Amazon Web Services、クラウドコンピューティングの顧客満足度で3年連続1位を獲得

最近、中国工業情報セキュリティ発展研究センターと中国電子品質管理協会が主導し、JiShi Informationが主催した「第21回中国ITユーザー満足度大会」において、Amazon Web Servicesは、企業海外クラウドサービスソリューション、人工知能および機械学習サービス、クラウドネイティブデータベース、クラウドコンピューティングデータアーキテクチャサービスソリューション、IaaS + PaaSサービスの5つの分野でユーザー満足度1位を獲得しました。

アマゾン ウェブ サービス グレーター チャイナの製品部門ゼネラル マネージャーである陳暁建氏は、次のように述べています。「アマゾン ウェブ サービスが、ユーザー満足度の面でクラウド コンピューティングの分野で 3 年連続で第 1 位を獲得したことを大変嬉しく思います。クラウド コンピューティングの先駆者でありリーダーであるアマゾン ウェブ サービスは、自社開発の基盤チップ、ワンストップの人工知能機械学習サービス、クラウド ネイティブ データベースを含む最新のデータ アーキテクチャなど、包括的なクラウド インフラストラクチャとクラウド サービスを提供しています。当社は、新しいサービス、新しい機能、新しいアプリケーションを継続的にリリースすることで、数千の業界の中国のお客様がコストをさらに削減し、ビジネスの柔軟性を高め、イノベーションを加速できるようにしたいと考えています。」

済思信の李向前ゼネラルマネージャーは次のように述べた。「アマゾン ウェブ サービスは、2022年中国ITユーザー満足度調査のユーザー満足度5部門で第1位となり、調査に参加したクラウドコンピューティング企業の中で最も多くの賞を受賞した企業となりました。これは、アマゾン ウェブ サービスのデジタルインフラ構築、人工知能と機械学習、ビッグデータなどの革新的な成果がユーザーに認められたことを改めて示しています。アマゾン ウェブ サービスは10年以上にわたり海外に進出する中国企業にサービスを提供しており、豊富な実践経験を積んでいます。これらの栄誉は当然のものであり、アマゾン ウェブ サービスの中国における中核的な差別化能力を反映しています。」

企業向け海外クラウドサービスソリューションがユーザー満足度1位に

Amazon Web Services のエンタープライズ海外クラウド サービス ソリューションは、コンサルティング、移行からソリューション構築、クラウド配信、運用保守までの全プロセスをカバーします。さまざまな地域のさまざまな業界や規模の顧客の具体的なニーズを満たすことができ、多くの中国企業が革新と海外事業の拡大を実現するのを支援します。キリモールはアフリカの電子商取引業界に参入した最初の中国企業である。同社は南アフリカ、フランクフルト、東京にあるアマゾン ウェブ サービスのクラウド インフラストラクチャを使用して電子商取引プラットフォームを構築し、アフリカを代表する電子商取引プラットフォームへと成長しました。 Sanqi Interactive Entertainment は、Amazon のクラウド テクノロジーを使用して、グローバル サーバー統合を実現します。 2020年と2021年に海外事業が倍増し、海外収益では中国のゲームメーカーのトップにランクインすることに成功しました。 Huolalaの海外ブランドであるLalamoveは、Amazonのクラウドテクノロジーインフラを活用して、シンガポール、サンパウロ、ブラジルなどの地域で急速にビジネスの躍進を遂げ、香港、台湾、東南アジア、南米の30以上の都市と地域をカバーするブランドになりました。

CCWorld Informationのチーフアナリスト、Ren Weiwei氏は次のように述べた。「Amazon Web Servicesは、業界をリードするセキュリティとコンプライアンスの概念と実践を持っています。Amazon Web Servicesは、そのグローバルなインフラストラクチャ、12万を超えるパートナーネットワークメンバーからのソリューション、10年以上にわたって海外に進出する中国企業にサービスを提供してきたことで蓄積された成熟した豊富な顧客実践、そしてAmazonのグローバルビジネスシステムの強力なサポートに依存しており、中国企業が海外事業を革新し拡大し続けるのを支援し、中国企業がグローバル化に向かう​​ための技術的な架け橋と保証として機能します。」

人工知能と機械学習サービスがユーザー満足度で第1位に

人工知能と機械学習の分野において、Amazon Web Services は、インフラストラクチャ サービス、AI プラットフォーム、さまざまなすぐに使用できる AI サービスなど、完全な AI 開発フルスタック ソフトウェアおよびハードウェア サービスを提供し、さまざまなタイプの顧客のさまざまなニーズに完全に応えます。 2022年、Amazon Web Servicesは自社開発のAmazon Trainium機械学習トレーニングチップとAmazon Inferentia2機械学習加速推論チップをリリースし、機械学習のコストを大幅に削減しました。 Amazon SageMakerによって開始された新しいガバナンス機能により、機械学習のライフサイクル全体を通じてモデルのパフォーマンスを可視化できます。また、新しい Amazon SageMaker Studio Notebook により、実験から本番稼働までの機械学習のプロセス全体を加速することもできます。 Amazon SageMaker は、リリース以来 290 を超える機能と特徴を提供してきました。

CCWorld Informationのチーフアナリスト、Ren Weiwei氏は次のように述べた。「Amazon Web ServicesのAmazon SageMakerプラットフォームは、最も幅広く、最も完全で、最もオープンなフルスタック機械学習サービスを提供しています。最近、Amazon SageMakerは、機械学習モデルをエンドツーエンドで開発および展開しやすくし、データを地理的空間に拡張し、顧客が機械学習を大規模に使用し、機械学習関連モデルをより適切に管理できるようにする8つの新機能を発表しました。Amazon Web Servicesは業界の開発トレンドをリードし、機械学習技術の普及を提唱して機械学習の敷居を下げており、顧客から高く評価されています。」

