エッジコンピューティングの5つの柱についての簡単な説明

エッジコンピューティングはなぜ必要なのでしょうか?それは何ですか？利点は何ですか?エッジ コンピューティングの 5 つの柱がその答えを提供します。

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エッジ コンピューティングの成長は、IoT デバイスの爆発的な増加によって部分的に促進されています。 「過去10年から20年で、IoTデバイスの数は爆発的に増加した」とエッジコンピューティング企業パーミュティブの共同創業者ジョー・ルート氏は語る。 「5億から150億に増えましたが、今後10年間で150億から1兆に増えるでしょう。スマートウォッチからスマートシティやスマート工場まで、これらのデバイスは大量のデータを生成するでしょう。そして、そのデータはクラウドに集中化されています。このデータの爆発的な増加は、現在のデータ処理方法に問題を引き起こしています。」

したがって、エッジ コンピューティングは、スマートフォンなどのエッジでローカル コンピューティング パワーの形でコンピューティング パワーを提供することで、この問題を解決するのに役立ちます。 Root 氏はエッジ コンピューティングの 5 つの柱について説明します。

エッジコンピューティングの第一の柱 - レイテンシ

クラウドコンピューティングは人々から遠く離れています。データがクラウドから必要な場所に移動するには時間がかかります。ネットワーク要求が行われた場合、必要な情報をダウンロードするのに時間がかかります。 「現在は100ミリ秒程度だが、5Gではさらに短くなるだろう」とルート氏は語った。しかし、テクノロジーがどれだけ進歩しても、クラウドからデータを取得する際には、光の速度によって定義される時間遅延が常に発生します。ユーザーがデータに近ければ近いほど、遅延は少なくなります。確かに、光の速度は毎秒 3 億メートル、つまり 3 ナノ秒ごとに 1 メートルかもしれませんが、数百万個のデータを処理し、遠く離れたデータ ソースからデータを取得する場合、それらのナノ秒が遅延として加算されます。 「現実的に、ユーザーが数ミリ秒で決断を下す必要がある場合、物理的にそれが不可能になる」とルート氏は説明した。 「多くの企業がさまざまな方法でこれに取り組んでいると思います。CDN（コンテンツ配信ネットワーク）や5Gがあれば、ネットワークの遅延を最小限に抑えるために処理をユーザーの近くに移動するように訓練されるでしょう。しかし、最も極端な方法は、デバイス上で行うことです。iPhone Xの顔認証がクラウドコンピューティングに依存しないのはそのためです。この例では遅延が重要だからです。」

エッジコンピューティングの2番目の柱 - 帯域幅

2 番目の柱は、企業がクラウドから迅速にアクセスできるデータ量に対する帯域幅の制限です。物理的な制限により、帯域幅の制限が表示され、何も送信できなくなる前に、ネットワークから送信できるデータは一定量に限られます。したがって、エッジ コンピューティングの 2 番目の利点は、企業がデバイス上でデータを処理しているため帯域幅の制限がなく、データを送信する必要がないことです。

エッジコンピューティングの3番目の柱：エッジコンピューティング機能の爆発的な成長

ここでは、IoT デバイスの爆発的な増加が大きな役割を果たしています。インターネットには膨大な計算能力があります。さらに、多くの計算能力が十分に活用されていません。エッジ コンピューティングはこの処理能力を活用するため、企業はクラウドでのこのコンピューティングに対して料金を支払う必要がありません。

量子コンピュータは、いつかこの関係を変えるかもしれません。クラウドの計算能力がエッジの計算能力を超えることになるでしょう。しかし、まだ道のりは長いです。いずれにせよ、遠い将来においても、量子コンピューティングは、エッジ コンピューティングの 5 つの柱の 1 つであるクラウド上で優れた処理能力を提供します。

エッジコンピューティングの4番目の柱 - 弾力性

クラウド コンピューティング サービスが停止したり、ネットワーク接続が失われたりした場合はどうなるでしょうか?私たちは皆、このことを直感的に理解しています。たとえば、外出中にインターネット接続が不安定な場合でも、文書をダウンロードしてコンピューターやスマートフォンで読むことができるのです。

エッジコンピューティングの第5の柱 - プライバシー

データがクラウドに保存されると、人々はそのデータを制御できなくなります。人々のウェアラブル健康モニターは自分自身に関するあらゆる種類の情報を記録するかもしれませんが、人々はそれをプライベートに保ちたいと考えています。これは個人情報であり、それをローカルに保存し、このデータがクラウドに漏れないようにすることが、この目標を達成するための良い方法です。

実際、ルート氏は、史上最大のデータ侵害が今も進行中であり、広告主が企業に関するデータへのアクセスを入札するプログラマティック広告に関連するプロトコルであるリアルタイム入札（RTB）が利用可能になると推測している。実施されている GDPR 規制はこれにいくらかのインスピレーションを与えていますが、個人のプライバシーの観点から見ると、エッジ コンピューティングはこの問題を一挙に解決できます。これは、広告主が特定の顧客を正確にターゲットすることができなくなることを意味するものではありませんが、そのようなターゲティングは許可に基づいて透明化されます。

Root は、これは 1 秒間に数百万回発生するデータ侵害であると主張しています。

エッジコンピューティングの利点

クラウドコンピューティングの利点はよく知られています。ユーザーは必要に応じてクラウド コンピューティングの規模を縮小または拡大できます。たとえば、高価な IT インフラストラクチャに投資する必要がなく、ユーザーはオンデマンドで支払うことができます。

しかし、クラウド コンピューティングには、レイテンシ、帯域幅、処理能力の低下、ネットワーク接続が失われたときの回復力、プライバシーといった限界があることはよく知られています。

エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングの柔軟性を失うことなく、ハードウェアの長所を活用することで、これらの欠点の多くを克服できます。

エッジ コンピューティングによってクラウド コンピューティングが不要になるわけではありませんが、クラウドはより優れたものとなり、クラウド コンピューティングはより高度になります。