KLM を使用してウェブサイトのフォーム入力効率を評価する方法

編集者: S++ チーム

多くの場合、ユーザー テストを通じてフォームの効率性をテストすることは困難です。通常のアプローチは、フォームの起動後にユーザーがフォームを使用する時間やフォーム上に留まる時間をカウントしてフォームの効率性を測定することです。ただし、このアプローチは、すでに起動されているフォームにのみ使用できます。では、フォームの設計プロセス中に、設計されたフォームの効率性を評価する科学的な方法はあるのでしょうか?

1983 年、Card、Moran、Newall は『The Psychology of Human Computer Interaction』で初めて GOMS モデルに言及し、これはヒューマン コンピュータ インタラクション デザインの初期の分野にセンセーションを巻き起こしました。

ではGOMSとは何でしょうか?

GOMS は、Goals、Operators、Methods、Selection Rules の略で、中国語で目標、操作、方法、選択ルールを意味します。

目標はタスクの最終結果を指します。

演算子とは、コントロールの使用、入力、選択、クリック、ホバー、その他の操作など、プロセスで生成されるすべての動作を指します。

方法とは、目標を達成する方法を記述した手順です。

選択ルールとは、判断のルール、つまり、さまざまな条件下で従われるさまざまなルールを指します。

GOMS を使用する理由

GOMS は、ユーザーがフォームに記入するプロセス全体を客観的に記録できます。また、フォームに記入するという複雑なプロセスに対する科学的な分析方法も提供します。

より効果的な計算方法を提供します。異なるバージョンをテストする場合、これを使用してフォーム設計ソリューションの効率を簡単に比較できます。

GOMS を使用すると、設計したフォームの充填効率を証明するための、より信頼性の高い科学的データを取得できます。

GOMS には多くのブランチがあるのですか? しかし、どれを使用できるのでしょうか?

CMN-GOMS、CPM-GOMS モデル、KLM-GOMS、NGOMSL など。

しかし、フォーム入力の GOMS 操作では、キーストローク モデルに重点を置く必要があります。 KLM (キーストローク レベル モデル) とも呼ばれます。 KMLは簡略化されたモデルシステムです。GOMSの概念を相対的に弱め、操作部分であるOを重視しています。 1988 年、ボニー・ジョンは CPM-GOMS 理論の簡略版をさらに提案しました。

KLM モデルは、コンピューターとマウスを使用して単純なデータ入力タスクを完了するのにかかる時間を見積もる 11 段階の方法です。

このモデルは、人間とコンピュータのインタラクションの多くの分野で使用されており、タスクの手順と操作を通じて、フォーム全体の入力に必要なタスク時間を正確に計算できます。

Kieras (1993、2001) は次の操作を定義しています。

K、キーの押下と放されたキー（キーボード）（wpm = 1 分あたりの単語数）

最適な入力（135 wpm） — 0.08秒

良好な入力（90wpm）—0.12秒

入力不良（40wpm） — 0.28秒

平均的な熟練したタイピング（55 wpm） — 0.20 秒

秘書以外の平均入力時間（40wpm） — 0.28秒

ランダム文字入力 - 0.28秒

複雑なコードの入力 - 0.50秒

最悪の入力（異なるキーボード入力方法） — 1.20秒

P. マウスを画面上のオブジェクトに向ける - 1.10秒

B. ボタンの押下または放し（マウス）—0.10秒

BB、マウスをダブルクリック - 2秒

H. キーボードやマウスから手を離すか、キーボードの上に置く - 0.40秒

M. 心の準備 - 1.20秒

T(n)、文字列型の文字入力（n * K秒）

W(t)、システムユーザーの応答を待つ

D(n0,l0)、マウスを使って直線を描き、式を使って所要時間を計算します。

では、KLM 分析の 11 ステップとは何でしょうか?

