Kingsoft Cloud は、フルスタックのクラウド コンピューティング システムをアップグレードし、人工知能時代のクラウド「ヘルパー」となる

クラウドネイティブ、AIGC、ビッグモデルなどの新興技術の急速な発展により、インテリジェンスの時代が始まりました。クラウドコンピューティングも3.0時代に入りつつあり、クラウドコンピューティングと人工知能が深く統合される段階です。この段階では、人工知能技術がクラウド コンピューティングの潜在能力をさらに発揮するための中核的な原動力となっています。

1月4日、Kingsoft Cloudは「クラウド+人工知能・時代の新機軸」をテーマにメディアコミュニケーションミーティングを開催しました。会議では、Kingsoft Cloud の副社長である Qian Yifeng 氏、Kingsoft Cloud パブリック クラウド製品センターの責任者である Sun Xiao 氏、Kingsoft Cloud 人工知能およびビッグ データ製品センターの責任者である Xu Yinfei 氏が、Kingsoft Cloud の基本機能、プラットフォーム機能、モデル サービスに関する技術的な歴史と実装方法を共有しました。 Kingsoft Cloud は、独自の研究と技術の向上を通じて、人工知能時代の民生用フルスタック クラウド コンピューティング システムを初めて構築しました。

強固な基盤を築き、人工知能サービスの機能を全面的にアップグレードする

世界的なデジタル化の波が押し寄せており、デジタル経済を支える重要な基盤として、クラウドコンピューティングがますます重要な役割を果たしています。その中で、インテリジェンスは、クラウドコンピューティング3.0時代の重要な概念として、デジタルインフラのアップグレードの重要な原動力となっています。著名な調査機関IDCが2023年に発表したレポートによると、今後5年間で、ビッグモデルと生成型人工知能を駆使した次世代の人工知能が、クラウド業界全体を下降期から高成長期へと導くと予想されています。

このトレンドに沿って、Kingsoft Cloud は最先端のテクノロジーを深く探求し、AIGC を中心としたコアコンピューティング、ストレージ、ネットワークなどの製品をアップグレードし、多面的に人工知能を全面的に取り入れています。コンピューティングの面では、Kingsoft Cloud の第 7 世代クラウド サーバー X7 には第 4 世代 Intel® Xeon® スケーラブル プロセッサーが搭載されており、Intel® AMX ネイティブ アクセラレーション機能をサポートしています。 CPU パフォーマンスは前世代より最大 60% 向上し、メモリは DDR5 にアップグレードされ、周波​​数は前世代より 50% 向上しました。 Cloud Server X7 は、Kingsoft Cloud の独自の革新的な加速技術を統合し、モデル推論パフォーマンスを効果的に向上させます。

Kingsoft Cloud オブジェクト ストレージは、非常に高温から低温までのさまざまなデータ温度に基づいて、標準ストレージ、低頻度ストレージ、ディープ低頻度ストレージ、アーカイブ ストレージ、ディープ コールド アーカイブ ストレージ、オールフラッシュ ストレージなど、アクセス温度の異なるストレージ製品をカバーしています。その中で、Kingsoft Cloud Object Storage KS3 Extreme は、最大 1Tbps/PB の償還帯域幅を提供できます。これは、機械式ハードディスク (HDD) に基づくオブジェクト ストレージの性能の数百倍に相当します。 AIGC、ストレージとコンピューティングの分離、高性能コンピューティングなどのシナリオに強力なストレージ ソリューションを提供できます。

大規模モデルのアプリケーション シナリオ向けに、Kingsoft Cloud は相互信頼仮想プライベート ネットワーク (「相互信頼 VPC」と呼ばれる) を開始しました。標準 VPC と比較して、相互信頼 VPC は VPC 内外の通信動作をより厳密に制御し、顧客がコンプライアンスと相互信頼の問題を解決するのに役立ちます。同社は、HTTPやHTTPSなどのアプリケーション層の負荷シナリオ向けに、単一インスタンスで最大100万QPSをサポートするアプリケーション負荷分散ALB（Application Load Balancer）をリリースした。クラウドネイティブ シナリオと統合することで、顧客が Kingsoft Cloud Container Service KCE 製品を使用したり、独自の K8S クラスターを構築してビジネスにネットワーク トラフィック スケジューリング サービスを提供したりする場合、ALB を Ingress として展開できます。

