2024 年に統合データ ストレージを推進する 4 つの要因

現在の技術力の優れた環境において、企業は急速にクラウド コンピューティングへと移行しています。最新のレポートによると、世界中の組織の 98% がこの道を歩んでいます。興味深いことに、企業の 4 分の 3 が依然としてローカル ストレージに依存しており、オンプレミス インフラストラクチャの重要性が継続していることが強調されています。これらのデータは、2024 年以降にハイブリッド マルチクラウド アーキテクチャへの統一されたアプローチが必要であることを浮き彫りにしています。このアプローチは、オンプレミスのオールフラッシュ ストレージとパブリック クラウド ソリューションをシームレスに組み合わせ、クラス最高のパフォーマンスとアクセシビリティを保証します。

業界が AI を大規模に導入し続けるにつれて、2024 年には次のような理由から統合データ ストレージ ソリューションが中心的な役割を果たすようになるでしょう。

クラウド コンピューティングの導入:今日の企業には、デジタル化と接続化が進む世界の変化する需要を満たすために、IT インフラストラクチャを戦略的に適応させるユニークな機会があります。近い将来、この連携により、将来の成長と革新のための俊敏性と拡張性がもたらされます。ただし、クラウドへの移行は直線的なプロセスではないことに注意することが重要です。ワークロードをクラウドに移行することを計画している技術幹部のうち、4 分の 3 は依然としてワークロードの大部分をオンプレミスに保持しています。より正確に言えば、84% の組織が中期から成熟段階にあります。この動的な環境に AI を統合することで、変革的なイノベーションと効率性の向上の可能性がさらに高まります。

AI の台頭:多くの国で AI が急速に導入されたことで、パフォーマンスとコスト効率の向上を重視し、AI と機械学習のワークロードをサポートするフラッシュ イノベーションの重要な役割を強調する GenAI が優先されるようになりました。

クラウド移行を推進する主な原動力は人工知能の広範な受け入れであり、回答者の 74% が AI と分析にパブリック クラウド サービスを活用しています。世界中のテクノロジー企業の幹部は、AI のパフォーマンス、コスト、効率を最適化する上でのフラッシュ メモリのイノベーションの重要性を明確に述べており、39% がその重要な役割を認めています。

企業は、生成 AI を活用し、パブリック クラウド AI および分析サービスを活用することに重点を置いて、AI を徐々にフレームワークに統合しています。 AI がインフラにさらに深く浸透するにつれて、IT リーダーは資金の増額を主張しており、AI 予算の 63% が新しい資金源から提供されています。リーダーたちは、組織の枠組み内で拡大する AI の影響力を活かすために、新しいベンダーと提携を結ぼうとしており、期待は明白です。

データのセキュリティと保護:人工知能の時代において、セキュリティの脅威は管理者と IT 意思決定者にとって最大の懸念事項です。ほとんどの IT リーダーは、データ セキュリティが AI の可能性を実現する上での大きな課題であると指摘しており、セキュリティの脅威がストレージ インフラストラクチャの複雑さの主な原因であるとしています。

さらに、経営幹部はランサムウェア攻撃の緩和を最優先事項として位置付けており、これらの課題に対処する上で AI が不可欠であることを強調しています。特に、企業はサイバー攻撃からの回復に数日または数週間かかると予想しており、これは企業にとって重大なリスクを浮き彫りにし、サイバーセキュリティ対策の強化における AI の重要な役割を改めて浮き彫りにしています。

持続可能性:環境への影響を減らすことを単なる選択肢としてではなく、持続可能性への取り組みの重要な側面として捉える組織が増えています。この取り組みはフラッシュ ストレージのイノベーションにも及び、持続可能な未来のためにはエネルギーと二酸化炭素排出量の指標を優先することが極めて重要です。データ複雑性レポートでは、ストレージベンダーを選択する際の重要な要素として持続可能性の重要性が強調されており、エネルギーと二酸化炭素排出量の削減が責任ある AI 実践に不可欠であると認識している人が多数います。さらに、大多数の回答者は、企業の二酸化炭素排出量を削減することが、より広範な持続可能性の取り組みの重要な側面であることに同意しています。これは、急速に進化するテクノロジー環境を乗り切るために、先進的な組織が AI の進歩と環境への責任を組み合わせる必要があることを強調しています。

クラウド主導のフラッシュ革命

今後、クラウド フラッシュ ストレージは、技術革新とビジネス運営に新たな形を与えるでしょう。組織がデータの複雑さに取り組む中、このテクノロジーを統合することは、AI 主導のワークロードを俊敏性、拡張性、効率性をもって処理する上で重要になります。この変革的なテクノロジーを活用することで、企業はデジタル需要に適応し、業務の合理化を促進し、パフォーマンスを向上させ、イノベーションを加速してグローバル市場で成功できるようになります。