VMware: 2023 年の IT テクノロジー トレンドの展望

著者: VMware 最高技術責任者

過去1年間、人工知能、メタバース、ブロックチェーンなどのテクノロジーが大きな注目を集めました。 2023 年にはどのような新しい技術開発トレンドが生まれ、企業や業界にどのような機会と課題をもたらすのでしょうか。次の 5 つの IT テクノロジーのトレンド予測を見てみましょう。

予測1: 2023年もIT支出は堅調に推移する

デジタル変革の必要性により、IT 支出は引き続き堅調に推移するでしょう。厳しい経済予測にもかかわらず、企業は今後もデジタル投資を優先し続けると私は信じています。企業は、消費者や顧客がデータの転送、従業員の生産性の向上、エッジ コンピューティングの利用増加のために高速ネットワークを要求し、それに依存するようになっていることを理解しています。私の観察と一致して、ガートナーのアナリストも、テクノロジー支出が 2023 年に 5% 以上増加すると予測しています。

予測2: 業界が団結して早期のマルチクラウドアーキテクチャを開発する

業界は団結して、早期のマルチクラウド アーキテクチャを開発します。 VMware は長年にわたり強力なマルチクラウド アーキテクチャを構築してきましたが、このアーキテクチャは最終的に業界全体で支配的になり、2023 年までに主流になると考えています。この変化により、プラットフォームとアプリケーションの設計方法を完全に変更する必要が生じます。クラウド プラットフォーム チームは、クロスクラウド サービスとマルチクラウド アプリケーションをサポートする新しいテクノロジの開発を担当しているため、その重要性はますます高まっています。また、DevOps や DevSecOps などのプラクティスの重要性も強調されています。これらは、最新のアプリケーションの作成、管理、セキュリティ保護、およびサービス メッシュ、イベント駆動型アプリケーション、API、ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティなど、関連するすべての事項を担当します。統合、相互運用性、セキュリティ、エッジ サービスなどの標準を改善するには、業界全体が協力する必要があります。この種のコラボレーションの兆候は、すでに業界のホワイトペーパーやさまざまなイベントで確認されています。

予測3: デジタルトランスフォーメーションはエネルギー効率に焦点を当て始める

企業におけるデジタル変革では、エネルギー効率が重視され始めるでしょう。最初の 2 つの予測で述べたように、高速マルチクラウド サービスに対する企業の需要は高まっていますが、電気代も高くなるでしょう。実際、世界の情報通信技術 (ICT) 部門は世界の電力消費量の約 7% を占めています。

データセンターにおける運用のための人工知能 (AIOps) は、エネルギー コストの制御 (および気候変動の課題への対応) に最適です。 AIOps は、機械学習モデルを使用してワークロードを最小限の数のサーバーに統合し、ゾンビプロセスを自動的に強制終了し、需要の低い期間にサーバーをシャットダウンするなどして、エネルギーを節約し、コストを制御できます。 AIOps 自体は新しい技術ではありませんが、このアプリケーション シナリオが新たな熱狂と関連研究のきっかけになるのではないかと予想しています。

予測4: 今年はAI開発にとって節目の年となる

AIは技術開発においてより重要な役割を果たすでしょう。 ChatGPT はインターネットでよく知られる流行語になりました。 OpenAI GPT-3 ディープラーニング言語モデルを使用したロボットプログラムです。 ChatGPT では誰でも自然言語を使用して質問することができ、ほぼあらゆる分野の質問に詳細な回答を提供したり、数秒でエッセイを書いたりすることもできます。 ChatGPT3 はリリースから 5 日後に 100 万人のユーザー数を突破しました。これは通常、スタートアップ企業が到達するのに数か月、あるいは数年かかる数字です。

学生がエッセイを書いたり、職務記述書を作成したり、奇妙な質問に答えたりするのを支援することに加えて、ChatAI の他の用途も来年はより注目されるようになるでしょう。すでに一部の初期ユーザーによってデバッグ ツールとして試用されており、その結果に絶賛の声が上がっています。 ChatAI は実用的なローコードおよびノー​​コード開発ツールになる可能性があります。テクノロジーが成熟するにはさらに数年かかりますが、2023年には成熟した AI が業界にどのような影響を与えるのか、またどのような影響を与えるのかがより明確に理解できるようになることは間違いありません。この技術を実装できる安定した大規模システムが登場するのは数年後になるだろうが、それでも2023年はAIにとって重要な年となるだろう。

予測5: セキュリティが中心となる

セキュリティ問題が焦点となります。デジタル変革がますます活発になるにつれ、企業の強固なデータセキュリティに対する要求はますます高まっています。私は過去 1 年間、ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティについて多くの記事を書いてきましたが、これは今後も業界のホットな話題であり続けると予想しています。来年は、暗号化の問題にもますます注目が集まるでしょう。 6 月 28 日より、AWS は TLS 1.0 および 1.1 のサポートを終了します。 TLS 1.2 は引き続きサポートされますが、この TLS バージョンは、弱い暗号とアルゴリズムが削除された後にのみ安全であるとみなされます。これらすべての変更、さらに NIST が新しい耐量子アルゴリズムを最終決定したことで、暗号の俊敏性が重要なビジネス要件になりつつあります。同時に、VMware の暗号アジリティ研究や、ゼロ知識証明などの他の新しいセキュリティ アプローチへの関心が高まっています。