クラウドコンピューティングは、伝統的な産業のデジタル変革にとって重要な基盤であり、実体経済のデジタル発展の核となるエンジンです。伝統的な産業の変革と向上を可能にする上で重要な役割を果たします。現在、わが国のクラウドコンピューティング産業は急速に発展しており、産業応用は徐々に深化しており、クラウドコンピューティングは新たな発展サイクルに入ります。 クラウドコンピューティング業界の発展の現状過去 10 年間で、クラウド コンピューティングは IT リソースのサービス形式から新世代のソフトウェア アーキテクチャ パラダイムへと進化し、企業管理とビジネス生産モデルの革新を可能にしました。 「中華人民共和国国民経済と社会発展第14次5カ年計画の概要と2035年の長期目標」では、「デジタル技術と実体経済の深い融合を促進し、伝統産業の転換とアップグレードを強化し、新産業、新業態、新モデルを生み出す」こと、クラウドコンピューティングなどの新興デジタル産業を育成・拡大すること、「クラウドコンピューティング、データ利用、インテリジェンス」アクションを実行することを提案している。クラウドコンピューティングは、実体経済のデジタル変革の中核エンジンとして、将来、我が国のデジタル経済と実体経済の深化、拡大、実践的な統合に極めて重要です。 市場発展の観点から見ると、わが国のクラウドコンピューティング市場は急速に成長を続けています。中国情報通信研究院の統計によると、2021年のクラウドコンピューティング市場規模は3,229億元で、年間成長率は54.4%でした。そのうち、パブリッククラウド市場規模は前年比70.8%増の2,181億元となった。プライベートクラウド市場規模は1000億人民元を超え、前年比28.7%増の1048億人民元となった。パブリッククラウド市場では、IaaS市場規模が1,614.7億元に達し、成長率は80.4%で、全体規模の約4分の3を占めました。 PaaSは依然としてすべての市場セグメントの中で最も高い成長率を維持し、前年比90.7%増の196億人民元に達しました。 SaaS市場は引き続き着実に発展し、規模は370.4億元、成長率は32.9%とわずかに低下しました。 2022年上半期のクラウドコンピューティング市場規模は2,053億元で、前年比26.7%増加しました。流行の影響で成長率は若干低下した。 産業応用の観点から見ると、わが国の企業のクラウドへの移行は深化の段階に入りました。わが国のクラウドコンピューティングの応用は、インターネットから政府業務、金融、産業、医療、交通などの分野に拡大しており、企業向けクラウド応用の深さは「段階的」な分布を示しています。政府関係、金融などの分野の第一階層は基本的に第一陣のクラウド構築を完了しており、全体的なクラウド度は比較的高い。同社は現在、クラウド ネイティブなどの機能をより有効に活用してビジネス アプリケーションをクラウド化する方法を検討しています。今後は、人工知能、ビッグデータ、ブロックチェーンなどの新興技術をクラウドコンピューティングと完全に統合し、企業のビジネスインテリジェンスのレベルを高める方法にもさらに注目が集まるでしょう。クラウドコンピューティングの初期の試みの後、工業などの第2層産業は安定的かつ急速な発展の段階に入りました。現在、産業分野では、データ処理、エッジコンピューティングアプリケーション、コアシナリオがクラウドコンピューティングの鍵となっています。医療や交通などの第3層産業は、クラウドコンピューティングのまだ初期段階にあり、産業情報化の不均等な分布や、各レベルの部門間でのクラウドコンピューティングの進捗の一貫性の欠如などの困難に直面しています。 クラウドコンピューティング開発の5つの主要トレンド企業のクラウドへの移行とクラウドの利用およびデジタル変革の加速により、わが国のクラウドコンピューティングは今後新たな発展サイクルに入り、技術、モデル、アプリケーション、セキュリティ、管理の分野で新たな革新と発展の時代を迎えることになるでしょう。 クラウドネイティブテクノロジーが企業情報システムの包括的なアップグレードを推進クラウド ネイティブは、企業の IT インフラストラクチャに深く統合され、企業の情報システムの包括的なアップグレードを推進します。企業側におけるクラウドネイティブ技術の応用は深化し続けており、企業のIT技術とインフラプラットフォームのアップグレードを実現するだけでなく、組織とプロセス、ソフトウェアアーキテクチャと設計の発展方向を大きく変え、企業の情報システムアーキテクチャを「煙突型、重装備、非効率」から「分散型、小型化、自動化」へと変革することを加速しています。 