企業は俊敏性を高め、ビジネス継続性のためにクラウドとリモート監視に重点を置く必要があります。 テクノロジーは世界中のビジネスに変革をもたらし、企業はかつてないほど大きな課題に直面しています。生き残り、繁栄するためには、主要な業務を最大限に活用する必要があります。 リモート監視とクラウド分析は、この時点で非常に必要な休息を提供し、多数の強力な相互接続デバイスを低コストで提供し、顧客サービス モデルに関連するエンタープライズ システムと統合します。リモート監視に関しては、IoT データ統合により、デジタル時代の競争上の課題に対応できるようになります。
リモート監視とクラウド分析が自動化の次の大きなトレンドとなる理由 これら 2 つを組み合わせることで、企業の自動化機器のパフォーマンスを広範囲に把握できるようになります。クラウド分析により、企業は生産データを表示するためのカスタマイズされたダッシュボードを構築できる一方、リモート監視により資産とシステムの健全性に関する貴重な洞察が得られ、災害復旧計画のための重要なファイルと構成の復旧に役立ちます。 これらすべての企業は、対面でのサービス訪問を必要とせずにダウンロードできるソフトウェア パッチの自動アップグレードなど、革新的な新機能を設計できます。さらに、操作に入る自動ロボットは、さまざまな製品パラメータを通じて最適なパフォーマンスを得るためにリモートで監視できます。 雲の出現 クラウド分析はビジネス継続性にとって不可欠な要素です。機密データをパブリック クラウドまたはプライベート クラウドに保存するのではなく、分析アルゴリズムの適用に重点を置いています。これは最も人気のある技術の 1 つであり、スケーラブルなクラウド コンピューティングを導入してデータから隠れた洞察を特定し、意味のある情報を抽出します。 データの価値が高まり続けるにつれて、競争上の優位性を獲得し、ビジネスパラメータを改善するために、この情報の金鉱に注目する企業が増えています。接続された IoT デバイスから抽出され、クラウド上に保存されるデータは、クラウドが不可欠な分析ツールであることを証明する機会を提供します。 したがって、クラウド分析アプローチを活用することで、企業は遠隔地からでも自動化の速度を綿密に監視し、自社の製品やサービスに関してデータに基づいた意思決定を行うことができます。ただし、AI アプリケーションや機械学習モデルのトレーニングに適した多次元ソフトウェア エコシステムを通じて提供される自動化の概念実証 (POC) を実証するには、クラウドが不可欠なプラットフォームであることを指摘しておくことが重要です。
クラウド分析は、さまざまな理由からインテリジェントな自動化に移行するにつれて特に興味深いものになります。
クラウド分析のアプリケーション
新型コロナウイルス感染症のパンデミックが予期せず発生したことにより、農業、建設、製造業など多様な業界の企業がクラウド分析と遠隔監視への投資を見直し、評価するようになりました。 これは、競争上の優位性を獲得し、イノベーションを促進し、顧客へのより良いサービスを促進するという、業界全体の大きなトレンドの一部です。これは、企業がミッションクリティカルな資産を最大限に活用し、自動化を追求し、データアクションのために製品を相互にインテリジェントに接続できるようにする必要があることを意味します。 CRU では、クラウド分析とリモート監視により、現代の企業にとって魅力的で革新的な自動化ソリューションが引き続き提供されていきます。 |
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