既存の企業は、クラウド コンピューティングの導入を検討する際にジレンマに直面します。メリットは魅力的かもしれませんが、クラウド プラットフォームの導入に必要な変更と投資の規模により、魅力的な ROI を生み出すことが困難になります。しかし、GenAI はこれを大幅に変える可能性があり、クラウドの導入に必要な投資と時間を大幅に削減し、新しいビジネスおよびテクノロジーのユースケースを実現することで新しい価値を生み出す可能性があります。 大企業では、何年もクラウド計画を実施していても、SaaS 製品の使用を検討した後でも、アプリケーションの 15% ~ 20% しかクラウドで実行されていません。さらに、過去 1 年間で導入率が大幅に増加したようには見えません。マッキンゼーが分析した企業では、過去 12 か月間でクラウド導入が 5% ~ 10% しか増加していません。しかし、クラウドを導入したいという要望は依然として高いままです。 McKinsey が CloudSights データベースに提供した 80 社以上の企業のうち、ほぼすべてが 5 ~ 7 年以内にアプリケーションの大部分をパブリック クラウドで実行することを望んでおり、3 分の 2 以上がシステムの 80% をクラウドで実行することを望んでいます。 願望と現実の間にこのような乖離が生じる理由は何でしょうか?パブリック クラウドから価値を引き出すのは複雑であることがわかりました。過去数十年にわたり、企業はオンプレミス環境向けに設計されたエンタープライズ テクノロジー組織、プロセス、アーキテクチャを構築してきましたが、これは大きく変化する必要があります。 GenAI はクラウドへの投資と収益の状況を変えることができます。マッキンゼーが今秋、約 80 人の CTO とクラウド イニシアチブのリーダーを集めた際、GenAI はクラウド イニシアチブの投資収益率を変革し、クラウドの導入を加速させる破壊的な力になる可能性があると多くの人が信じていることを聞きました。 この機会には 2 つの要素があります。 1 つは、クラウドを使用して GenAI イニシアチブをサポートすることです。 GenAI はコンピューティング、ストレージ、ネットワークに対する需要が非常に高いため、拡張にはクラウドが必要です。さらに、GenAI の複雑さは、個々の開発チームが実行する分断されたパイロットやイニシアチブではなく、スケーラブルなエンタープライズ クラウド プラットフォームを通じて実現される必要があります。 2 番目の機会要素は、GenAI 機能を使用してクラウド プログラムを加速することです。現在、特定のアプリケーションをクラウドで効率的に実行できるように修正するには、数年分のサポートおよびメンテナンス コストに相当する投資が必要になることがよくあります。 GenAI をアプリケーションの修復と移行に適用する初期の取り組みでは、必要な時間と投資が 40% 削減されましたが、これらの改善がさまざまな種類のアプリケーションにどのように適用されるかを理解するには、まだ多くの作業が必要です。エンドツーエンドの GenAI 対応ワークフローを作成することで、企業は既存のトランザクション アプリケーションをクラウドに移行するようになります。 レポートの調査結果には、クラウドの全体的な価値がどこにあるのか、そして期待されるシェアを獲得するために企業が何をする必要があるのかが詳しく記載されています。以下にいくつかのハイライトを紹介します:
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