ステップ 1 — タスクのプロトタイプまたはステップごとの手順を入手します。

ステップ 2 — 望ましい最終目標または望ましい作業成果を見つけます。

ステップ 3 — 主な目標を達成するタスク フローを見つけます。

ステップ 4 – タスク フロー内の主要な目標とすべてのサブ目標を特定します。

ステップ 5 — コードに変換します。

ステップ 6 - コードを使用してタスク フロー プロセス全体を記述します。

ステップ 7 — 各ステップの精神的側面または運用的側面を念頭に置いてください。

ステップ 8 — 各ステップに精神的な時間やアクションを割り当てます。つまり、不必要な精神的な時間を適切に削減します。

ステップ 9 — 操作を実行します。

ステップ10 — 年齢層に応じてタスクの合計時間を調整する

ステップ11 - 結果の妥当性を確認する

しかし、その中でもM（心理的準備）の活用が鍵となります。他の演算の正確な計算よりも、M をどのように配置するか (心の準備) がさらに重要です。したがって、異なるデザイン バージョンを比較するときは、必ず同じ M 配置ルールを使用してください。

したがって、M（心の準備）をどのように配置し、対処するかについては、次の提案があります。

タスクを開始するには、ユーザーは立ち止まって、これから何を実行し、何を達成するのかを明確に理解する必要があります。

意思決定を行う際に、タスクを実行する方法が複数ある場合、ユーザー（タスクにあまり詳しくない、または意思決定が明確でないユーザー）は、意思決定を行う前に立ち止まって考えることがよくあります。

ファイル名、コマンド シンボル、略語などを思い出すなど、メモリから情報を取得するには、ある程度の思考が必要です。

画面上の情報を探すには、ユーザーは立ち止まって画面をスキャンし、経験からは予測できない情報の場所を探す必要があります。

タスクの基準値を考えると、ユーザーはパラメータを覚えている場合もあれば、読み取る場合もあります。この場合、M（心の準備）を増やす必要があるかどうかを検討する必要があります。

動作を確認します。ユーザーは、システム応答を送信する前に一時停止して、自分の情報や入力内容を確認することがよくあります。

Web ページに M (精神的準備) を配置するための一般的な原則がいくつかあります。

K (キーボードの入力)、P (マウスをターゲットに移動する)、B (マウスをクリックする)、M (心の準備)、W (システムの応答を待つ)。

原則 1: 入力コンテンツの先頭に M を追加します (すべての K、P、B など)。

たとえば、マウスをターゲットに移動し、ターゲットをクリックする（マウスのボタンを押す）か、ターゲットを調整すると、原則 1 に従って、時間の計算は MPMB になります。

原則 2: 予測可能な M を削除します。M の前のアクションが M の後のアクションから完全に推測できる場合は、この M を削除します。

たとえば、写真を閲覧するときに、写真をクリックすると次の写真を閲覧できます。長年のユーザーであれば、この操作の効果を十分に認識しています。このときの計算は、MPB になります。

原則 3: 一連の同一動作から M を削除し、最初の M を除くすべての M を削除します。

たとえば、4 つの文字「soso」を入力すると、原則 1 に従って mkmkmkmk となり、この原則に従って MKKKK となります。

原則 4: コマンド終了文字の前の M を削除します。操作クラスを持つコマンド文字のうち、長い文字列が続き、長期間にわたって習慣的に使用される場合は、M を削除できます。

たとえば、ログイン フォームに慣れている場合は、ユーザー名を入力し、Tab キーを使用してパスワードの入力を続行した後、M を削除できます。

たとえば、コマンドを入力し、そのコマンドが効果があることがわかっている場合は、Enter キーの前の M も無視できます。しかし、ボタンをクリックしてもその効果が予測できない場合や、ボタンをクリックすることで目に見えない形で心理的なプレッシャーが生じる場合もあります。この場合、M を再度追加する必要があります。

たとえば、購入ボタンが表示されると、多くのユーザーは心理的に躊躇しますが、削除ボタンについても同様です。

原則5: 重複したMを削除する

システム応答時間である W が表示されたら、この時点での M を削除する必要があります。

KLM を使用してウェブサイトのフォーム入力効率を評価する方法

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