インフラストラクチャ管理の面では、クラウド ネイティブは、統合されたスケジュール、管理、運用、保守機能を構築します。統合リソース管理とクラスター スケジューリングにより、センター、エッジ、データ センターの統合管理とスケジューリングを実現し、エッジの自律性、ハイブリッド マルチクラウド、クラウド エッジ統合の一般的なリソース使用シナリオを包括的にカバーします。統合トラフィックガバナンスにより、東西トラフィックと南北トラフィックのガバナンス戦略管理が実装され、クラウド間およびクラスター間のトポロジ監視がサポートされます。統一された運用と保守により、複数のセンターの異なるクラスターの完全な運用と保守機能の調整を実現し、クラウド監視、ログ記録、監査機能をハイブリッド マルチクラウド アーキテクチャに拡張できます。 アプリケーション管理の面では、クラウド ネイティブは統合されたガバナンスと配布機能を構築します。統合アプリケーション ガバナンスにより、独立した柔軟なポリシーとアプリケーション構成を実装できるため、アプリケーションを一度構築して複数回デプロイできるようになり、複数のクラスター間での柔軟なスケーリングも実現できます。統一されたエコロジカル管理を通じて、迅速なリスト、リリース、サブスクリプション、展開、運用、保守を含む、プラットフォーム機能コンポーネントのライフサイクル全体の管理を実現できます。統一されたアプリケーション配布により、アプリケーションの負荷、外部リリース、環境の違い、データストレージなどの特性を持つアプリケーションの抽象的な記述が実現されます。統一された配布メカニズムにより、アプリケーション システムは異なるデータ センター間で一貫したリリースと操作エクスペリエンスを提供できます。 将来的には、クラウドネイティブテクノロジーは、ビッグデータ、人工知能、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジーと深く統合されるでしょう。クラウドネイティブ テクノロジーを活用することで、企業は大規模なデータ分析機能とインテリジェントなビジネス シナリオ アプリケーションを標準化された方法で取得でき、企業のデジタル変革のハードルを下げることができます。 クラウドサービスはコンピューティングパワーサービスに向けて急速に進化している企業のデジタル アプリケーションがますます多様化するにつれて、企業ユーザーはコンピューティング能力の種類と量、効果的な認識、効率的な利用に対してより高い要件を課すようになりました。クラウド サービスは、ユビキタス性、包括性、標準化の特性を反映して、コンピューティング パワー サービス モデルへと徐々に進化していきます。 まず、クラウド コンピューティングは異種のコンピューティング能力を統合し、コンピューティング能力サービスの普遍化を促進します。クラウドコンピューティングは、異なるハードウェアアーキテクチャ(CPU、GPU、FPGA)間の違いを遮断し、従来のコンピューティング、インテリジェントコンピューティング、エッジコンピューティングなどのさまざまな種類のサービスを出力できるため、大規模な異種コンピューティングリソースの統一された出力が実現され、これに基づいてコンピューティングパワーの普及がさらに実現されます。 第二に、クラウド コンピューティングは複数のレベルのコンピューティング能力をカバーし、コンピューティング能力サービスの普及を促進します。クラウド コンピューティングは、単一の集中型展開モデルから、新しい分散型のマルチレベル展開モデルへと進化しています。 「クラウド、ネットワーク、エッジ」の統合により、ネットワークの状態、ユーザーの位置、データフローなどの要素を調整してさまざまなシナリオのニーズを満たし、コンピューティング パワー サービスのスケジューリング機能を総合的に向上させ、コンピューティング パワー サービスの遍在性を実現できます。 第三に、クラウドコンピューティングはコンピューティングパワー出力基準を統一し、コンピューティングパワーサービスの標準化を促進します。クラウド コンピューティングはリソースの標準化を実現し、コンピューティング パワーの時代におけるさまざまなソフトウェア アプリケーションの「ソケット」となります。