オラクル、2023年のクラウドコンピューティングに関する5つの予測を発表

クラウド コンピューティングの急速な成長は新しい現象ではありませんが、現在異なるのは、あらゆる業界の企業が、将来的には 1 つの「デフォルト」クラウド プロバイダーは存在しないことを認識しつつあることです。代わりに、企業は重要なワークロードごとに適切なクラウド テクノロジーを選択したいと考えています。クラウド テクノロジー A がデスクトップ生産性アプリケーションに適しており、クラウド テクノロジー B がサーバーベースのデータベースに適している場合、企業は A と B の両方を選択します。

2023 年までに、ほとんどの顧客は、どのパブリック クラウドを採用するかを選択するだけでなく、ワークロードの一部を独自のクラウド インフラストラクチャで実行するための適切な展開方法も選択すると予想されます。 Oracle は、巨大なクラウド コンピューティング市場が依然として成長を続けると予測しています。ガートナーが2022年4月に発表した予測によると、パブリッククラウドサービスに対するエンドユーザーの総支出は、2021年の4,109億ドルから20.4%増加して4,947億ドルに達する見込みです。今年の総支出は6,000億ドル近くに達すると予想されています。

今日の顧客は要求が高いだけでなく、より多くの選択肢も必要としています。クラウドがどこにどのように展開されるかは、クラウド プロバイダーではなく顧客が決定します。これを念頭に置いて、Oracle のトップ 5 の IT 予測を紹介します。

オラクル、2023年のクラウドコンピューティングに関する5つの予測を発表

1. マルチクラウド戦略がトレンドに

企業は重要なワークロードごとに最適なパブリック クラウドを選択し、その採用率は今後 10 年間にわたって増加し続けるでしょう。現在、ポストエピデミック時代の到来に伴い、ビジネスをより発展させるためにマルチクラウドモデルを導入する企業が増えています。金融サービスなど、従来はリスクを嫌う業界でさえ、マルチクラウド戦略を採用し始めています。現在、ほぼすべての大規模金融機関は、アプリケーションとインフラストラクチャをサポートするために複数のクラウド プラットフォームを使用しています。それだけでなく、企業間でのマルチクラウド戦略の需要は高まるばかりです。

この傾向に対応するため、一部のクラウド プロバイダーは、レイテンシを最小限に抑え、両方のプロバイダーのサービスを利用する顧客が高速な応答を得られるよう、隣接する場所にクラウド インフラストラクチャを展開しています。たとえば、Oracle と Azure の相互接続により、Integra Life Sciences や Mestec などの企業は両方のクラウド プラットフォームでアプリケーションを実行できるようになります。

ここでの主なメッセージは 2 つあります。1 つ目は、顧客は複数のクラウド プラットフォームを望んでいるということです。 2 番目に、クラウド プロバイダーは、マルチクラウド戦略の導入を簡素化するために、壁を築くのではなく、サービス間に橋を架ける必要があります。

つまり、顧客はクラウド プロバイダーが真の顧客サービスを提供して双方にメリットのある協力関係を築き、現在のクラウド プロバイダーと候補のクラウド プロバイダーを理解し、プロバイダーが顧客のマルチクラウド戦略のサポーターになれるようにすることを望んでいます。

2. 企業は自社に適した導入方法を選択することに熱心である

かつて「ハイブリッド クラウド」と呼ばれ、現在では「分散クラウド」と呼ばれるものも、ますます人気が高まっています。分散クラウド モデルでは、企業は一部のワークロードを外部のパブリック クラウドで実行し、他のワークロードを企業が管理するデータ センターで実行します。コンプライアンス、規制、パフォーマンス、その他の要件を満たすために、分散クラウド モデルが採用されることがよくあります。

この組み合わせ可能な分散クラウド モデルは、企業データや顧客データの一部を分離する必要があり、同時に分析やその他のリソース集約型ワークロードを必要に応じてパブリック クラウドに「バースト」する必要がある組織に最適です。企業はオンプレミス、プライベート クラウド、パブリック クラウド インフラストラクチャに導入されたテクノロジのバランスを慎重に取る必要があるため、この状況は非常に困難です。

ただし、一部のタスクが「ローカル」で実行されるからといって、それが「クラウド」に属していないということではありません。一部のクラウド プロバイダーは、顧客サイトとパブリック クラウドの両方で実行できるサービスを提供しており、顧客は必要なときに簡単にコスト効率よくデータを転送できます。オンプレミスでクラウド テクノロジーを実行しているお客様でも、従量課金制の価格モデルを利用できます。

