Airbnbが100億ドル企業になった経緯

急成長中のスタートアップ企業であっても、すでに一定の規模に達している企業であっても、起業の道で成功したいのであれば、非常に重要なことが1つあります。それは、独自の製品を選択し、重要なポイントを把握できることです。ここで私がお話ししたい重要なポイントはデータです。

ライリー・ニューマン氏は、Airbnb のデータサイエンス責任者です。最近、メディアのインタビューを受け、データサイエンスが Airbnb の製品決定の最適化にどのように役立ち、最終的に同社の業績を急速に成長させることができるかについて語りました。もちろん、彼が共有した経験は他の企業にも応用できます。

データは顧客の声

Airbnb では、ライリー氏は収集したデータを顧客の「声」とみなしています。実際、顧客とのやり取りのログを分析することで、データ サイエンティストは社内で「メガホン」の役割を果たします。顧客の声を増幅し、顧客のニーズを整理し、これらの「声」を会社の製品チーム、マーケティング チーム、顧客サポート チームに説明して、実行可能な意思決定を支援します。

ライリーの原文は次のとおりです。

データは顧客の声です。データはユーザーの行動を効果的に記録できます。あなたの会社の製品の場合、データは実際にユーザーの決定を表します。ユーザーが何をするか、何をしないかは、実際にデータに反映されます。データ サイエンティストは、ユーザーの意思決定を企業が理解できる情報に変換します。

検索を改善する

顧客の声に耳を傾けることの重要性を説明するために、Airbnb がデータを活用して製品を改善する方法について説明する特別な例を挙げます。

旅行物件リストおよびレンタルプラットフォームとして、検索はAirbnbの物件情報のマッチングの中核であり、Airbnbプラットフォーム全体の動作を可能にするエンジンであり、Airbnbの急速な発展と顧客満足の重要な原動力です。

しかし、Airbnbが設立された当初は、顧客にどのような案内情報を提供すればよいのか分かりませんでした。そこで、彼らは最もシンプルな解決策から始めました。「Airbnb は、ユーザーが検索した場所に基づいて、一定の半径内のリスティングを検索し、最も質の高い結果をリストにしてユーザーに返します。」

その後、Airbnbのウェブサイトにログインして利用する人が増えるにつれ、取得されるデータも増えていきました。最終的に、Airbnb は「ユーザーデータに基づく」検索を使い始め、元の検索ソリューションに取って代わりました。ライリー氏は、新しい検索エンジンによってAirbnbへの顧客からの注文が増えただけでなく、ユーザー満足度も大幅に向上したと語った。彼の元々の言葉は次の通りです。

当初、検索の問題は長い間会社を悩ませていましたが、ユーザーベースの協力を得て解決することにしました。同社は「ホストとゲストのインタラクション」を通じて大量のデータセットを収集し、ユーザーが特定の地理的位置にある部屋を検索して予約する確率を推定できるモデルも構築しました。

検索問題を解決する中で、Airbnb はより優れた製品を提供するための秘訣を発見しました。その答えは、同社のユーザーベースによって生成されたデータを活用することでした。

会社の成長を推進

Airbnb はまた、データを活用してさまざまなユーザー グループに合わせてユーザー エクスペリエンスを調整し、会社の成長を促進します。ライリーは次のように説明した。

データは顧客の声であるという考えに戻りましょう。Airbnb は自社の Web サイトで多くの A/B テストを実施しており、これにより Airbnb の Web サイトはより直感的になり、世界中のさまざまなユーザーが Web サイトに満足できるようになります。

たとえば、2014 年の初めに、Airbnb は、特定のアジア諸国のユーザーがホームページにアクセスした際の「直帰率」が非常に高いことを発見しました。 Airbnb はデータマイニングと分析を通じて、これらの国のユーザーは「近隣地域」リンクをクリックした後、ウェブサイトで提供される大量の写真に迷い、予約をするためにホームページに戻らないことが多いことをすぐに発見しました。

Airbnb のデータ サイエンティストはこの問題をさらに詳しく調査し、その結果を同社のエンジニアリング チームと共有しました。同社はすぐに製品設計を調整して問題に対処し、一部のアジア諸国の Web サイトから「近隣地域」リンクを削除しました。代わりに、中国、韓国、日本、シンガポールを含む最高の旅行先のランキングを提供しました。

この取り組みにより、Airbnb は良い成果を達成し、アジアからのユーザーのコンバージョン率が 10% 増加しました。

要約する

Airbnb はデータを徹底的にマイニングすることで、多くの開発機会を獲得しただけでなく、製品も改善しました。彼らはデータインテリジェンスと起業家の知識をうまく組み合わせ、世界中で何百万人ものユーザーを獲得し、市場価値を驚異的な100億ドルにまで高めました。データを真剣に受け止めるAirbnbの貴重な経験は、他の企業にとっても学ぶ価値があります。

最後にもう一度強調しておきたいのは、企業はデータを退屈なものとしてではなく、顧客の声として捉えるべきだということです。そして、データ サイエンティストの助けを借りて、データの背後にある真の意味を理解する必要があります。データに基づいて製品を決定することだけが、企業の業績を飛躍的に向上させることができます。

(VB翻訳/Kuai Liyu経由)

元のタイトル: Airbnb はどのようにして 100 億ドル規模の企業になったのか?

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