一方では、ハードウェアの分離や標準化されたパッケージングと展開などのクラウド コンピューティングの機能により、コンピューティング能力の出力の標準化が促進されました。一方、クラウド コンピューティングは、異種コンピューティング アプリケーションによる統一された出力標準の確立を促し、ソフトウェアが固定形式のコンピューティング パワー要件に縛られることを回避し、コンピューティング パワー アプリケーションの標準化された実装を実現します。 クラウド安定性保証機能の総合的な改善エンタープライズ クラウド ビジネスのボリュームが増大するにつれ、エンタープライズ システムは、困難な容量管理や複雑なサービス関係の呼び出しなどの問題に直面しています。企業ではクラウド情報システムの安定性に対する需要が高まっています。事前の計画、プロセス内テスト、イベント後の管理によって形成される閉ループ プロセスにより、ビジネス システムの安定性と継続性を効果的に確保できます。 ソフトウェア設計フェーズでは、企業はシステム アーキテクチャの設計と容量計画に重点を置いて、事前の計画を適切に行う必要があります。システムの回復力を維持・向上させるために、回復力の高いシステムを設計し、カオスエンジニアリング実験と協力することが推奨されます。ソフトウェア運用フェーズでは、企業は可観測性テクノロジーを使用してシステム運用の包括的なテストを実施し、障害をタイムリーに検出して解決する必要があります。同時に、企業は障害閉ループを構築し、障害管理メカニズムを改善し、障害データベースを構築して継続的に維持し、ソフトウェア開発、テスト、運用、保守の各段階を通じて過去の障害を訓練シナリオとして使用して、障害の再発率を減らし、システムの安定性レベルを継続的に向上させる必要があります。 マルチアクティブアプリケーションも、ビジネスの継続性を確保するための重要な手段になります。アプリケーションマルチアクティビティとは、同じ都市または別の都市のデータセンターに、ローカル生産システムに部分的または完全に対応する生産システムを構築し、データセンター内のすべてのアプリケーションが同時に外部にサービスを提供することを意味します。問題が発生した場合、マルチアクティブシステムは数分以内にビジネストラフィックの切り替えを実現し、ビジネスシステムの継続的かつ安定した運用を効果的に保証します。 プロセス安全システム全体は絶えず改善されているさまざまな新技術によってもたらされるクラウドコンピューティングへの新たな脅威に直面して、企業は緊急に新しい概念を使用してセキュリティメカニズムを継続的に最適化し、ソフトウェアサプライチェーンセキュリティ、「ゼロトラスト」、統合セキュリティ運用などをエントリポイントとするフルプロセスのクラウドセキュリティシステムを構築する必要があります。 企業はクラウドに移行する前に、ソフトウェア サプライ チェーンの入り口を制御することで、クラウド コンピューティングの安全な適用を確保できます。まず、ソフトウェアまたはサービスのソースを確認して管理し、ソースが安全で信頼できることを確認します。 2 番目に、ソフトウェア自体のセキュリティとコンプライアンスを管理して、セキュリティとコンプライアンスのリスクがないことを確認します。 3番目に、ソフトウェアサプライチェーンリスト、ソフトウェアとソースコードのバージョン、脆弱性などの情報を一元的に管理します。 4 番目に、ドキュメント資料、サービス レベル契約、セキュリティ サービス契約などのソフトウェア サービス サポート機能を備えていること。 5 番目に、セキュリティ インシデント処理の適時性と有効性を確保するために、明確なソフトウェア サプライ チェーン セキュリティ インシデント緊急対応要員とプロセス メカニズムを用意します。 クラウドに移行する際、企業は「ゼロトラスト」のコンセプトに基づいてセキュリティ システムを構築し、さまざまなクラウド シナリオで効果的なセキュリティ保護を実現します。一方、「ゼロトラスト」は、クラウドコンピューティング後の統一された管理と制御を実現し、ユーザーに一貫したアクセスエクスペリエンスを提供し、分散された重要なデータとビジネスを保護します。一方、「ゼロ トラスト」は保護の粒度を細かく調整し、クラウド ワークロードのセキュリティを保護します。クラウド環境には多数のマイクロサービス アプリケーションが含まれており、アプリケーション コンポーネントは頻繁に相互作用し、変更されます。 「ゼロ トラスト」では、脅威が露出した時点で技術的な手段を使用して脅威を阻止できます。 