クラウド コンピューティングの将来: データに基づく 2018 年の 4 つの予測

今日、クラウド コンピューティングとデータ センターのテクノロジーは絶えず変化しています。これは予測ではなく、事実です。テクノロジーが進歩し、新しいモデルやサービスが登場するにつれて、IT テクノロジーは急速に発展しています。 IT テクノロジーの革命におけるクラウド コンピューティングの重要な役割は、迅速な近代化と顧客コストの削減です。より具体的に言えば、クラウド コンピューティングはコストパフォーマンスが向上しつつあり、今年も例外ではありません。たぶん1年後には誰も気づかなかったでしょう。しかし、時間が経つにつれて、こうしたコスト削減はますます重要になってきます。たとえば、2014 年から 2017 年にかけて、企業が AWS クラウド プラットフォーム上で同じワークロード セットを実行するコストは 75% 近く減少しました。これは驚くべき規模です。

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しかし、業界関係者にとってはこれは衝撃的なニュースではない。価格の低下とパフォーマンスの向上が市場をどう牽引しているのか、そして今後 1 年間でどのように発展していく可能性があるのか​​を詳しく調べる価値があります。これは単なる感覚ではなく、実際のデータ、詳細な分析、アルゴリズム分析に基づく必要があります。それぞれの予測を進めるために、統計を紹介し、それが何を意味するのかを調べます。

統計1: TSO Logicの最近の調査によると、80%以上のワークロードが過剰にプロビジョニングされていることが判明

これが意味すること: 消費ベースのクラウド コンピューティング モデルは、過剰プロビジョニングを防ぐツールを提供します。

これはデータ管理そのものと同じくらい古い話です。企業は、ワークロードを実行するためにどの程度の計算能力が必要かを十分に理解せずに、データとアプリケーションを処理および保存するためのサーバーを購入します。その結果、ワークロードは十分に活用されていない速度で実行され、一部の容量とリソースがアイドル状態になり、コストと電力が無駄になります。

ローカルのオンプレミス展開では、この問題が発生することが予想されます。企業は依然として、おそらく数四半期または数年先までの容量ニーズを正確に予測し、それをサポートできるハードウェアに投資しようとしていますが、これは事業運営コストです。

驚くべきことに、企業も同じ悪い習慣をクラウドにも持ち込み、クラウドで過剰にプロビジョニングしています。多くの場合、ローカル サーバーの容量を決定するのと同じ方法で、オンプレミス環境をクラウド プラットフォームに人為的にマッピングしようとし、過剰プロビジョニングを引き起こします。クラウド コンピューティングの主な利点の 1 つは、組織がワークロードのパターンと使用状況に基づいて適切な規模に調整できることですが、オプションの数と複雑さが膨大であるため、これらのメトリックを手動で決定することはほぼ不可能です。これは、消費ベースのクラウド コンピューティング モデルの主な利点です。

調査によると、エンタープライズ コンピューティング、ストレージ、サービスを最適化すると、最大 36% の測定可能なコスト削減が実現できます。これは、企業が従来のオンプレミス インフラストラクチャでは実現できないことです。コスト削減は相当なものであることから、消費ベースのパブリック クラウド モデルとプライベート クラウド モデルが今後も広く採用されていくと予想されます。

統計2: KPMGは、PaaSが最も急速に成長するクラウドプラットフォームになると予測しており、2017年の32%から2020年には56%に増加すると予測しています。

これが意味するのは、アプリケーションの最適化によって市場が根本的に変化するということです。

明らかに、クラウドの導入は、ほぼ 10 年前に導入されて以来、長い道のりを歩んできました。しかし、この成長は主にインフラが設置されている場所に限定されています。多くの企業におけるクラウド コンピューティング導入の次の波は、アプリケーションの近代化と最適化を伴い、クラウド コンピューティングの次の革命を推進することになります。

企業が日常的なインフラストラクチャ タスクの多くをクラウドに移行しているのと同様に、アプリケーションのメンテナンスが次に引き継ぐタスクになります。インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス (IaaS) からプラットフォーム・アズ・ア・サービス (PaaS) への移行は、広範囲にわたる影響を及ぼすでしょう。

