多くの SEO 担当者が、ウェブサイトの SEO を始めるときに、まずプラン内でランク付けする単語をいくつか選択し、それらの単語を通じて検索エンジンで大量のトラフィックを獲得することを期待する、という経験をしたことがあると思います。これらの言葉の中から、人気のある言葉を選ぶ人もいれば、より賢明な人たちは、自分の現在の能力の範囲内で達成できる適切な人気のある言葉を選びました。次のプロセスでは、これらの単語のランク付けに多くの「リソース」が集中します。これには、タイトル内でこれらのキーワードを適切に繰り返すこと、これらのキーワードの密度を強調すること、これらのキーワード ページを指す外部リンクなどが含まれます。しかし、多くの人は、計画した単語がランク付けされる前に、自分のウェブサイトにすでに SEO トラフィックがあることに気付くでしょう。トラフィックを分析すると、トラフィックはほとんど計画したキーワードによってもたらされるのではなく、さまざまな奇妙なロングテールワードによってもたらされていることがわかります。計画したキーワードのランキングが良好である場合、さまざまな Web サイトに応じて、一部の Web サイトはトラフィックの大部分をそれらの人気キーワードに依存している可能性がありますが、他の Web サイトはそうではない可能性があります。 では、ウェブサイトの SEO キーワード最適化を行う際には、人気のあるキーワードとロングテール キーワードのどちらに重点を置くべきでしょうか?この問題を明確に理解するには、検索エンジンを使用するユーザーの現状を見る必要があります。あまり多くのデータを参照しなくても、私たち自身や周囲の人々が検索エンジンをどのように使用しているかを振り返ってみると、次のことがわかります。 1. ユーザーが検索時に入力するキーワードは、ますますロングテール化しています。ユーザーは自己学習します。検索エンジンを一度も使用したことがない人でも、数回試してみると、必要な情報を見つける方法がすぐにわかるようになります。つまり、必要な情報を見つけるには、いくつかの重要な情報ポイントを入力する必要があります。検索エンジンを利用する初心者は年々増えていますが、皆さんの検索履歴を見てみると、入力するキーワードはどんどんロングテール化しており、ロングテールワードがないと情報を見つけるのが難しくなっています。人気のある単語の検索ボリュームは、人々が想像するほど大きくはありません。 2. 検索エンジンの検索結果は、まだ供給過剰の時代に到達するには程遠い。いわゆる「検索結果の過負荷」とは、どのような単語を検索しても、検索結果に必要な情報が大量に表示されることを意味します。しかし、現状では、非常にロングテールのワードを入力して検索しても、欲しい情報を見つけることができません。上位にランク付けされた Web ページは、ユーザーが検索したキーワードが 1 つまたは 2 つページに含まれているというだけの理由で上位にランク付けされている可能性がありますが、ユーザーが探しているコンテンツではありません。しかし実際には、ユーザーが探している情報は存在するのですが、多くのウェブサイトは SEO を意識していないか、誤解を招くような SEO 手法に従っているため、独自のコンテンツを強調できていません。 そのキーワードがページ上で 1 回しか表示されない場合でも、そのキーワードを検索すると、そのページが検索結果に表示される可能性があります。ユーザーが 4 つの単語を含むロングテール キーワードを入力し、Web ページにその 4 つの単語がすべて含まれている場合、理論的には Web ページが最上位にランク付けされるはずです。しかし、現状では、こうしたウェブページの多くは深いところに埋もれてしまっています。検索エンジンは、Web ページにキーワードが含まれているかどうかだけでなく、これらの単語がどこに表示されるかも調べるからです。誤解を招く SEO 手法に従う Web サイトは、事前に選択した単語に重要な位置を譲り、ユーザーが検索するロングテールの単語を掲載しません。その結果、これらの人気ワードに関して他のより有利なウェブサイトと競争することができなくなり、ロングテールワードを重要な位置に置いたウェブページによって、本来そのウェブサイトが得るべきトラフィックが奪われてしまいます。 大規模または中規模の Web サイトでは、人気のあるキーワードの最適化にリソースを集中するのは非常に賢明ではありません。ウェブサイトのトラフィックを最大化するという観点から、ロングテールキーワードが注目すべきものであることは間違いありません。両者の操作の難易度も異なります。人気のあるキーワードを最適化するのは非常に困難です。冒頭で述べたように、多くの SEO 担当者の経験では、一生懸命努力したにもかかわらず、最終的には計画内のほとんどの単語がまだ良いランキングを獲得していないことに気付くことになります。