エッジ コンピューティングは、インダストリー 4.0 時代の多くの業界に混乱をもたらすと見込まれており、調査により、エッジ コンピューティングによってミッション クリティカルなアプリケーションのデータ処理が大幅に改善され、導入が加速すると期待されていることがわかりました。 世界がパンデミックから回復するにつれ、世界のIoT市場の収益は2024年に1兆ドルを超えると予想されている。データおよび分析会社GlobalDataの調査によると、エンタープライズIoTは市場の70%以上を占める可能性があるという。同社は、エッジコンピューティングがミッションクリティカルなアプリケーションのデータ処理を「劇的に」改善し、インダストリー4.0の導入を加速させる可能性があると考えている。 アナリストらはレポート「エッジの拡張:エッジ コンピューティングによるデータ処理の強化」の中で、エッジ コンピューティングがテクノロジのバリュー チェーン全体にわたるさまざまな分野でデータ処理をどのように改善できるかを強調しています。 同社は、エッジコンピューティングが「最先端」の機能によってインダストリー4.0時代の多くの分野に革命を起こすだろうと述べた。同社は、この技術がデータの管理と分析の向上に役立ち、IoT 作業の価値を大幅に高めることは間違いないと考えており、技術がさらに成熟するにつれて、より多くのユースケースが生まれると考えています。 後者については、アナリストらはカリフォルニアの技術系新興企業Wistron AiEdge、イスラエルの通信アクセスサービス企業RAD、ドバイ統合経済特区庁(DIEZ)を挙げた。 Wistron は、管理者が車両群を効率的に監視および管理できるように設計された、モノのインターネット (AIoT) 向けの人工知能とデータ駆動型車両管理プラットフォーム「ZigFleet」を開発しました。 また、交通事故の削減、未経験のドライバーへの新しいエリアでの指導、車両ルートの最適化にも役立ちます。これにより、企業は最適な生産性と収益性を獲得できると同時に、エネルギー使用量と炭素排出量の面でより環境に優しくなります。 RAD は、リモート エンドツーエンド (E2E) 資産監視用の産業用 IoT (IIoT) ゲートウェイ SecFlow を開発しました。展開時には、SecFlow のエッジ コンピューティング機能により、中央制御システムを使用するのではなく、多数のセンサーを備えた資産を通じてローカル データを処理できます。目的は、設備コストとスペース要件を削減しながら機能の柔軟性を実現することです。 DIEZは、UAEの大手通信会社duおよび米国のソフトウェア開発スタートアップDerqと提携し、スマートシティ製品を開発しています。彼らの目標は、IoT 交通カメラとセンサーからデータを収集して組み合わせ、インフラストラクチャの認識を可能にしながらリアルタイムのエッジ分析を実行することです。目的は、V2X(車車間通信)または 5G アプリケーション、実用的な交通および安全に関する洞察を可能にして、効果的な都市組織とシステムを構築し、生活の質を向上させることです。 GlobalData の破壊的テクノロジー部門責任者である Kiran Raj 氏は、次のように述べています。「エッジ コンピューティング テクノロジーは、データをクラウドやデータ センターに送り返すのではなく、ネットワークのエッジでデータを処理するため、IoT で欠けているリンクとなり、デバイスやデータの増加によって影響を受けるインターネットやネットワーク インフラストラクチャに関連する企業の遅延問題を軽減します。」 GlobalDataのシニア破壊的技術アナリスト、アビシェク・ポール・チョードリー氏は次のように述べている。「AIと5Gの機能で強化されたエッジコンピューティングは、ネットワーク遅延とサーバー障害を最小限に抑えながら、データをリアルタイムで分析する効果的かつ効率的な手段を提供できます。これにより、企業はプライバシー、セキュリティ、スケーラビリティ、回復力を高めることができます。」 |
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