サイトの背景に関する5つの重要なデータ分析についての簡単な説明

ほとんどのウェブマスターはバックグラウンドデータの分析を好まないと思います。大量の冷たいデータを前にすると、多くの人が退屈に感じると思うからです。しかし、最適化はデータ分析と切り離せないものです。データ分析の能力を習得することによってのみ、サイトに存在する問題を理解することができます。したがって、データがいかに冷たくても、最適化で生計を立てようと決心したのであれば、データの分析方法を学ぶことは運命づけられています。では、データ分析で注目すべき主なデータは何でしょうか? 今日は、cnzz のデータ統計を例に、主な毎日分析データの一部を紹介します。

分析1: サイトのトラフィックソースの分析

トラフィックはすべてのサイトが追求するものです。多くのウェブマスターは、毎日データを確認するときに、まずバックグラウンドトラフィックとPVデータを確認し、次にトラフィックの高低データに基づいて作業の進捗状況を直接評価します。実のところ、この見解は完全に正しいわけではありません。また、サイトの他のデータ、特にサイトへのトラフィックのソースを分析することにも重点を置く必要があります。トラフィック ソースを使用して、最近のトラフィックがどの入り口から来ているかを分析し、この傾向に基づいてより優れた外部リンク構築戦略を開発できます。

たとえば、以前、バックグラウンドのトラフィックソースに検索Q&Aからのトラフィックがあることを発見しました。その理由は、以前Soso Q&Aにリンクを残していたからです。調査した結果、自分のサイトがQ&Aプラットフォームの形でリンクされている場合、良い結果が得られることがわかりました。そこで、Soso Q&AとBaidu Knowsに外部リンクを構築し始めました。予想通り、努力は報われます。これらのチャネルから流入するトラフィックは継続的に上昇傾向にあります。したがって、トラフィックのソースを分析することも、サイトの外部リンク構築の重要な部分であると考えています。

分析2: サイトの訪問ページのデータ

訪問者はどのようなコンテンツを好むでしょうか? これは、コンテンツを構築するときにすべての最適化担当者が自問する最も一般的な質問です。実際、コンテンツを構築するときは、ユーザーの視点から分析する必要があります。では、訪問者がどのようなコンテンツを好むかはどうすればわかるのでしょうか? これは、訪問したページのデータを分析することでわかります。訪問したページのデータ分析を通じて、訪問者がページを訪れた回数、滞在時間、直帰率などを直感的に把握できます。これらはすべて、ユーザーが好むコンテンツを構築するのに非常に役立ちます。

分析3：サイトのPVデータ分析

PV データを見れば、サイトのユーザーエクスペリエンスが優れているかどうかを側面から見ることができます。率直に言って、PV 値が高いほど、サイトのユーザー エクスペリエンスが向上すると言えます。もちろん、これは影響を与える要因の 1 つにすぎません。もちろん、検索エンジンはユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを判断するために PV 値を使用しません。PV データは非公式な手段で操作できることはよく知られているからです。

分析4: 訪問者再訪率データ

訪問者の再訪問率は、サイトのユーザー粘着性が十分に「粘着性」があるかどうかをよく反映します。成功するウェブサイトは高いランキングだけに頼ることはできませんが、より重要なのは、忠実な訪問者のグループを育成することです。この目的のために、バックグラウンドデータ内のユーザー再訪問率からサイトの粘着性を分析することができます。高いリターン率は、サイトの粘性が高く、訪問者を引き付け続けることができるため、安定したトラフィックが得られることを示しています。

分析5: 訪問者の地域分析

特に検索エンジンがますますローカライズされるにつれて、各サイトの訪問者の地域の分布は異なります。異なる地域で同じキーワードを検索すると、検索結果が異なる場合があります。次に、背景データ内の訪問者の地域分布データを通じて訪問者の主なソースを分析し、特定の地域に基づいて、地域特性の強いいくつかのブログフォーラムで宣伝する必要があります。たとえば、上のデータ画像から、私のサイトのユーザーの90％が福建省出身であり、広東省、北京市、江蘇省に特定のユーザーグループがあることがわかります。これに基づいて、地域的な関心のあるいくつかのブログやフォーラムで宣伝することができます。

データ分析は退屈な仕事かもしれませんが、最適化担当者が合理的なデータ分析を行い、自社サイトに適した最適化戦略を立てることができれば、すべての最適化作業がより効果的になると思います。この記事は、British Sweatpants http://www.wydsb.com によって編集されています。転載の際は出典を明記してください。

元のタイトル: サイトの背景に関する 5 つの重要なデータ分析についての簡単な説明

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