クラウドネイティブデータベースがユーザー満足度で第1位に

Amazon Web Services は、クラウドネイティブ データベースの開発を促進することに注力しており、従来の業界の企業が大量かつ多様なデータから洞察を得て、使用コストを削減できるようにするために、15 種類の専用のクラウドホスト型データベース サービスを開始しました。 2022 年、Amazon Web Services は革新的なクラウドネイティブ データベース機能を継続的にリリースしました。 Amazon DocumentDB Elastic Clusters は、1 秒あたり数百万回の書き込みが可能な PB レベルのアプリケーションをサポートします。 Amazon Athena for Apache Spark は、インタラクティブ分析の起動時間を 1 秒未満に短縮します。新しくリリースされたAmazon Neptune Serverless を使用すると、コストを最大 90% 削減できます。 Amazon Web Services は、中国における高度なクラウドネイティブ データベース サービスの実装も推進し続けています。インメモリデータベースAmazon MemoryDB for RedisとドキュメントデータベースAmazon DocumentDBが中国リージョンで完全に利用可能になりました。

CCWorld InformationのリサーチおよびコンサルティングディレクターであるDing Zhen氏は、次のように述べています。「データベースは、企業のデジタル変革のための新しいインフラストラクチャの中核です。クラウドネイティブデータベースは、高性能、高可用性、拡張性、高セキュリティという特徴を備えており、企業が俊敏で効率的なイノベーションを実現し、従来のデータベースのボトルネックを打破するための第一の選択肢となっています。Amazon Web Servicesには、高性能、高可用性、コスト効率を兼ね備えたクラウドデータベースが豊富に用意されています。サービスのユーザー満足度は非常に高く、特にAmazon Auroraデータベースは、その強力な機能により、業界の他の企業のターゲットとなっています。」

クラウドコンピューティングデータアーキテクチャサービスソリューションがユーザー満足度で第1位に

Amazon Web Services の「Smart Lake Warehouse」アーキテクチャは、データレイクとデータウェアハウス間のデータの移動とアクセスを可能にし、顧客の実際のビジネスニーズを満たすためにさまざまなサービス間でオンデマンドのデータ移動を可能にします。アマゾン ウェブ サービスは、「スマート レイク ウェアハウス」フレームワークのディープ インテリジェンスを継続的に推進し、その実装を加速するために、2022 年に「クラウド、データ、インテリジェンスの三位一体」ビッグデータと機械学習の融合サービス ポートフォリオをさらに立ち上げました。これには、クラウドでの統一されたデータ ガバナンス ベースの構築、機械学習向けのプロダクション レベルのデータ処理機能の提供、よりインテリジェントなデータ分析ツールによるビジネス担当者の支援が含まれます。 Amazon Web Services も、 Amazon DataZoneを含む新しいデータ サービスをリリースし、企業が組織間で効率的にデータを統合できるようにするための「Zero-ETL」という新しいビジョンを提案しました。

CCWorld Informationのシニアアナリスト、Yin Lanbing氏は次のように語っています。「Amazon Web Servicesの『Smart Lake Warehouse』アーキテクチャは、セキュリティ、信頼性、卓越したパフォーマンス、無制限の拡張性など、クラウドサービスの利点を最大限に活用しています。これにより、企業はデータサイロを排除し、統一されたデータ基盤を構築し、データ取得からデータアプリケーションまでのプロセス全体を接続できます。また、クラウドでデータとインテリジェンスの深い統合を実現できるため、データの価値が最大限に発揮されます。『Smart Lake Warehouse』アーキテクチャを使用してデータでビジネスを推進する能力は、企業がクラウドに移行する新しい原動力となるでしょう。」

IaaS+PaaSサービスのユーザー満足度が第1位

Amazon Web Services は、インフラストラクチャのグローバルなカバレッジを拡大し続け、クラウドの限界を押し広げています。都市から遠隔地、さらには宇宙まで、Amazon Web Services は顧客のニーズを満たすクラウド コンピューティング サービスを提供できます。 Amazon Web Services は、自社開発の Amazon Graviton3E プロセッサと第 5 世代の Amazon Nitro システムもリリースし、顧客にクラウド ワークロードのコスト効率を高めました。同時に、Amazon Web Services は広範かつ詳細なクラウド サービスを提供します。新しくリリースされたAmazon QuickSight Q機能は、予測を提供しながら関連性のある有効な証拠を提供するという目標を達成しました。 Amazon SageMaker のワンストップソリューションは、お客様がクラウド内の大規模なコンピューティング能力と優れたオープンソースモデルアルゴリズムを効果的に活用して、高品質の生成 AI アプリケーションを迅速に開発し、生成 AI の産業化と応用をさらに促進するのに役立ちます。

JiShi InformationのシニアアナリストであるQing Gaoshan氏は次のように述べた。「AWSは、あらゆる分野の顧客に広範かつ綿密で安全なクラウドインフラストラクチャとプラットフォームサービスを提供しています。AWSは強力なサービスポートフォリオと豊富な業界ソリューションを提供しており、ユーザーがデジタル変革プロセスを加速し、顧客のビジネス革新に技術サポートを提供するのに役立ちます。多くの中国国内企業、多国籍企業、海外に進出する中国企業から好評を得ています。」