今日の市場が求めているマルチクラウドおよびハイブリッド クラウド戦略と、クラウド コンピューティング初期のサイロ化された環境を混同してはなりません。これまで、企業内の各部門や従業員が、計画なしにクラウド サービスを有効にし、IT 部門の許可を得ずに、場合によっては IT 部門にまったく通知せずにクラウド サービスを有効にしていました。今日の分散クラウド コンピューティング イニシアチブは、最初から相互運用性と適切なガバナンスを確保できるように慎重に設計する必要があります。クラウド プロバイダーは、顧客がすべてのデータとアプリケーションを特定のプロバイダーのクラウド プラットフォームに移行する必要がないように、顧客のニーズに重点を置く必要があります。

3. クラウドベースの人材管理（HCM）は経済不確実性の影響を軽減する

今日、人材管理はますます複雑になっています。企業はパンデミックによってもたらされたリモートワークモデルに適応し、現在は経済の不確実性によって引き起こされた解雇と労働力回復の波に直面している。これらの要因と、市場の変化に対応するための迅速なトレーニングの必要性が相まって、クラウドベースの HCM ソリューションは企業が解決できる課題となります。

離職はどこにでもあることですが、特に医療、接客、小売などの業界では、多数のパートタイム労働者や契約労働者を雇用し、スケジュールを立て、管理し、給与を支払う必要があります。これらの業界の従業員の多くは在宅勤務ができず、指定されたワークステーションが割り当てられていません。最新のクラウドベースの HCM システムと関連アプリケーションは、こうした「デスクレス」従業員の管理とサポートを最適化できます。同様に、企業は、リモートでパートタイムまたはフルタイムで働く従業員に、オフィスで働く従業員と同じ体験を提供し続けなければなりません。

例えば、自動車部品メーカーのデンソー（中国）投資有限公司は、Oracle Fusion Cloud Human Capital Management（HCM）を導入し、人事プラットフォームの一元管理と社内データプラットフォームの統合・可視化を実現し、製造業の経営変革やプロセス革新を加速しています。

さらに、クラウドベースの HCM ソリューションには人工知能 (AI) が搭載されており、これも大きな助けとなります。このシステムは、時間のかかる日常的な作業を自動化し、新入社員のオンボーディングをより迅速かつ容易にします。 AI デジタル アシスタントは従業員からデータを収集し、自然言語処理 (NLP) を使用して質問を解釈して回答することができます。これらのチャットボットは日常的なタスクをスピードアップし、人事担当者が受け取る電話やメールの数を最小限に抑えます。さらに、AI デジタル アシスタントは、従業員の雇用期間中、機器の申請、経費の払い戻し、その他のタスクをガイドできます。

昨年の Oracle AI@Work グローバル調査によると、従業員は AI の使用に前向きです。調査によると、1,023人の中国人回答者のうち94%が、ロボットのアドバイスには偏見がないため、ロボットは人間よりもキャリア開発をうまくサポートできると考えていることがわかった。 AI は、従業員が現在の仕事、場所、経歴、キャリア志向に基づいて、必要なトレーニング コンテンツに簡単にアクセスできるようにも役立ちます。

全体として、企業は HCM テクノロジーを効果的に活用することで、業務効率の向上、管理コストの削減、従業員の階層管理の改善、人材の維持率の向上を実現できます。これは、不確実性に満ちた環境において非常に重要になります。

4. 企業はデータアクセスと分析の透明性を実現する

企業は、製品の販売、流通、在庫、製造など、さまざまな業務ラインから大量のデータを取得しますが、使用されないデータは役に立ちません。企業は早急にこのデータをより多くの人々に提供する必要があります。そのため、データの透明性の基盤を築くために、機械学習 (ML) などの人工知能テクノロジーがエンタープライズ システムに組み込まれています。

企業は、このビジョンを実現し、このデータを「大衆」が理解できるようにするために、「拡張分析」の導入計画を進める必要があります。言い換えれば、モデルの構築とテストの方法を知っているデータ サイエンティストだけでなく、ビジネス パーソンにもデータを理解してもらう必要があるのです。これは非常に重要です。なぜなら、データ サイエンティストは数が少なく、雇用コストも高く、また、データ サイエンティストはビジネス ユニット マネージャーよりも会社の中核事業について知識が少ないことが多いからです。部門マネージャーがシンプルでわかりやすい言葉を使ってデータ関連の質問をすることができれば、データ サイエンティストや他の専門家からの回答を待つ必要がなくなります。さらに、ML 駆動型分析では、過去のクエリ、職務、その他の要素に基づいて、関連するレポートやアラートをマネージャーにプッシュできるため、マネージャーは必要なデータを要求する必要がありません。

