医療におけるレガシーの近代化とハイブリッド クラウドに Kafka を使用する

医療におけるレガシーの近代化とハイブリッド クラウドに Kafka を使用する

医療におけるレガシーの近代化とハイブリッド マルチクラウドに Kafka を使用する (例: Optum/UnitedHealth Group、Centene、Bayer)。

IT の近代化と革新的な新技術により、ヘルスケア業界は大きく変化しました。このブログ シリーズでは、Apache Kafka を使用したデータ ストリーミングによってリアルタイムのデータ処理とビジネス プロセスの自動化がどのように実現されるかについて説明します。実際の例では、従来の企業と新興企業が、医薬品、保険、プロバイダー、小売、製造を含むヘルスケアバリューチェーン全体で、効率を高め、コストを削減し、人間の体験を改善している方法が示されています。これはパート 2: レガシーのモダナイゼーションとハイブリッド マルチクラウドです。例としては、Optum/UnitedHealth Group、Centene、Bayer などが挙げられます。

ブログシリーズ - ヘルスケアにおける Kafka

現在、多くのヘルスケア企業が Kafka を活用しています。ヘルスケアバリューチェーンのあらゆる領域にユースケースが存在します。ほとんどの企業は、さまざまなビジネス領域にデータ フローを展開しています。ユースケースは重複することがよくあります。実際の展開をさまざまな技術シナリオに分類し、実際の例をいくつか追加してみました。

  • 概要 - ヘルスケア データ ストリーミングのユースケースとアーキテクチャ (スライドを含む)
  • この記事: レガシーのモダナイゼーションとハイブリッド クラウド (Optum/UnitedHealth Group、Centene、Bayer)
  • ストリーミング ETL (バイエル、バビロン ヘルス)
  • リアルタイム分析 (Cerner、Celmatix、CDC/疾病予防管理センター)
  • 機械学習とデータサイエンス (Recursion、Humana)
  • オープン API とオムニチャネル (Care.com、Invitae)

このブログ シリーズの一部として、各トピックに関する専用のブログ投稿を引き続きご覧ください。ブログが公開され次第(数週間以内)、ここにリンクを貼ります。

レガシーモダナイゼーションとハイブリッドマルチクラウドに Kafka を使用する

アプリケーションの最新化では、ハイブリッド統合ソリューションのための Apache Kafka エコシステムのメリットを享受できます。

ほとんどの企業では、IBM メインフレーム、Oracle、SAP ERP などのレガシー システムと、Snowflake、MongoDB Atlas、AWS Lambda などの最新のクラウドネイティブ アプリケーション間の信頼性が高くスケーラブルな統合が必要です。

以前、「分散、ハイブリッド、エッジ、グローバル Apache Kafka デプロイメントのアーキテクチャ パターン」について説明しました。

TL;DR: データセンター、リージョン、大陸全体に Apache Kafka を展開するには、複数の選択肢があります。唯一にして最良のアーキテクチャというものは存在しません。それは常に、RPO/RTO、SLA、レイテンシ、スループットなどの特性に依存します。

一部の展開では、オンプレミスからクラウドへの統合に重点を置いています。その他には、Kafka クラスターを複数のクラウド プロバイダーに接続します。 Apache Kafka の MirrorMaker 2、Confluent Replicator、Confluent Multi-Region-Clusters、Confluent Cluster Linking などのテクノロジーは、このようなインフラストラクチャの構築に役立ちます。

医療分野における実際の導入例をいくつか見てみましょう。

Optum (United Health Group) — クラウドネイティブ Kafka as a Service

Optum は、アメリカの薬局給付金管理およびヘルスケア プロバイダーです。ユナイテッドヘルスグループの子会社です。 Apache Kafka インフラストラクチャは内部サービスとして提供され、200 を超える内部アプリケーション チームによって集中管理および使用されています。

Optum は、データ正規化に対して、繰り返し可能で、スケーラブルかつコスト効率の高いアプローチを構築しました。これらは Kafka エコシステム全体を活用します。

