エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングを 1 つの記事で理解しましょう。

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングを 1 つの記事で理解しましょう。

エッジ コンピューティングは時間に敏感なデータの処理に重点を置いていますが、クラウド コンピューティングは時間に敏感でないデータの処理に重点を置いています。

企業がどのようにクラウドに移行すべきかについては多くの議論があります。しかし最近、「エッジ コンピューティング」という新しい用語が議論されるようになりました。しかし、エッジ コンピューティングとは何でしょうか。また、クラウド コンピューティングとどう違うのでしょうか。この記事では、この 2 つの違いと類似点について詳しく見ていきましょう。

基礎: エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティング

クラウド コンピューティングとは、アプリケーション、データベース、ストレージなどのコンピューティング サービスを、通常はオンデマンド サービスとしてリモートの場所から提供することです。 ReincubateのCEO、エイダン・フィッツパトリック氏によると、このコンセプトは、企業が既存のサーバーインフラの余剰容量をインターネット経由で第三者に貸し出す方法として始まったという。

名前が示すように、エッジ コンピューティングでは、コンピューティング リソースをネットワークの外側のエッジに配置します。このコンセプトは、特にビデオ、ゲーム、高頻度取引(株、債券、通貨など)において、数ミリ秒の遅延がユーザー エクスペリエンスを大幅に低下させる可能性がある通信遅延を削減する必要性から生まれました。待ち時間は地理的な距離に比例します。ストリームが国間や大陸間などの長距離を移動する必要がある場合、レイテンシが増加します。

遅延を減らすために、Akamai、Cloudflare などのクラウド配信ネットワーク (CDN) プロバイダーや、クラウド サービスを提供する一部のプロバイダーは、エンドユーザーのトラフィックを自社のサーバーに直接送るのではなく、CDN 独自のサーバー上にある最も近いデータのコピーに送るようにルートを変更するグローバル サーバー ネットワークを構築しました。

フィッツパトリック氏は、CDN プロバイダーは静的データを単にキャッシュするのではなく、サーバーまたはクラウド コンピューティング プラットフォーム上で実行される一部のアプリケーションを顧客が CDN サーバー上で直接実行できるようにすることで、静的データを保存するだけのデメリットがなく、低遅延のメリットが得られると述べました。

フルサービス vs マイクロサービス

フィッツパトリック氏は、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの大きな違いは、フル サービスとマイクロ サービスであると述べました。エッジ コンピューティングは、多数の小さくてシンプルなアプリケーションが特定のタスクを処理し、相互にやり取りするマイクロサービスの概念に基づいて設計されています。多くの場合、アプリケーションをエッジ コンピューティング用に設計する必要があります。既存のアプリケーションは、エッジ コンピューティング環境では適切に動作しないことがよくあります。

対照的に、クラウド コンピューティングにより、企業は、本来はローカル サーバーで実行されるあらゆる計算をクラウドで実行できるようになります。

安全上の注意

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングには、セキュリティに関して大きな違いがあります。

NexOptic の AI テクノロジー担当副社長である Kevin Gordon 氏は、エッジ コンピューティングを使用する場合、サイバー セキュリティの問題というよりもむしろローカル サーバーの損傷によるデータ損失のリスクがあると指摘しました。自然災害や人為的ミスによる火災が発生しやすくなります。

ゴードン氏は、クラウドコンピューティングはサイバーセキュリティ侵害のリスクが増大しており、重大なデータの盗難や損失につながる可能性があると付け加えた。

さらに、個人を特定できる情報 (PII) を収集する組織は、パブリック クラウド プロバイダーの使用について懸念を抱くだろう、とスケール コンピューティングの製品管理担当副社長の Craig Theriac 氏は述べています。小売業者が損失防止のためにデジタル IP 監視カメラを使用している場合でも、製造業者が品質保証システムの一環として工場の現場でカメラを使用している場合でも、このような機密データをパブリック クラウドに保存すると、組織がさまざまな責任およびコンプライアンスの問題にさらされる可能性があります。

ただし、クラウド コンピューティングでは、データのバックアップ、災害復旧、ビジネス継続性のセキュリティが提供され、より簡単かつ低コストで実現できます。クラウド プロバイダーのネットワーク上の複数の冗長サイトにデータをミラーリングできるためです。 STXNextのエンジニアリング担当副社長、Łukasz Koczwara氏は次のように述べています。

パブリック クラウド プロバイダーは、個々の企業よりもセキュリティに割り当てるリソースが多くあります。

エッジコンピューティングの主なユーザー

スケール・コンピューティングの製品管理担当副社長クレイグ・テリアック氏は、エッジコンピューティングを最も早く導入したのは製造、物流、小売業界だったと述べた。ソースに近いデータ処理と分析から最大のメリットを得ることができます。