Omdia の主席アナリスト、ブラッド・シミン氏は次のように述べています。「アクセスしやすく「透明」なデータ サイエンスを推進するこの取り組みの興味深い点は、それが一般ユーザー、つまり平均的なビジネス ユーザーだけに利益をもたらすわけではないことです。むしろ、ML が企業のあらゆる側面に浸透し、適切な人が適切なタイミングで特定のタスクに使用できるようになります。」

迅速な分析と関連データへのアクセスにより、F1 や SailGP から不正検出まで、さまざまなシナリオでアプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上できます。将来的には、リアルタイムのデータアクセスの必要性がもう一つの重要な推進力となるでしょう。

5. 企業は環境、社会、ガバナンス（ESG）においてより大きな役割を果たす必要がある

持続可能性への注目が高まるにつれ、消費者は製品やサービスがどのように調達され、製造され、提供されるのかを知りたいと思うようになります。環境、社会、ガバナンス（ESG）の価値が高い企業と協力したいという人が増えています。賢明な企業は、口先だけではなく行動でこの課題に取り組んでいます。

あらゆる業界の企業は、調達、製造、流通方法が持続可能な方法で行われるよう最善を尽くしていると主張しているが、実際には多くの企業が問題の表面に触れているに過ぎない。デロイトが発表した「2022年エグゼクティブ・サステナビリティ・レポート」によると、企業の3分の1以上が5つの「実質的な」サステナビリティ活動のうち1つしか実施していないという。たとえば、調査対象となった経営幹部の 67% は、自社ではより持続可能な材料を使用していると回答し、66% はエネルギー効率を改善していると回答しました。しかし、調査対象となった2,000人以上の経営幹部のうち、環境に優しい新製品を開発していると答えたのはわずか49%で、環境や持続可能性に関する業績と報酬を結び付けているのはわずか37%だった。

研究によると、温室効果ガス排出量の約 90% はサプライ チェーンから発生するため、企業が環境への影響を計算する際にはサプライ チェーン全体を考慮する必要があることがわかっています。表面的な問題に対処するだけでは不十分であり、企業は財務状況を改善するためにサプライチェーンの問題に取り組む必要があります。 EYの「2022年サプライチェーン持続可能性レポート」によると、前述の90％の温室効果ガスデータに加えて、同社のサプライチェーンは運営コストの50％から70％も生み出している。調査では、「企業はリスク回避や規制遵守を超えて、長期的な価値を生み出すために、サプライチェーン業務に持続可能性を組み込む方法を模索している」と述べられています。

企業が膨大な課題に対処するには、自社の在庫だけでなく、サプライヤーや流通パートナーの在庫も完全かつ常に最新の状態で把握する必要があります。前述のように、企業はこのデータを分析するために革新的な分析手法を必要としています。これらのツールを使用すると、企業は購入者の近くで製品を調達および製造できるようになり、輸送距離と燃料コストを最小限に抑えることができます。企業は、倉庫をより最適化して不足を予測または防止したり、サプライ チェーン計画を微調整してビジネス全体の環境への影響を軽減したりすることもできます。いかなる企業もこれを単独では実現できないことを認識することが重要です。すべての企業は、サプライヤーやその他のパートナーと協力して、効率的で倫理的なサプライ チェーンを構築する必要があります。

上記の利点に加えて、クラウドへの大規模な移行は気候変動への対応にも役立ちます。 IDC は、クラウドの普及により、2021 年から 2024 年の間に二酸化炭素排出量が 10 億トン以上削減される可能性があると予測しています。たとえば、ドイツの ALBA グループは世界をリードする資源リサイクル技術を有しており、固形廃棄物のさまざまな事業分野で存在感を高め続けています。 ALBA は、Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) クラウド ソリューションと Oracle Enterprise Performance Management (EPM) クラウド ソリューションの助けを借りて、統合されたビジネス管理と財務管理を実現し、環境保護においてより大きな役割を果たすことができるようになりました。

ESGの重要性が高まっています。一方で、企業には ESG 要件があります。一方、政府は、企業が資金（および政策）の面で約束を実行し、確立された持続可能な計画に従うことができるようにするために、規制の役割を急速に担い始めています。

企業がESG責任を果たすためには、ソフトとハードの両方の対策を講じる必要があります。企業はテクノロジーを活用してサプライチェーンやその他の業務を最適化することで、環境への悪影響を効果的に削減し、ブランド力を高めることができます。また、環境意識の高い消費者もこうした企業の取り組みに注目するようになります。

全体的に、2023 年以降、企業はコストの管理、収益の増加、導入方法の選択肢に役立つテクノロジーを求めています。もちろん、企業は常に、クラウド ワークロードを希望どおりに実行できるようにサポートできるクラウド プロバイダーを優先します。