エッジとクラウドはどのように連携できるのでしょうか?

ガートナーによると、現在の経済的な課題により、企業はデータセンターのフットプリントを縮小し、ワークロードをコロケーションまたはエッジ コンピューティング環境に移行するプロジェクトを優先することになります。

これにより、エッジ コンピューティング市場は 2022 年から 2030 年の間に 24.51% という驚異的な速度で成長することになります。企業がデータの増加を管理および理解し、エッジ環境とクラウド環境を統合する方法を理解していなければ、大きなビジネス損失に直面することになります。

エッジとクラウドは競合するプラットフォームと見なされることがよくありますが、本質的には相乗効果があります。これらは相互に補完し合い、組織がビジネスのあらゆる領域からのデータを理解し、それに基づいて行動するのに役立ちます。エッジとクラウドの強みとそれらが提供するインテリジェントな分析を活用することで、企業はコストを削減し、生産性と効率を最大化できます。

エッジでのリアルタイムの実用的な洞察

エッジは、新しいデータ ソースを活用して、特定の差別化されたビジネス成果を促進するために不可欠です。多くの企業は、大規模な運用テクノロジーのフットプリントを持っています。これには、MRI 装置やコンベア ベルトなどの業界固有の装置から、HVAC やエレベーターなどのほぼすべての建物にある装置まで、あらゆるものが該当します。

ただし、これらのリソースは大規模なエコシステムに接続されていないことが多く、そのため、そのアクティビティに基づくビジネス上の洞察はほとんど提供されません。エッジは、かつてはオフラインだったものをオンラインにするユニークな機会を提供し、組織が物理的なビジネス活動から得たデータを理解し、それに基づいて行動できるようにします。

小売環境では、エッジは必要に応じてリアルタイムの洞察を提供する上で重要な役割を果たすことができます。たとえば、顧客がセルフサービス チェックアウトで商品をスキャンすると、価格がセルフサービス チェックアウトに速くダウンロードされ、取引時間が短縮されます。ローカライズされた分析により、顧客の購入を識別し、関連製品のクーポンをリアルタイムで生成できます。

さらに、ローカル分析は、チェックアウト時のスキャンエラーやその他の事故を減らすことで、小売業者が損失を防ぐのに役立ちます。これは小売環境で DAO を作成する機会です。これらすべてが、プロセスの効率化と顧客体験の向上に役立ちます。

消費者の傾向はオンライン注文と速達へと移行し続けており、実際に商品をピックアップして梱包するコストは顧客から小売業者へと移行しています。人件費の上昇と人手不足の深刻化により、この変化は小売業者に年間数十億ドルの損失をもたらしている。エッジでのインテリジェントな自動化は、ロボットを使用するか、作業員が商品をより効率的に選別および梱包できるように設計されたソフトウェアを使用するかに関係なく、既存の小売スペースや倉庫スペースを効率的なマイクロフルフィルメント センターに変換する小売業者のニーズを満たすのに役立ちます。

リアルタイム データには即時のアクションが必要になることが多く、エッジが重要な役割を果たすことができます。エッジ環境は、応答時間の短縮を必要とするアプリケーションに最適です。データをローカルで前処理し、光学分析を実行すると、製造工場の資産の過熱や異常な動きの検出など、リアルタイムの洞察を明らかにし、数秒で対処することができます。

クラウド: エッジで生成されたデータに第二の命を与える

エッジで消費されたデータは分析および処理された後に価値を失いますが、プライベート クラウドまたはパブリック クラウドに転送されると価値が回復する可能性があります。クラウドは、データの増加に対応できるスケーラビリティを提供することで、エッジ コンピューティングを補完します。また、高度な分析、人工知能、機械学習をサポートするサービスへのネイティブ アクセスも提供します。これらのサービスをエッジで収集されたデータに適用することで、ビジネス リーダーはより多くの洞察を得て、その長期的な価値を実現できます。

上記の小売業の例では、在庫、価格設定、従業員のスケジュールの改善などの高度な分析アクティビティを使用して、店舗データを経時的に比較することで、店舗内の傾向を分析できます。さらに、集約された店内データを比較し、ロイヤルティ プログラムなどの他のデータ セットと照合することで 360 度の顧客プロファイルを作成し、よりパーソナルなエンゲージメント アプローチを実現できます。この場合、即時またはリアルタイムのアクションは必要ありませんが、時間をかけてデータを蓄積することで、ビジネスに長期的な利益をもたらすことができます。

エッジとクラウドのリソースを連携して使用するには一貫性が必要

企業組織は、現代のニーズを満たすために分散アーキテクチャが必要であることを認識しています。阻害要因の 1 つは、エッジ環境とクラウド環境間の複雑さです。各環境は複数のアプリケーションをサポートし、独自の管理機能と操作を備えています。したがって、企業はプライベート クラウド、パブリック クラウド、エッジ環境の間で一貫性を確保する必要があります。

環境間で一貫性を確立することで、エッジの環境制約とクラウドのレイテンシおよびデータ重力とのバランスをとることができ、データとアプリケーションのニーズに適した環境を活用し、企業がアプリケーションの所在場所を決定できるようになります。また、管理の複雑さが軽減され、あらゆる環境でのセキュリティが強化されます。

小売業の観点から小売業の例を見ると、物理的なタッチポイントとデジタルのタッチポイントが互いに補完し合い、複数のメディアにわたって顧客エンゲージメントを構築し、オムニチャネルエンゲージメントを生み出します。高度な分析により予測購入も可能になり、店内およびオンラインでの活動にデータを適用して将来の購入パターンや消費者の意図を判断することができます。つまり、店舗はそれに応じて品揃えを最適化できるということです。

エッジおよびクラウドベースのプラットフォームのパワーを最大限に引き出す鍵は、各環境に最も適したビジネス主導のタスクまたはアクションを特定して分離することです。時間的に重要性の高い運用タスクはエッジ層のリアルタイム処理機能に適していますが、時間的にそれほど重要でない継続的改善分析や全体的な資産パフォーマンス分析はクラウドベースの環境でより適切に実行されます。

したがって、両方の長所を活用することで、企業は最適な運用効率を維持し、生産性を向上させることができます。エッジ コンピューティングの可能性は無限ですが、クラウド コンピューティング環境と連携して動作することを保証することが非常に重要です。