ウェブサイトコンテンツの最適化: キーワード分析ツール

ウェブサイトコンテンツの最適化: キーワード分析ツール

コンテンツの最適化は、今日でも SEO 活動の最も重要な焦点です。ウェブサイトやブログにコンテンツを追加し続けるため、検索エンジンの可視性を向上させる新しい機会が常に存在するからです。しかし、ウェブサイトに適切な言葉を見つけるには、定期的に徹底的なキーワード調査を行う必要があります。

さまざまな単語の関係と、人々が製品やサービスを検索するときにそれらの単語をサイトのコンテンツにどのように追加するかを理解する必要があります。前回のコラム「コンテンツの最適化:キーワード提案ツール」では、キーワード リストの作成方法と、Quintura、Google サジェスト、Yahoo 検索サジェスト、Google トレンド、Google AdWords キーワード ツールなど、よく使用される無料のキーワード提案ツールを紹介しました。

キーワード提案ツールは、検索エンジンで使用できる単語と、それらの単語に関連付けられているフレーズを理解するのに役立ちます。キーワード分析ツールは、キーワード提案のパフォーマンスや特定の検索用語の競合を測定する方法を提供します。さらに重要なのは、キーワード分析ツールを使用すると、キーワードやフレーズを使用した検索キャンペーンの相対的な規模を判断するのに役立つことです。

もちろん、キーワード分析ツールとキーワード提案ツールには多くの違いがあります。たとえば、Google のツール データは Google 検索 Web サイトから取得されますが、Keyword Discovery や WordtrackerKeyword などのサブスクリプション ベースのキーワード分析ツールは、さまざまな方法でセグメント化および再定義できる大規模な情報データベースを使用します。

Wordtracker では、MetaCrawler や Dogpile などの主要なメタクローラーによってキーワード データが取得されます。ユーザーが Wordtracker でキーワード調査を実行すると、プログラムは 316,558,816 個の語彙のいずれかに特定のキーワードまたはフレーズが出現する回数をカウントします。たとえば、カウントが 150 の場合、特定の単語が Wordtracker データベースに 150 回出現することを意味します。

Wordtracker は、メタクローラーの検索データが主流の検索エンジンのクエリと一致すると考えています。データはソフトウェアによって自動的に取得されるわけではなく、ウェブサイトのランキングと有料ランキングを常にチェックします。これは、Keyword Discovery が約 44 億件の検索を含むグローバルな付加価値データベースを使用しているためです。各検索はユーザーの検索データから派生しており、同一データや類似データの歪みを防止します。

上記の 2 つのキーワード分析ツールは、データの元のソースが大きく異なるにもかかわらず、キーワード検索データを拡張して、より正確な検索選択トラフィックを提供します。どちらのツールも、データを分割する複数の方法を提供します。

「ドッグフード」を例に挙げてみましょう。 Google 検索エンジンでは、平均して毎日約 1,395 件の「ドッグフード」検索が行われます。 Keyword Discovery では、1 年間の平均に基づいて、この単語の検索クエリが毎日 1,088 件あると考えています。 Wordtracker は、「ドッグフード」の検索数はその 2 倍以上であると推定しています。

キーワード調査に Keyword Discovery を使用すると、検索クエリ内の単語やフレーズの季節的な使用状況がわかります。これは、それらの単語やフレーズの年間検索傾向として使用でき、検索エンジンの市場シェアの調査資料となります。

Keyword Discovery と Wordtracker のデータを簡単にセグメント化して、Google Search Select トラフィックやその他の検索エンジン トラフィックを評価できます。たとえば、Keyword Discovery は、Google 検索エンジンで「ドッグフード」の検索が約 1,043 件あると推定しています。これは、毎日の予測データの 47% に相当します。Keyword Discovery では、Google は平均毎日の予測の 67% しか占めていないため、Keyword Discovery は、Google 検索で毎日「ドッグフード」の検索が 738 件あると予測しています。

しかし、データが 1 か月を平均 30 日として月次予測に変換されることを考慮すると、検索選択トラフィックに大きな違いは生じないでしょう。 Google AdWords では、「ドッグフード」の主要掲載広告が 37,200 ~ 46,500 回のクリックを獲得すると予測しています。一方、Keyword Discovery は今月「ドッグフード」の検索数が 22,140 件になると予測し、Wordtracker は「ドッグフード」の検索数が毎月 31,290 件になると予測しています。

もちろん、このような検索予測の精度は、Web サイトがどこにあるかによって異なります。優先キーワードの実際のデータと実際のチェック予測を比較できます。次回はキーワード分析ツールとは何かを分析していきます。また、キーワードごとの検索数は、Keyword Discovery や Wordtracker よりも Google の方が高いことにも注意してください。これは、Google AdWords ではデフォルトでより広範な集計が提供されるのに対し、Keyword Discovery と Wordtracker ではターゲットがやや絞られていないためです。予測を行うために使用されるツールに関係なく、データは相対的です。ウェブサイトのコンテンツを最適化し続ければ、キーワードの調査に時間を費やす限り、最適化の目標を達成できることがわかります。

元のタイトル: ウェブサイトのコンテンツの最適化: キーワード分析ツール

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