たとえば、企業は業務をクラウドに移行しても、当初は独自の SQL Server データベースを引き続き実行し、保守する場合があります。ビジネスがクラウドに移行すると、新しい選択肢が生まれ、サービスとしてのデータベース プラットフォームの導入を検討するようになるかもしれません。すべての主要なクラウド コンピューティング プロバイダーは、移行サービスと、すべてのデータベースのメンテナンスとプロビジョニングを処理する大規模な完全管理型データベース プラットフォームを提供しています。これらの製品により、IT 部門はデータベース インフラストラクチャを管理する必要がなくなります。クラウドプロバイダーがそれを処理し、顧客はそれを単に使用するだけです。使用例はそれだけではありません。顔認識から機械学習まで、すべてが PaaS モデルによって最終的に変化するでしょう。

興味深い潜在的な結果の 1 つは、クラウド コンピューティング プロバイダーに関する粘着性が高まることです。アプリケーション機能がクラウドに移行し、より複雑になるにつれて、顧客はより迅速に構築および拡張できるようになります。そして、これらの機能をあるプロバイダーから別のプロバイダーに移行する際のトレードオフは困難になります。

統計 3: RightScale の調査によると、企業の IT チームはクラウドにおける役割をより広い視点で検討しており、企業の 65% がパブリック クラウドを選択し、63% がプライベート クラウドを選択し、63% がクラウド プラットフォームへのアプリケーション移行を決定または推奨しています。

つまり、より多くの IT 作業をビジネス価値の提供に集中させることができるということです。

IT プロフェッショナルは絶えずこれに取り組んでいます。人々は常に仕事について学び、実践し、破壊し、そして再発明しています。これが、IT 業界が非常に活気にあふれている主な理由です。これは、コストと容量を報告および予測し、ビジネスをより低コストで実行できるかどうかを判断するという IT の責任にまで及びます。その理由は、企業が自社の主な価値、つまり競合他社との違いにさらに重点を置くようになるからです。他のサービスもサービス プロバイダーにオフロードできるようになることが増えています。

サーバーのメンテナンスとプロビジョニングが良い例です。あらゆるサイバー攻撃（WannaCry、Locky など）に対応するために、独自のサーバーを保守する IT チームは、ビジネスに不可欠な IT プロジェクトを犠牲にして、脆弱性に対処し、パッチを適用するために多くの時間とリソースを費やしています。インフラストラクチャをオンプレミスからクラウド プラットフォームに切り替えることで、これらの脆弱性は企業の時間を費やすことがなくなり、クラウド プロバイダーによって処理されるようになります。これらのベンダーは、これらの問題に大規模に対処するために取り組んでおり、多くの場合、問題と修正について事前に通知します。 IT チームがこれらのイベントに注意を払わなくなると、会社の主要業務にエネルギーを集中できるようになります。

日常的なタスクや、クラウド プロバイダーによってより効率的に処理できるその他のアクティビティの増加により、IT チームの負担が軽減され、ビジネスの成功に貢献できるようになります。

統計4: RightScaleの2017年「クラウドの現状」レポートによると、クラウドコンピューティングのユーザーは、クラウド支出の30%が無駄になっていると推定しており、クラウドコストの最適化はすべてのクラウドユーザーにとって最優先事項です（53%）。

つまり、クラウド コンピューティングの移行は継続的なタスクになります。

アプリケーション、ワークロード、データは単純にクラウドに移動するわけではありません。このプロセスでは、企業がビジネスケースを開発および検証し、最初にクラウドに移行するプロジェクトを選択し、実際の移行を計画します。このプロセスでは、企業が毎年、あるいはそれよりも低い頻度でオプションを分析する場合があります。

クラウドの決定がより重要になり、財務コストがより明らかになるにつれて、クラウド オプションの分析とワークロードの移行は継続的なプロセスになります。結局のところ、クラウドのオプションは毎年変わるわけではありませんが、技術の進歩はほぼ毎日変化しています。選択肢を理解し、継続的に行動する企業はコストを節約し、パフォーマンスを向上させることができます。

これらの予測の中には、人々が予想するよりも早く実現するものもあれば、決して市場の勢いを得られないものもあります。最も広範囲な研究であっても、将来の発展を完全に予測することはできません。これらの予測が企業の意思決定に役立つことを願っています。確実に予測できることが 1 つあります。クラウド コンピューティングとデータ管理市場は決して退屈にならないということです。