張勇：アリババクラウドの2つの中心的な任務は、コンピューティングパワーをより手頃な価格にし、AIをより普及させることです。

4月11日、アリババグループの会長兼CEOであり、アリババクラウドインテリジェンスグループのCEOである張勇氏は、コンピューティングを公共サービスにすることがアリババクラウドの変わらぬ追求であると述べた。未来の核心は、次の2つのことをうまく行うことです。1つ目は、コンピューティングパワーをよりアクセスしやすくし、自社開発技術と大規模運用の好循環を促進し、継続的に技術配当を放出することです。 2つ目は、AIの普及を促進し、各社の製品がビッグモデルのアップグレードや変革につながり、独自のビッグモデルを構築する能力を持つようにすることです。

張勇氏は、Alibaba Cloud の開発の歴史を振り返りました。過去 10 年間にわたり、Alibaba Cloud はデジタル化プロセスに全面的に対応するためのコア テクノロジーを独自に開発してきました。中国のモバイルインターネットの発展は基本的に Alibaba Cloud 上で行われています。企業は、コンピュータを購入し、必要に応じて計算能力を購入するだけでビジネスを開始できるため、効率が大幅に向上しました。その後、より多くの企業が目覚め、あらゆる業界ですべての生産要素がクラウド上でデジタル化され、デジタル時代が急速に到来しました。

AIビッグモデルはインテリジェント時代の到来を加速させました。張勇氏は、インテリジェント時代においてはすべての企業が同じスタートラインに立つと信じています。インターネット企業と非インターネット企業の間には、先進性や後進性という点では違いはありません。伝統的な企業には、カーブで追い抜くチャンスがあります。彼は、すべての製品は大きなモデルを使用して作り直す価値があると信じています。将来的には、アプリケーションの爆発的な増加と効率性の革命が起こり、AI はあらゆる分野で新しいタイプの生産性を実現するでしょう。

今後 10 年間で、Alibaba Cloud はインテリジェンスの時代を完全に受け入れます。張勇氏は、インテリジェンスの時代はコンピューティング能力の爆発的な向上をもたらしたが、同時により高い要求も提示していると述べた。 Alibaba Cloud は、AI 時代にインテリジェント プロセスを完全にサポートするための優れたコンピューティング パワー基盤と大規模なモデル機能を提供します。この目的を達成するために、Alibaba Cloud は、コンピューティング能力をより利用しやすくし、AI をより普及させるという 2 つの重要なことをうまく実行する必要があります。

まず、アリババクラウドはさらに価格を下げ、技術配当を放出します。 Alibaba Cloudは、ハードウェアとソフトウェアの統合技術の研究開発を通じて、自社開発CPU Yitian 710、クラウドデータセンタープロセッサCIPU、自社開発データセンターネットワークなどのコア技術の応用を拡大し、技術革新、大規模運用、コスト削減の好循環を促進し、顧客のクラウドコストを継続的に削減しています。

過去 10 年間で、Alibaba Cloud が提供するコンピューティング パワー コストは 80% 低下し、ストレージ コストは 90% 近く低下しました。今年、Alibaba Cloud はクラウド コンピューティングの究極の形に近いコンピューティング パワー製品を発売します。 「ユニバーサル インスタンス」と呼ばれるこの製品は、従来の IT のハードウェア パラメータをさらに保護し、データ センターを真のスーパーコンピュータに変えて、中小企業や開発者に手頃な価格のコンピューティング パワーを提供します。汎用ユニバーサルインスタンスの価格は大幅に引き下げられ、前世代の主力販売インスタンスよりも最大 40% 低くなります。

コア製品の大幅な値下げと無料トライアルにより、業界は従来の IT からクラウド コンピューティングへとさらに移行するでしょう。現在、中国のIT市場におけるクラウドコンピューティングの普及率は15％未満であり、中国のデータセンターのCPU使用率はわずか10％程度です。クラウド コンピューティングにより、コンピューティング リソースの利用率が大幅に向上します。クラウド データ センターの平均 CPU 使用率は、従来のデータ センターの 5 倍以上になることがあります。

第二に、Alibaba CloudはAIのさらなる普及を促進します。張勇氏は、今後、アリババの全製品をビッグモデルにつなげ、全面的にアップグレードしていくと発表した。同氏は、新たなAIオープンエコシステムを構築するには、アリババ社内から始める必要があると述べた。現在、DingTalkとTmall Genieはすでに大規模モデルへのアクセスをテストしている。 DingTalk は作業計画書の作成やアプリケーションの生成などの機能を自動で行うことができます。 Tmall GenieがTongyi Qianwenに接続されてから、その知能レベルは大幅に向上しました。

Alibaba Cloud は、企業向けに、より包括的な AI インフラストラクチャと大規模モデル機能を提供します。将来的には、あらゆる企業がAlibaba Cloudを通じてTongyi Qianwenのすべての機能を活用できるようになり、自社の業界知識と応用シナリオを組み合わせて独自のエンタープライズビッグモデルをトレーニングすることもできるようになると報じられている。たとえば、各企業は独自のインテリジェントな顧客サービス、インテリジェントなショッピングガイド、インテリジェントな音声アシスタント、コピーライティングアシスタント、AI デザイナー、自律運転モデル​​などを持つことができます。

張勇氏は、クラウドコンピューティングはAIを大規模に普及させる最良の方法だと述べた。 「将来的には、Alibaba Cloud 上でモデルをトレーニングするコストを現在の 10 分の 1、さらには 100 分の 1 にまで削減したいと考えています。中小企業でも、クラウド プラットフォームを通じて大規模な AI モデルの機能とサービスを入手できるようになります。」

OPPO、復旦大学、中国南方電力網などの企業機関が、アリババクラウドのコンピューティングパワーとAI機能を活用して、新たなAI探索を開始しているとのことです。 Alibaba CloudのBig Model Magicコミュニティでは、 100万人を超える開発者がさまざまなモデルを1,600万回以上ダウンロードし、Alibaba CloudのコンピューティングパワーとワンストップAIビッグモデルトレーニングおよび推論プラットフォームを直接活用しています。