ご存知のとおり、クラウド コンピューティングが登場する前は、データ センターの構築と運用は容易ではありませんでしたが、少なくとも所有者の管理下に置かれていました。しかし、最大の問題はコストをどのように管理するかでした。しかしその後、クラウド コンピューティングが登場しました。業界関係者は、クラウド コンピューティングがデータ センターのあらゆる問題の解決策であると考えています。 クラウド コンピューティング モデルに移行すると、企業は消費量に応じた価格設定に集中できるようになり、コストが削減されます。バックエンドのソフトウェアとハードウェアのサポートをプロバイダーにオフロードすることで複雑さを軽減します。また、開発者がクラウド コンピューティング プロバイダーから毎日登場する新しいツールを利用できるようにすることで、俊敏性が向上します。 多くの企業やユーザーがクラウド サービスを採用しており、各プロバイダーは自社のサービスがより高速で簡単であると主張しています。技術的な知識がない人でもコスト上の利点に気づき、クラウド コンピューティングが急速に導入されました。ここにいくつかの統計を示します:
しかし、本当の原動力は、クラウド コンピューティング プロバイダーによる新しいテクノロジーとサービスの利用です。 DevOps チームはほぼ完全にクラウドベースであり、コンテナ化されたソリューションや Kubernetes などに重点を置いています。これらのチームにとって、新しいツールの利用可能性はほぼ常にクラウドファーストであり、さらなる採用を促進します。開発リソースを割り当てようとする企業は、短期的にユーザーにとっての価値や影響が最も大きいプロジェクトに重点を置く傾向があり、ほとんどの場合、これらはクラウドベースのプロジェクトやサービスです。 小売業とメディア業はクラウド コンピューティング サービスの使用率が 95% を超え、最も高い水準にありますが、これらは比較的新しいクラウドベースのアプリケーションであり、まだクラウドに移行していない何千ものミッション クリティカルなビジネス アプリケーションとは連携していません。同様に、31% の企業がワークロードの 75% 以上をクラウドで実行しています。しかし、これらのワークロードのうちどれだけが本番環境またはビジネスに不可欠であると考えられるかと問われると、その数は大幅に減少します。 しかし、誰もが新しいアプリケーション、新しいビジネス上のメリット、新しい顧客体験に注目している一方で、連鎖効果に注目している人はほとんどいません。クラウドに急速に移行されたワークロードの多くは、専用のハードウェアとネットワークから移行されなかったため、大量のインフラストラクチャが残されました。 ワークロードをクラウドに移行した後、オンプレミスに残っているミッションクリティカルな運用をサポートするために、元の IT インフラストラクチャが依然として必要であることに気付く企業もあります。オンプレミス インフラストラクチャには、ネットワーク、スイッチ、サーバー、ソフトウェア、ストレージ、オペレーティング システム、データ センター運用スタッフが含まれます。クラウドに移行するとコストはいくらか節約できますが、IT インフラストラクチャの必要性がなくなるわけではなく、すべての施設をシャットダウンすることも不可能です。 しかし、リソースが豊富な IT コンポーネントであるため、古い機器を再利用し、元のオンプレミスの運用アプリケーションと新しいデータ ウェアハウスの両方の成長を維持することができます。クラウド展開に適さない新しい重要なアプリケーションも開発され、低レイテンシを必要とする GPU 集約型アプリケーションの追加や、オンプレミス インフラストラクチャを必要とするコンプライアンス要件を持つワークロードのサポートなど、データ センター スペースの新しい用途が見出されています。 このインフラストラクチャは、従来のデータセンター内の多数の運用アプリケーションをサポートします。コード サイズが大きいために移行が難しいアプリケーション。他のアプリケーション間の統合ポイントの数、レイテンシ要件、監査とコンプライアンスに関する懸念、新たな規制管理、セキュリティとデータ主権の問題など。 これらのレガシーシステムも移行できますか?はい。しかし、すでにビジネス価値を提供しているものを修正することを正当化するには、予算を獲得し、強力なビジネスケースを構築し、リスク評価を行う必要があります。予算が厳しく、顧客体験を向上させることが求められる今日の世界では、承認された資金が古い機器の修理に使用されることはほとんどなく、むしろ新しい機器の構築に使用されます。 したがって、クラウド コンピューティングはデータ センターに代わるものではありません。これは、人々が理解しサポートする必要がある全体的なデジタル インフラストラクチャの別の部分へと進化しました。すべてのテクノロジーと同様に、重要なのはクラウド コンピューティングを使用するかどうかではなく、どのように使用するかです。 データセンターの今後はどうなるのでしょうか?オンプレミスのデータセンターは絶滅の危機に瀕した恐竜のようなものかもしれませんが、恐竜は 2 億 4,500 万年もの間存在してきたことに留意することが重要です。つまり、企業には必要な移行プロジェクトを完了するための十分な時間がまだあるということです。 データセンターの数と規模は依然として増加傾向にありますが、現在ではエッジ、IoT、特定の地域を含む複数のサイトに分散されています。これにより、複雑さが増し、これらの資産を追跡、監視、保守することが困難になります。 企業はクラウド コンピューティング サービスの利用の価値を発見し、データ センターの新たな価値も発見しました。ただし、すべてを効果的に管理するには、両方を別々に運用されるテクノロジー サイロとしてではなく、単一のインフラストラクチャとして見なす必要があります。 調査会社ガートナーは、2022 年の 10% 未満から 2027 年までにデータセンター インフラストラクチャの 35% がクラウドベースの制御システムを通じて管理されると予測しています。この変化に備えるために、運用担当者は、データセンター内でのクラウドネイティブ インフラストラクチャの構築、オンプレミス施設からコロケーション施設またはエッジへのワークロードの移行、または物理インフラストラクチャに対するサービスとしてのモデルの採用を優先する必要があります。 この傾向は、異なるシステムを統合することの重要性を強調しています。ビジネスで起こる絶え間ない変化を効果的に管理するには、少なくとも、企業のさまざまな部門間で情報を共有する必要があります。 資産を追跡することは重要ですが、そのライフサイクル全体を通じてすべてのアクティビティを追跡することも重要です。これには、ITSM、ITAM、ITOM、DCIM、ネットワークおよびケーブル管理、CMDB、ワークフロー管理などのさまざまなツールが含まれます。企業は、自動化された資産検出と予測分析および規範的分析を使用して、在庫を頻繁に更新する必要がなくなり、リアルタイムで更新できるようになります。この需要により、ソフトウェア ベンダーは、製品の更新をより迅速に行い、顧客への影響を最小限に抑えることができる SaaS モデルへと移行しています。また、より柔軟な価格モデルも提供しています。 結論はデータセンターは、今日のデジタル インフラストラクチャの不可欠な部分であり続けています。しかし、新たな需要に応えるために進化し続けなければなりません。これを実現するには、企業はクラウド サービスとデータ センターを個別のテクノロジー サイロではなく単一のユニットとして捉える必要があります。これにより、資産をより効率的に管理できると同時に、さまざまな部門間の統合も改善されます。予測分析ツールと自動資産検出により、企業はリアルタイムの更新によりインフラストラクチャを常に最新の状態に保つことができます。これらのテクノロジーを活用することで、組織はクラウドベースの制御システムへの移行に備えることができます。 |
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