Edgemesh の CEO である Jacob Loveless 氏は、エッジ コンピューティングの主なユーザーはステートレス企業であると述べています。 API、構成情報、ステートレスおよびセミステートレス サービスを含むスモール データ (ビッグ データではない) などのスモール データ アプリケーションは、エッジで適切に機能します。

ケシャニ氏は、自動運転車は車両自体で直接エッジコンピューティングを実行する必要があると付け加えた。衝突回避システムは、データ接続が信頼できない場合はクラウドで動作できず、低遅延が求められます。

フィッツジェラルド氏は、エッジコンピューティングは、エッジコンピューティング環境に特化したアプリケーションやソフトウェアを最初からやり直して開発できるテクノロジー系スタートアップ企業に好まれる傾向があると述べた。

クラウドを利用する企業

大規模企業から小規模企業まで、多くの企業が Amazon Web Services (AWS)、Alibaba、Google、Oracle などのクラウド プロバイダーのリソースを活用してクラウドを利用しています。

ゴードン氏は、クラウド コンピューティングの最大の利点は、大量のオフサイト コンピューティング、処理、およびストレージが可能になり、ネットワーク接続があればほぼどこからでもこれらのリソースにアクセスできることだと述べました。 ”

D2iQ の製品管理担当副社長 Dan Ciruli 氏は、クラウド コンピューティングの主な利点の 1 つは、いつでもどこでもデータにアクセスできる機能であり、これにより、データ チームの所在地やデータへのアクセス権を持つ人の柔軟性が向上すると述べています。クラウド コンピューティングにより、組織はより簡単に拡張できるようになります。ビジネスが成長すると、ストレージ要件も大きくなりますが、クラウド コンピューティングを使用するとより簡単に処理できます。また、組織に自動化を強化する機会を提供し、データ専門家がビジネスを前進させる他のタスクに多くの時間を費やせるようになります。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの利点を活用する

リッジクラウドの取締役会長ジョナサン・シーリグ氏は、エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングのどちらが問題なのかという問題ではなく、多くの企業が両方の長所を必要としているため、両方の長所をどのように最大限に活用するかが問題だと語った。集中型インフラストラクチャを使用して、このアーキテクチャで適切にサポートされているコンピューティング機能を実装します。その後、より強力で信頼性が高く、高性能なインフラストラクチャを必要とするアプリケーション向けに、エッジ コンピューティング ノードへの展開を拡大していきます。

シーリグ氏は、エッジ コンピューティングによって実現される信頼性とパフォーマンスは大きな利点だが、エッジ インフラストラクチャの運用によって IT の複雑さが増すと付け加えました。

Loveless 氏によると、エッジ コンピューティングは管理を簡素化します。ただし、データベース製品はまだ初期段階にあります。

「世界をクラウドとエッジコンピューティングに分けるべきではない。両者の間には連続性がある」と、ヘイディアンのオペレーション責任者ミミ・ケシャニ氏は言う。

テリアクは同意した。しかし、「エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングのどちらを選択するかは、どちらか一方を選択するというものではなく、今後は 2 つの組み合わせが普及するユース ケースがますます増えていく」ということを覚えておくことが重要です。

「ミッションクリティカルでないアプリケーションにパブリック クラウドを利用すると、独自のインフラストラクチャを管理する必要がないため、IT コストを簡単に削減できます。ただし、大量のデータを生成したり、ミッションクリティカルなアプリケーションを実行したりする企業にとって、生成されるデータの量が多く、クラウド プロバイダーとのデータの転送に伴う遅延の問題があるため、クラウド コンピューティングは経済的に実行可能なオプションではありません。」

将来の統合: エッジコンピューティングとクラウドコンピューティング

現在エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングを使用している企業にとって、この質問は多少意味がありません。将来この2つが合併しても問題はありません。フィッツパトリック氏は、それは「完全に可能」だと考えている。

「Amazon Amazon Web Services などの従来のクラウド コンピューティング プロバイダーが、Lambda などのエッジ コンピューティング サービスを開始しています。一方、エッジ コンピューティング プロバイダーがエッジ ノードにさらに多くのサーバー容量を投入するにつれて、これらのノードはエッジで実行できるより幅広いサービスを提供できるようになります。最終的に、企業はエッジ ノードで実行するか中央のクラウド コンピューティング プラットフォームで実行するかに関係なく、コードをクラウドに展開します。」

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