クラウドに移行した後、企業は統一されたセキュリティ運用システムを通じて互換性の障壁を打ち破り、セキュリティ運用の効率を総合的に向上させることができます。 1 つ目は、複数のソースのセキュリティ データを集約してセキュリティ分析をグローバル化し、「孤立したデータ」を解明する能力を向上させ、マクロな視点からセキュリティ分析を開始できるようにすることで、アラームの精度と高度な攻撃チェーンを追跡する能力を効果的に向上させることです。 2つ目は、セキュリティコンポーネントの連携機能を向上させてセキュリティ対応を迅速かつ正確に行うとともに、セキュリティ運用において一定の自動化を実現し、セキュリティ運用の品質を確保することです。 クラウド最適化ガバナンスは企業のコスト管理の最適化に役立ちます企業によるクラウド コンピューティングの利用が拡大するにつれ、クラウド リソースの不合理な使用によって生じる無駄を無視できなくなります。現在、コスト要因に関するガバナンスの最適化は企業にとって重要な課題となっています。人、ツール、運用メカニズムを核として構築されたクラウドコスト最適化システムは、企業の戦略計画、リソース調達、クラウド移行パス、クラウド使用管理と制御、継続的な運用などの複数のリンクを実行し、企業のコスト削減と効率性の向上に役立ちます。 クラウド コスト最適化チームは、企業がクラウド コスト最適化を実装するための基盤です。クラウド コストの最適化は、単一の役割またはチームで実行できるものではなく、複数の役割の共同参加が必要です。これは、各役割が特定の領域を担当し、独立して作業するという従来の IT 管理方法を打ち破ります。長期的なコスト管理の目標を達成するには、それぞれの役割が長期にわたって連携して取り組む必要があります。 クラウド コスト最適化ツールは、企業がコストを把握し、最適化するためのツールです。ツールの助けを借りて、企業はクラウド コストの管理と最適化を効果的に改善できます。コスト最適化はプロジェクトベースで実装されることが多く、プロジェクト主導から体系的な日常的なセルフサービス最適化に移行することが特に重要です。そのため、コスト最適化機能をツールやプラットフォームに統合し、測定可能な指標を構築し、関係組織が自律的にコストを削減できるようにする必要があります。 クラウドコスト最適化システムは、企業のクラウドコスト最適化作業の有効性を向上させるための保証です。クラウド コスト最適化のための対応する長期的な運用メカニズムは、クラウド コスト管理において重要な役割を果たします。クラウド コストの特殊な支出モデルと請求構造に直面して、企業は、最適化作業が企業内で正確かつ効率的に実行されるように、より適切なクラウド コスト最適化プロセス システムを策定する必要があります。 クラウドコンピューティング業界のアップグレード今後、企業のクラウドコンピューティングへの移行と利用が進むにつれて、わが国のクラウドコンピューティング産業と技術は独特な発展傾向を示すことになるでしょう。 産業チェーンの観点から、「デジタル経済と実体経済の深い融合を促進し、伝統産業のデジタル化とアップグレードを実現する」という中核目標を軸に、クラウドサービスプロバイダー、ソフトウェアアプリケーションサービスプロバイダー、業界ユーザーなど、クラウドコンピューティング産業チェーンの各関係者が協力して、革新的なアプリケーション機能を備えたクラウドコンピューティング産業エコシステムを構築し、クラウドコンピューティング業界とサービス全体の再アップグレードを実現します。 技術革新の観点から見ると、クラウドコンピューティングの今後の発展は、企業のビジネスニーズによって導かれ、ビジネス革新を通じて技術革新を推進し、技術革新を通じて企業のビジネス革新を促進し、発展の好循環を実現します。 産業応用の観点から見ると、我が国のクラウドコンピューティング産業応用は正式に「クラウド上のリソース」から「クラウドの深い利用」へと移行し、クラウドリソース管理機能を利用してクラウドリソースの利用率を向上させ、クラウドネイティブアプリケーション開発機能を利用してエンタープライズアプリケーションの開発効率を向上させ、新技術統合機能を利用して新興技術アプリケーションの複雑さを軽減し、「クラウド移行、データ利用、インテリジェンス」を真に実現し、伝統的な産業と企業のデジタル変革を加速します。 |
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