ロングテールワードの最適化は異なります。ロングテールキーワードを使用するのに、リソースやスキルは必要ありません。ページの重要な位置に重要なコンテンツポイントを配置するだけで十分です。 (これらの重要な位置は、タイトル、メタ、H1 に限定されないことに注意してください。) この方法では、これらのキーワードのランキングが高くなり、ユーザーが検索するキーワードと正確に一致させることができます。なぜだめですか? 競争の観点から見ると、ロングテールキーワードを最適化することは、人気のあるキーワードを最適化するよりもはるかに簡単です。多くの人が人気のワードを狙っているため、ロングテールを最適化することに集中するだけで十分です。アクションを起こすたびにトラフィックが増加します。 「百度を最適化する方法」で言及されている、6万から267万に増加した例も、ロングテール戦略の成功した応用例です。そのウェブサイトを最適化するために、私はたった 1 人の人材と 2 か月しかかけませんでした。人気のあるキーワードの最適化に注力していたら、トラフィックを増やすのに何年もかかっていたでしょう。 顧客マッチング、トラフィック品質、コンバージョン率の点では、ロングテールキーワードが人気キーワードよりどれだけ優れているかは不明です。ウェブサイトの利益の観点から見ると、ウェブサイトに本当に必要なのは、人気のある単語のランキングではなく、最終的な効果です。たとえば、Web ページが HP のラップトップを販売している場合、「ラップトップ」というキーワードで 1 位にランクインしたとしても、最終的な効果は「HP ラップトップ」というキーワードで 1 位にランクインするよりも確実に優れているでしょうか。このようにSEOを行うことで、SEO部門とウェブサイト運用部門を完璧に統合することもできます。ウェブサイト運営部門が通常の業務ニーズから重視するコンテンツは、検索エンジンのユーザーにとっても必要であると信じなければなりません。 ロングテールキーワードを最適化するこの戦略は、検索エンジンが取得する情報の包括性を向上させるのに大いに役立ちます。検索エンジンに「人気のあるキーワードのグループを選択して、これらの単語をランク付けしたい」と伝えると、検索エンジンは「あなたの行動は実際には多かれ少なかれ不正行為の疑いがあり、あなたに属さないトラフィックを取得しています」と返答します。 「SEO のためにロングテール キーワードを最適化するこの戦略を使用したい」と言うと、検索エンジンは「これをすぐに実行してください」と言うでしょう。これは上で述べたのと同じ理由で、検索エンジンはまだ検索結果が過剰に供給される時代に到達していないのです。ほとんどの人が情報を検索する場合、必要な情報を見つけるまでに何度も検索する必要があります。ウェブサイトのロングテールキーワードを最適化すると、この状況は大幅に改善されます。これまでは必要な情報を見つけるのに 10 回の検索が必要でしたが、ロングテールの最適化後は 5 回の検索で済む可能性があります。ユーザーの時間を節約し、検索エンジンの効率を向上させ、ウェブサイトにもメリットをもたらします。 厳密に言えば、検索エンジンからのトラフィックを獲得するためにキーワードを選択するのは私たちではなく、コンテンツを通じて関連性の高いトラフィックを提供するのは検索エンジンです。新しいウェブサイトの SEO トラフィックの多くは、ロングテール キーワードによってもたらされます。これは、個別または偶発的な現象ではなく、必然的なものです。通常の大規模または中規模の Web サイトの場合、ロングテール トラフィックが SEO トラフィック全体の 90% 以上を占める必要があります。小規模なウェブサイトでも、ロングテールのトラフィックが大きくなる傾向があります。ウェブサイトには非常に多くの単語があるため、単語のあらゆる組み合わせがウェブサイトへのトラフィックをもたらす可能性があります。したがって、この状況は自然法則なので、この法則とバランスを破らないでください。 全体の状況を把握し、コンテンツを検索エンジンに表示させるようにしましょう。検索エンジンにサイト上のすべてのページをインデックスさせ、構造を通じて重要なコンテンツ部分を強調表示して検索エンジンに選択させるようにします。ユーザーがあなたのウェブサイトにたどり着くために検索する単語については、ユーザーが何を好むか、どのような単語を使って検索するかを予測することはできないため、意図的に操作する必要はありません。 原題: 大規模および中規模ウェブサイト向けキーワード最適化戦略の解釈 キーワード: |
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