SEO最適化に欠かせないデータ分析は行いましたか？

ウェブサイトのSEO最適化には、データ分析が非常に重要です。一般的に言えば、SEO最適化には、頭の中にあるいくつかの最適化方法に加えて、自分のウェブサイトのデータを観察し、組み合わせて、より合理的な最適化方法を分析して策定する必要があります。このようにしてのみ、最適化をより合理的に位置付けることができます。たとえば、今日はウェブサイトの最適化の理想的な効果が得られていないので、この時点で強化する必要があります。しかし、効果を達成したかどうかをどのように知るのでしょうか？データは間違いなく最高の参照方法であり、以前のいくつかの記事でも言及しましたが、それらは一方的すぎるため、今日はデータ共有に関するいくつかの経験と経験を皆さんと共有します。

（１）サイト内キーワードランキングデータの分析

長年にわたるウェブサイト構築の観察を通じて、多くのウェブマスターが、ユーザーがより簡単にサイトを見つけてアクセスできるように、自分のウェブサイトのキーワードランキングを向上させる新しい方法を模索しようと最善を尽くしていることに気付きました。これが、私たちが通常 SEO 最適化の目的と呼んでいるものです。そのため、SEO 最適化サイトを運営する私たちにとって、最適化に加えて、自社のウェブサイトのキーワード ランキングの変化を定期的に観察する必要もあります。このような状況では、いくつかの関連ツールを使用して履歴を照会し、要約することができます。これは、いわゆるランキング データ分析です。この種の分析では、間違いなく最も正確な方法は、各期間のキーワード ランキングを確認することです。実際、検索エンジンは、特に人気のある業界では、毎分毎秒変動するため、それを記録して要約することができます。

例を挙げてみましょう。例えば、今日ウェブサイトのキーワードランキングをチェックすると、3ページ目の8位になっています。明日またチェックすると、3ページ目の1位になっています。明後日チェックすると、4ページ目の1位になっています。この時点で、キーワードランキングは変動するため、最適化が効果的であることを正確に証明できますが、最適化方法を強化する必要があります。したがって、SEO ランキングを最適化するときに最初に注目すべきことは、キーワード ランキングのデータ分析を行い、最適化方法が本当に役立つかどうかを確認することです。

（２）ウェブサイトのユーザーエクスペリエンス効果の分析

インターネット上のプログラムソフトウェアを通じて自社のウェブサイトのユーザーエクスペリエンスをチェックしたい場合、これをカウントするツールがないため不可能です。統計を行うツールがないので、自社のウェブサイトのユーザーエクスペリエンスが良いかどうかをどのように知ることができるでしょうか？そのため、現時点では、自社のウェブサイトの関連データを分析し、まとめる必要があります。ユーザーエクスペリエンスが良いかどうかに関連するデータとしては、一般的にPV値があります。PV値は、ユーザーがウェブサイトをどれだけ愛しているかを証明するものであることは誰もが知っています。通常、ユーザーが訪問したいページが多いほど、このサイトのユーザーエクスペリエンスは良くなります。 2 つ目のポイントは、ページへのユーザーのアクセスの深さです。この場合、Web サイトのサーバーの速度は、実際にはユーザー エクスペリエンスに影響を与える重要な要素の 1 つです。速度とコンテンツが優れた Web サイトのユーザーだけが、より深く訪問するからです。 3 点目は、ウェブサイトのリピート率です。これは、実はサイトのユーザー エクスペリエンスを検証する最も直接的な方法です。実は、SEO最適化では、キーワードランキングに加えて、最適化を通じてサイトのユーザーエクスペリエンスを向上させることがより重要です。結局のところ、検索エンジンがますますユーザーフレンドリーになるにつれて、ユーザーエクスペリエンスはますます重要になっています。

（３）ウェブサイトのトラフィックデータの分析

SEO 最適化の前後のサイト トラフィックを比較することは、その効果を判断する最も直接的かつ客観的な方法の 1 つです。したがって、Web サイト トラフィックのデータ分析も最適化に不可欠かつ重要な部分です。著者のサイトを例に挙げてみましょう。SEO 最適化を行う前は、トラフィックは 500 IP 程度でしたが、現在は 3,000 IP に達しています。この点から、最適化方法が正しいことが直感的にわかります。結局のところ、SEO 最適化のより直感的な目的は、何らかの方法で Web サイトのトラフィックを獲得することだからです。そして、私のように、すべてのウェブマスターはウェブマスター統計ツールを使用して、毎日関連データを表示していると思います。当然、これは最適化プロセス中に自然に追加するプロセスになり、キーワードと最適化の方向を示す指標にもなります。ただし、一般的に言えば、トラフィック分析は 1 日の全体的な分析ではなく、観測期間中のトラフィックの比較分析であり、比較的正確です。したがって、最適化を行う際には、トラフィック データ分析の作業を無視してはなりません。

（IV）競合サイトの分析

自社のウェブサイトのデータを正確に分析してまとめた後、SEO 最適化分析はまだ半分しか完了していません。なぜなら、私たちが進歩するにつれて、競合他社のウェブサイトも改善しているからです。そのため、この時点で競合他社のサイトをさらに分析して、競合他社の SEO 最適化方法の方が合理的で正確かどうかを確認する必要があります。古いことわざに「敵を知り、己を知れば、百戦百勝」というものがあります。同じことは SEO 最適化作業にも当てはまります。さらに、インターネットでの競争がますます激しくなるにつれて、これにさらに注意を払う必要があります。これの利点は、相手の正しい方法を学ぶことができ、相手のウェブサイトから離れすぎることを避け、相手のサイト分析から使用できるリソースを得ることができることです。では、競合サイトを分析する際には、通常何を分析する必要があるのでしょうか? 一般的な概要は次のとおりです。

1. サイト テンプレートの選択が最適化とユーザー エクスペリエンスに役立つかどうか。

2. ウェブサイトのコンテンツがオリジナルであるかどうか、またどのくらいの頻度で更新されているか。

3. 記事のタイトルが適切に書かれているか。

4. ウェブサイトの内部リンクの設定が合理的かどうか。

5. ウェブサイトのディレクトリ構造は適切ですか?

6. ウェブサイトのプロモーションや外部リンクリソースも最大限に活用できます。

7. フレンドリーリンクを追加します。

一般的に、上記の分析を通じて、相手のウェブサイトの最適化を同期し、お互いの利点を学ぶことができます。

実際、ウェブサイトの最適化に関しては、ほとんどのウェブマスターはまだ比較的無知で、自分の経験を要約する方法を知らないため、自分の経験を要約するウェブマスターよりも成功する可能性がはるかに低くなります。もちろん、SEO 最適化に関しては、常に単なる方法、参考資料に過ぎないため、あまり追求すべきではありません。多くの場合、私たちは依然としてウェブサイト自身の利点による自然なランキングに依存しており、この方法で得られたランキングは、最適化によって得られたランキングよりも信頼性が高く安定しています。したがって、著者は、SEO 最適化をあまり普遍的なものと考えないように皆さんに促しています。この記事は、もともと Game Name Network http://www.name2012.com によって共有されました。この記事を転載する友人は、リンクと著作権を忘れずに残しておいていただければ幸いです。ここに感謝いたします。さて、今日お伝えするのはこれですべてです。今後、このプラットフォームでさらにコミュニケーションを図っていきます。また次回お会いしましょう。

原題: SEO 最適化に必須のデータ分析はしましたか?

キーワード: SEO 最適化、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、収益化