現在、Kingsoft Cloudのフルスタック技術システムは、クラウド製品インフラストラクチャを基礎能力として、クラウド製品プラットフォームサービスをコア技術能力として形成し、MaaS相互信頼推論ゾーンソリューションとKingsoft Cloud Qingzhou Zhiwenを通じて人工知能の顧客にサポートを提供しています。

テクノロジーの変革を加速し、大きなモデルサポーターになる

2023年は大型モデルの「元年」と言われています。公開データによると、年初から年末にかけて、中国の大型モデルの数は200を超えました。「大型モデル」の数の指数関数的な増加とは対照的に、実際に呼ばれる大型モデルの数は比較的少ないです。このビッグモデルの波の中で、Kingsoft Cloud は中立的な立場を主張し、自社の基盤とプラットフォームの能力を最大限に活用してビッグモデルのサポーターとなることを目指しています。

Kingsoft Cloudは、モデルの供給者と需要者の悩みを認識し、大手モデルメーカー、ユーザー、Kingsoft Cloud間の相互信頼を確立し、モデルとデータの相互信頼の問題を解決するために、昨年6月にMaaS相互信頼推論ゾーンソリューション（以下、「MaaS 1.0」）を率先して立ち上げました。今回のコミュニケーションミーティングで、Kingsoft Cloudは「MaaS 相互信頼推論ゾーンソリューション 2.0」（以下、「MaaS 2.0」）をリリースしました。

MaaS 1.0をベースにしたMaaS Trusted Reasoning Zone Solution 2.0は、Kingsoft Cloud IaaSとPaaSをベースとしており、クラウド上でLangChainをワンクリックで展開し、デフォルトで複数のエコシステム協力ビジネスモデルやオープンソースモデルに接続することができます。また、BGE や Bert などの埋め込みモデルもサポートしており、Kingsoft Cloud の完全管理型ベクター データベース Milvus にシームレスに接続できるため、エンタープライズ開発者にとって使いやすく、安全で信頼性の高いワンストップ推論アプリケーション展開プラットフォームが提供されます。さらに、MaaS 2.0 は、標準化された API インターフェイスと Web フロントエンド インターフェイスを通じて、モデル推論や知識ベースの構築を含む RAG 大規模モデル シナリオ アプリケーションをサポートします。クラウド運用のセキュリティをさらに強化するために、MaaS 2.0 ではコンテナ サービス暗号化イメージ ソリューションも提供されます。 Kingsoft Cloud Bare Metal Service を利用し、イメージの暗号化、暗号化されたイメージのアップロード、Kingsoft Cloud Container Service での復号化されたイメージの操作まで、プロセス モデル全体の安全な操作を実現します。

同時に、業界顧客のニーズを満たすために、Kingsoft Cloudはビッグモデルの時代における企業エンパワーメントの新たな機会を模索し、企業レベルのナレッジアシスタントシナリオを中心に「一、三、一、四」の製品パノラマ計画を策定しました。具体的には、一連の機能（Kingsoft Cloud Qingzhou Zhiwen）、3つのモデル（業界言語モデル、テキストセグメンテーション、埋め込みモデル）、1つのプラットフォーム（Kingsoft Cloud Hanhaiプラットフォーム）、4つの主要機能（微調整推論、データ加速、インテリジェント検索、ドキュメントインテリジェンス）であり、生成型人工知能を中心に、アプリケーション実装、モデルトレーニングの微調整、プラットフォームサポートのフルスタック機能を構築しています。 Kingsoft Cloud は、「1314」計画に基づいて、アプリケーションベースの顧客とプラットフォームベースの顧客向けにそれぞれ複数のアトミック機能を出力します。現在、Kingsoft CloudのQingzhou Zhiwenナレッジアシスタント製品は、埋め込みモデル、マルチチャネルリコールアルゴリズム、インテリジェントデータスライシングモデルなどのコアテクノロジーの応用と構築を完了しており、公共サービスと法務シナリオでの実装を優先する予定です。

人工知能との組み合わせにより、クラウドは想像力を広げ、さまざまな業界に新たな生産性をもたらしました。技術のさらなる改善と実装により、クラウド コンピューティングはより強力で長期的な活力を持つようになります。 Kingsoft Cloud は、顧客のニーズに合わせて「社内スキルの実践」を継続し、エコロジカル パートナーと協力して差別化されたアプローチで将来を計画していきます。