福州SEO: SEO初心者とデータアナリストの違いについて簡単に説明します

データ分析の役割は、すべての SEO 担当者にとって自明です。データ分析は、ウェブサイトの運用、ウェブサイトの最適化、ウェブサイトのプロモーションなどのプロセス全体をサポートする役割を果たしており、SEO 担当者が習得しなければならないスキルでもあります。では、データ分析とは何でしょうか? データ分析とは、データの機能を最大限に引き出し、データの役割を十分に発揮させるために、収集された大量の一次データと二次データを適切な統計的手法で分析することを指します。データ分析は、深くすることも浅くすることもできます。データ分析をうまく行うには、通常、分析の目的と内容を明確にし、データを収集し、データを処理し、データを分析して、データを提示し、レポートを書くという、データ分析の 6 つのステップを習得する必要があります。

データアナリストとは、業界データの収集、整理、分析、およびデータに基づいた業界調査、評価、予測の実施を専門とするさまざまな業界の専門家を指します。社会が発展するほど、データに依存する人が増えます。企業の意思決定や会社運営、ウェブサイトの最適化やウェブサイト活動の促進など、データのサポートが必要です。データに対する需要が非常に大きいため、データアナリストには間違いなく大きな成長の余地があります。熟練した SEO 担当者は、データ アナリストとしての能力だけでなく、SEO の専門知識も豊富です。しかし、SEO 初心者のほとんどは、データ分析に関する知識がほとんどないか、まったくありません。

「初心者はデータ分析ができないと誰が言ったのか」という記事を引用すると、「膨大な量のデータを前にして、データ分析者の責任は単純な分析だけではありません。より重要なのは、孤立した「真空環境」で分析を行うのではなく、関連するビジネス部門と協力し、データを真にビジネスに適用し、実際のビジネス展開状況に基づいて、どのデータが適用可能で、どのデータが適用不可能かを識別することです。」しかし、現在、ほとんどのSEO初心者は、データの単純な分析と「真空環境」分析のみを行っており、多くのデータが実際の環境に適用できていません。 SEO 初心者とデータ アナリストの考え方の違いを区別するために、次の点を使用します。

SEO初心者:

これは本当に良いデータですね、どうやって作ったのですか？

このデータを使ってどのような分析ができるのでしょうか?

ここで高度な分析手法を使用できますか?

データのテキスト説明以外に何が言えるでしょうか?

データ分析レポートは何ページ書き直す必要がありますか?

データアナリスト:

データ変更の背後にある真実は何でしょうか?

どのような角度からデータを体系的に分析できるのでしょうか?

最も効果的な分析方法は何ですか?

データ分析の目的は達成されましたか?

データレポートは説得力がありますか?

上記の点は、SEO 初心者とデータ アナリストの考え方のギャップを示しています。SEO 初心者は、学習にまだ長い道のりが残っています。 SEO 担当者とデータ アナリストは異なる職業ですが、成功する SEO 担当者にはデータ アナリストの能力だけでなく、さらに重要なことに、あらゆる面でレベルを向上させる能力も必要です。 SEO 初心者から成功する SEO 担当者になるまでの道のりは、あらゆる面で知識を蓄積し、能力を向上させるプロセスです。

この記事は Miiseo Lab (http://www.miiseo.com/443.html) によって作成されたものです。転載は自由ですが、出典を明記してください。ありがとう！

原題: 福州 SEO: SEO 初心者とデータアナリストの違いについての簡単な説明

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