  • 複数のソースからのデータの取り込み (Kafka Connect)
  • データ強化(テーブル結合とストリーミング API)
  • 集計とメトリックの計算 (Kafka Streams API)
  • データベースへのデータのシンク (Kafka Connect)

データを提供するためのほぼリアルタイムの API

Optum の Kafka Summit 講演では、同社のデータ ストリーミングの道のりと成熟曲線について説明しました。

ご覧のとおり、この旅はローカルの自己管理型 Kafka クラスターから始まります。時間の経過とともに、彼らはクラウドネイティブの Kubernetes 環境に移行し、社内で Kafka-as-a-Service サービスを構築しました。現在、Optum は複数のクラウド サービス プロバイダーに展開するマルチクラウド エンタープライズ アーキテクチャに取り組んでいます。

Centene - インフラストラクチャ M&A 全体のデータ統合

Centene は、米国最大のメディケイドおよびメディケア管理医療サービス提供者です。健康保険会社は、政府が後援する健康保険と民間が保険を提供する健康保険の間の仲介役として機能します。センティーンの使命は、「人々がより健康的な生活を送れるように支援し、すべての人にとって医療制度がより良く機能するように支援すること」です。

Centene の主要課題は興味深いものです。それは成長です。過去 10 年間に、Envolve、HealthNet、Fidelis、Wellcare など、多くの合併や買収がありました。

さまざまなシステム、インフラストラクチャ、クラウド環境にわたって大規模なデータをリアルタイムで統合して処理することは、かなりの課題です。彼らがオンライン講演で説明したように、Kafka は Centene に貴重な機能を提供します。

  • 高い拡張性
  • 高度な自律性/分離
  • 高可用性とデータ回復力
  • リアルタイムデータ伝送
  • 複雑なストリーム処理

Apache Kafka と MongoDB を活用したイベント駆動型統合アーキテクチャ:

バイエル - ハイブリッド マルチクラウド データ フロー

バイエル AG は、世界最大級の製薬会社の一つであり、ドイツの多国籍製薬およびライフサイエンス企業です。さまざまなユースケースやビジネス分野で Kafka を活用しています。次のシナリオはモンサントからのものです。

バイエルはクラウドファースト戦略を採用し、ハイブリッドおよびマルチクラウド インフラストラクチャ全体でリアルタイムのデータ ストリーミングを提供するために、数年にわたるクラウドへの移行を開始しました。

Kafka をベースとしたデータセンター間 DataHub は、移行とリアルタイム ストリーム処理への移行を容易にします。強力なエンタープライズ導入を提供し、無数のユースケースをサポートします。 Apache Kafka エコシステムは、ローカル データ センターと複数のクラウド プロバイダー間の双方向ストリーミング レプリケーションおよび統合アーキテクチャを構築するための「ミドルウェア」です。

Bayer の Kafka の旅は AWS から始まりました。その後、いくつかのプロジェクトチームが GCP に取り組みました。同時に、DevOps とクラウドネイティブ テクノロジーにより、基盤となるインフラストラクチャが最新化されます。現在、バイエルは、成熟した、信頼性が高く、スケーラブルなストリーム処理ユースケースを備えたマルチクラウド インフラストラクチャを運用しています。

Bayer のこれまでの歩みと、Apache Kafka とそのエコシステムを使用してハイブリッドおよびマルチクラウドのエンタープライズ データ センターを構築した方法について学びます。Bayer の Kafka Summit 講演をご覧ください。

Kafka を使用してハイブリッドおよびマルチクラウド インフラストラクチャ間でデータをストリーミングする

IoT センサー分析、サイバーセキュリティ、患者とのコミュニケーション、保険、研究、その他多くの分野について考えてみましょう。ヘルスケアサプライチェーンのほぼすべての分野で、リアルタイムのデータがスローデータよりも優先されます。

このブログ記事では、データ ストリーミングに Apache Kafka を使用して IT インフラストラクチャを最新化し、ハイブリッド マルチクラウド アーキテクチャを構築する価値について説明します。 Optum、Centene、Bayer での実際の導入は、企業がエンタープライズ アーキテクチャ内のさまざまなユース ケースに Kafka を正常に導入する方法を示しています。

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