Elasticsearch をすぐに使い始める: Docker Compose のデプロイの詳細

最近、面接の競争がますます激しくなってきています。広く使用されているミドルウェアとして、Elasticsearch は面接で必須の知識ポイントになりつつあります。最近はAIGCも注目されており、多くのAIプロジェクトがベクトルデータベースとしてElasticsearchを採用しているため、私たちもElasticsearchを積極的に学んでいます。学習のために、まずは環境の構築から始めることにしました。この記事では、Docker Compose を使用して Elasticsearch 学習環境を素早く構築する方法を紹介します。

導入

Elasticsearch は、あらゆる種類のデータに対してほぼリアルタイムの検索と分析を提供します。構造化テキスト、非構造化テキスト、数値データ、地理空間データなど、Elasticsearch はデータを効率的に保存してインデックス化し、高速検索を可能にします。単にデータを取得して情報を集約するだけでなく、データの傾向やパターンを発見することもできます。データとクエリの量が増えても、Elasticsearch の分散型の性質により、展開もそれに合わせてシームレスに拡張できます。

Elasticsearch には次のような一般的な使用シナリオがあります。

• アプリやウェブサイトに検索ボックスを追加する
• ログ、メトリック、セキュリティイベントデータを保存および分析する
• 機械学習を使用してデータの動作をリアルタイムで自動的にモデル化します
• Elasticsearchをベクターデータベースとして使用して、ベクター埋め込みを作成、保存、検索します。
• Elasticsearch をストレージ エンジンとして使用してビジネス ワークフローを自動化する
• Elasticsearch を地理情報システム (GIS) として使用して、空間情報を管理、統合、分析します。
• Elasticsearch をバイオインフォマティクス研究ツールとして使用して遺伝子データを保存および処理する

ドキュメントアドレス: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

展開する

ステップ1: ネットワークを作成し、イメージをプルする

ネットワークを作成する

docker network create elastic

イメージをプルします。最新バージョン8.12.2を使用します。

 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2

ステップ2: docker-compose.ymlを作成する

サーバー上にデプロイメントディレクトリを作成し、デプロイメントディレクトリにdocker-compose.ymlファイルを作成します。

ドッカーの作成

version: '3.8' services: es01: container_name: es01 image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.2 environment: - discovery.type=single-node - ELASTIC_PASSWORD=xj2024 - TZ=Asia/Shanghai ports: - "9200:9200" - "9300:9300" mem_limit: 1g volumes: - ./es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data - ./es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins networks: - elastic networks: elastic: external: true

ステップ3: データボリュームディレクトリを作成する

マウントディレクトリ./es/config、./es/data、./es/pluginsを作成し、読み取りおよび書き込み権限を付与します。

 chmod -R 777 ./es

次の内容を含む構成ファイル elasticsearch.yml を作成します。

 # 配置host为0.0.0.0 允许远程访问http.host: 0.0.0.0 # 跨域配置http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" # 开启密码访问xpack.security.enabled: true

ステップ4: サービスを開始する

サービスを開始するには、docker-compose.yml と同じディレクトリで次のコマンドを実行します。

 docker-compose up -d

何も問題がなければ、サービスが開始されるはずです。

ステップ5: サービスを確認する

ブラウザで http://192.168.10.172:9200 にアクセスすると、次のログイン ポップアップ ボックスが表示されます。

写真

#默认用户名elastic用户名：elastic # 密码为我们在docker-compose.yml 中配置的环境变量ELASTIC_PASSWORD的值密码：your password

ログイン後、以下の情報が表示され、弊社のサービスが正常に開始されたことが分かります。

写真

この時点で、展開は終了です。使用中の理解については後ほど詳しくお伝えします。

要約する

この記事の紹介を通じて、Elasticsearch Docker Compose デプロイメントの基本的な手順を理解します。強力な検索および分析エンジンである Elasticsearch は、大量のデータを処理するための利便性を提供し、実際のプロジェクトで幅広い応用の見込みがあります。もちろん、Docker を使用して学習環境に素早くデプロイすることもできます。実際の本番環境では、Docker を使用して慎重に本番環境を展開することをお勧めします。