オンプレミスからクラウドへの移行: クラウドネイティブ化における 4 つの主な課題

組織は、アプリケーションとデータをオンプレミスからクラウドに移行する際に直面する主な課題を理解する必要があります。これは、組織がクラウドにワークロードを展開し、オンプレミスからクラウドにアプリケーションを移行することの重要性を理解する必要があることを示しています。クラウド プラットフォームの動的な性質により、変化する需要に対応するためにインフラストラクチャを拡張することは、比較的簡単なプロセスになります。

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クラウド移行を成功させるには、コストの管理、適切なアーキテクチャの選択、学習曲線のスケーリングなど、多くの課題があります。したがって、計画と評価から移行までのすべてのステップが、認定されたクラウド コンピューティングの専門家またはサービス プロバイダーによって実行されるようにすることが重要です。

クラウド ネイティブ企業を目指す組織が直面する主な課題は次のとおりです。

課題 1 – クラウド コンピューティング データ モデルの再設計

データストアの種類によって、サポートされるスキーマの種類も異なります。 AWS Redshift は PostgreSQL をサポートしており、Big Query は STRING、RECORD (半構造化オブジェクト)、および REPEATED (配列) 型を使用します。 Microsoft Azure では、SQL、MySQL、PostgreSQL、MariaDB が提供されます。

さまざまなスキーマでまったくサポートされていない特定のデータ型 (BLOB、地理座標など) もあります。データを最新の状態に保つために必要なストレージ スペースの増加は高価ではなく、分散サーバー上で JOINS を実行するよりも優れたパフォーマンスを提供できます。これらの違いを考慮するには、データ モデルを一度調整するだけでは不十分です。 2 つのデータ モデルは時間の経過とともに変化するため、継続的に同期を保つことが重要です。

課題2 – セキュリティ

組織のクラウド移行が広く受け入れられ、勢いを増すにつれて、セキュリティが重要になります。この段階では権限が扱いにくくなる可能性がありますが、これはクラウド リソースへのアクセスが必要なすべてのグループとロールを割り当て、それに応じてセキュリティ ポリシーを計画する機会でもあります。正しく構成および確認されていれば、これはクラウド移行の長い道のりにおけるもう 1 つの大きな成果となる可能性があります。

Azure は、顧客がデータのセキュリティに信頼を置く必要があることを理解しています。したがって、クラウド コンピューティング サービス プロバイダーは、医療、金融、政府機関によって設定された業界最高のセキュリティ標準を満たす必要があります。すでに認定されている IT インフラストラクチャ上で実行すると、SOC2、ISO2700、HIPAA、PCI などの標準の認定を取得しやすくなります。

認証、承認、ログ記録、監査は、すべてのクラウド プラットフォームにわたって統合されています。ネットワークおよびアプリケーション ファイアウォール、DDoS 保護、ID 管理などのセキュリティ対策は標準化され、テストされており、インストールおよび構成が可能です。

課題3: カスタムデータアプリケーションをデータストアに接続する

もう 1 つのハードルは、カスタム データ アプリケーションがデータ ストアに接続するために使用するインターフェイスを最適化することです。つまり、ODBC/JDBC ドライバーは積極的にサポートおよび保守されていますが、それらの動作を相互に連携させることは困難です。

アプリケーションのデータベース ドライバーを変更するには、複数のクエリ パラメーターが必要になる場合があります。初めて使用する場合、SQL ステートメントによって目に見えるエラーが発生する可能性があるため、一部の変更は明らかになります。その他の変更は、異なる ODBC ドライバーが小さなデータ変換を実行する可能性があるため、あまり目立ちません。

このような変換の例としては、浮動小数点数の精度、タイムスタンプのタイムゾーン形式、NULL 値の処理方法などが挙げられます。これらの変更はデータ内のギャップとしてのみ現れ、検出するにはより厳密なテストが必要になります。

課題 4 – ストアド プロシージャの作成と使用

クラウド移行中に最も見落とされがちな課題の 1 つは、ストアド プロシージャを記述して使用する能力です。主要なクラウド データ ストアである Snowflake、Redshift、BigQuery は、ユーザー定義関数 (Python、SQL、または JavaScript で定義) をサポートしていますが、多くの関数ではそれだけでは不十分です。

データ ストアに保存されたプロセス レイヤーは、サムネイル データ アプリケーションのリポジトリのように機能し、多くの作業を節約し、組織固有の知識を保持します。一般的な代替手段としては、パラメータ化されたクエリのスケジュール設定やタスクのオーケストレーションに別のプラットフォームを使用する方法があります。

Azure Cosmos DB は、組織がストアド プロシージャ、トリガー、およびユーザー定義関数を記述できるようにする機能を提供します。 Azure Cosmos DB の SQL API を使用すると、組織は JavaScript 言語を使用してストアド プロシージャ、トリガー、UDF を定義し、データベース エンジンで実行できます。

組織がアプリケーションとデータをクラウド プラットフォームに移行する場合、対処しなければならない課題は数多くあります。熟練したクラウド エンジニアが高度なツールを導入することで、組織はクラウド移行の重大な課題を回避できます。マネージド クラウド コンピューティング サービスを活用して、アプリケーションとデータを効率的かつタイムリーにクラウドに移行することも検討できます。