5つの一般的なジオメトリを使用してサイトトラフィックの変換パターンを分析する

オンライン マーケティング企業にとって最も重要なのは、サイト トラフィックだけでなく、サイト トラフィックのコンバージョン率です。以下では、いくつかのグラフを通じて、5 つの一般的なサイトのトラフィックの変換パターンと既存の問題を分析します。次の図に示すように:

上図に示すように、モード 1 は、サイト トラフィックの量をターゲット トラフィックの量に変換することを意味します。モード 2 は、サイトがトラフィックを取得した後、最初は継続的に減少する障害に遭遇し、安定した後、残りのトラフィックがすべてターゲット トラフィックに変換されることを意味します。モード 3 は、サイトがトラフィックを獲得した後に障害に遭遇し、ターゲット トラフィックが継続的に減少していることを意味します。モード 4 は、サイトが安定したトラフィックを獲得した後、途中で他のソースからのトラフィックが入りますが、最終的に変換されるターゲット トラフィックは最初のトラフィックと同じであることを意味します。モード 5 は、サイトの動作に問題があり、大量のトラフィックをターゲット トラフィックに変換できないことを意味します。

上記のグラフを組み合わせると、モード 1 のみが抵抗を受けないことがわかります。モード 4 の最終結果はモード 1 と同じように見えますが、間に他のソースからのトラフィックがあります。障害がなければ、最終的なコンバージョン トラフィックはさらに高くなるため、モード 4 にも一定の障害があります。以下では、これら 5 つのトラフィック変換モデルとその欠点 (つまり障害) に関する私の考えをいくつか共有します。

モード 1: このモードはサイトに最適です。ユーザーがサイトにアクセスすると、通常は直接注文を行います。このようなサイトは珍しいです。そして、そのトラフィックの変換に障害はありません。このモデルのボトルネックは交通入口です。このモデルでは、サイトのターゲット ユーザーは非常に明確であり、特定のターゲット ユーザーのみを対象としていることがわかります。例えば、鉄道省が立ち上げたチケット購入ウェブサイトには明確なターゲットユーザー層があり、ユーザーは一般的にチケットを購入するためだけにサイトにログインします。

モード 2: モード 2 では、トラフィック変換に主に 2 つの障害があります。1 つは、サイトが無効なトラフィックを大量に導入することです。もう 1 つは、サイトの特定の詳細に問題があり、変換できたはずのトラフィックが突然失われることです。これら 2 つの問題を考慮すると、この障害に対処する方法も 2 つの側面から始める必要があります。一方では、ターゲット ユーザーに対して正確な広告比率を設定する必要があります。つまり、広範囲のマーケティングではなく、ターゲットを絞ったマーケティングを実行する必要があります。他方では、逆の思考を使用して問題を分析し、コンバージョン目標に戻って Web サイトの中間リンクの問題を見つけ、サイトの問題点を見つけて対処する必要があります。これにより、抵抗を効果的に解決できます。

モード 3: このモードは最も一般的で合理的なモードです。各リンクには一定量のトラフィック損失があります。損失が過度でない場合は、正常な現象です。結局のところ、完璧なサイトは存在しません。ほとんどのユーザーのフレンドリーなエクスペリエンスを考慮しているとしか言えません。もちろん、このモデルの前提はトラフィックの損失が大きくないことであり、これはウェブサイトのエクスペリエンスが基本的にほとんどの人々を満足させることを反映しています。対象トラフィックの損失を最小限に抑えるために、このモデルの観察と分析に注意を払います。

モード 4: このモードは、サイト内の他のチャネルからのトラフィックがある場合、このトラフィックはサイトに関連していない可能性があり、たとえば、人気の Weibo マーケティングなど、多くのトラフィックが Weibo から来ている可能性があることを意味していることがわかります。その後、Web サイトのトラフィックは途中で増加しますが、このモードは明確ではないため、モード全体のコンバージョン率の障壁を詳細に分析することはできません。

モード 5: このモードの障壁力はモード 2 と似ています。モード 2 との主な違いは、入り口、つまりサイト パスの前端で深刻なトラフィック損失が発生することです。この状況の主な原因は、サイトの使いやすさが悪く、サイト訪問者の第一印象が悪いことです。これは、サイトのページに広告が多すぎることが原因である可能性があります。また、サイトの運営モデルに問題があり、審査条件が厳しすぎることも原因の1つです。例えば、フォーラムの会員登録には面倒な登録条件が必要で、会員登録のプロセスでトラフィックが忍耐力を失い、ユーザーを失う原因になります。

著者による上記の 5 つのモデルの分析を通じて、Web サイトのトラフィック変換モデルと存在する問題を分析できると思います。この記事がお役に立てば幸いです。この記事はダイエット薬ランキング http://www.tooou.com が編集・編集したものです。転載の際は出典を明記してください。

元のタイトル: 5 つの一般的なジオメトリによるサイト トラフィック変換パターンの分析

キーワード: 5 つの共通点、幾何学的グラフィック、サイトの分析、トラフィック転送、モデルの変更、オンライン、マーケティング、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化