テンセントクラウドが次世代ビッグデータ製品マトリックスを初公開

Tencent Cloud のビッグデータ技術は、オフラインコンピューティングの第 1 世代、リアルタイムコンピューティングの第 2 世代、機械学習の第 3 世代から、プライバシーコンピューティング、デジタルインテリジェンス統合、クラウドネイティブに代表される第 4 世代へと進化しました。

テンセントクラウドが第1回ビッグデータサミットで、ビッグデータプラットフォームの計算能力が1,000万コアを超え、毎日のリアルタイム計算量が100兆に達し、毎日稼働するコンテナが1億を超え、毎日の計算データ量が数百PBに達し、 2万社以上の企業顧客にサービスを提供しており、オープンソースコミュニティのコード貢献が800万行を超え、ビッグデータ分野におけるトップクラスの実力がさらに実証されたと発表したことが分かりました。

テンセントクラウド副社長の黄世飛氏は、新たな技術アーキテクチャ、データガバナンスの概念、製品機能に基づき、テンセントクラウドは基盤となるビッグデータ基本エンジン、中級のワンストップビッグデータ開発・ガバナンスプラットフォームから、上級のインテリジェントレコメンデーション、プライバシーコンピューティング、BIアプリケーションに至るまで、国内トップクラスのビッグデータ製品マトリックスを構築したと語った。

Tencent Cloud ビッグデータ製品マトリックス

クラウドネイティブ機能を強化し、ビッグデータの基本製品をすぐに使用できるようにします。

ビッグデータとクラウドネイティブテクノロジーの組み合わせは、ビッグデータテクノロジーへの参入障壁の高さと、運用・保守の展開の難しさという現在の問題を解決するための最適なソリューションとなっています。企業がビッグデータを活用する過程で本当に必要としているのは、すぐに使用できるクラウドネイティブな製品サービスのセットです。テンセントクラウドビッグデータは、オープンソースコンセプトと1万以上のノードを備えた内部単一クラスターの大規模な技術実践に基づいており、国内トップクラスのエンタープライズレベルのクラウドネイティブビッグデータ技術アーキテクチャを構築する能力を蓄積してきました。

Elastic MapReduce（EMR）、Elasticsearch Service（ES）、クラウドデータウェアハウスCDW、データレイクコンピューティングDLC、ストリームコンピューティングOceanus、データ統合DateInLongなどが、Tencent Cloudのビッグデータ基本製品の中核エンジンを構成しています。 EMR を例に挙げてみましょう。クラウドネイティブ テクノロジーに基づく、安全で低コスト、かつ信頼性の高いオープンソースのビッグデータ コンピューティング フレームワークにより、お客様は弾力的にスケーラブルなエンタープライズ レベルのビッグデータ テクノロジー アーキテクチャを構築し、膨大な PB レベルのデータの価値マイニングの課題に簡単に対処できるようになります。データレイクコンピューティングDLCは、ストレージとコンピューティングを分離した製品アーキテクチャに基づいており、データ資産の統一された構築を実現し、ユーザーが大量のデータを俊敏かつ低コストで管理および分析できるように支援します。

新しいガバナンスコンセプトに基づいて、WeDataは完全にアップグレードされました

新しくアップグレードされたワンストップのビッグデータ開発およびガバナンス プラットフォームである WeData は、業界独自の DataOps データ開発モデルに基づいています。コラボレーション、効率性、統合という 3 つのコア メリットを通じて、データ統合、データ資産、データ開発、データ サービスなどの包括的なデータ ガバナンス機能を実現しました。 Tencent Cloud WeData は、オープンソース、使いやすさ、セキュリティ、安定性、コスト削減、効率向上などの利点を備えており、企業がデータ管理の効率とデータ品質を大幅に向上させ、ビジネスに価値を生み出すのに役立ちます。エンタープライズレベルのデータウェアハウス構築やデータ資産ガバナンスなどのシナリオで広く使用されています。

ビッグデータとAIを統合し、データとビジネスのクローズドループを実現

ビッグデータと AI テクノロジーの統合により、ビッグデータの運用と展開がよりインテリジェントになるだけでなく、データとビジネス インテリジェンス間の障壁が取り除かれ、クローズド バリュー ループが実現します。テンセントクラウドビッグデータは、自社開発の人工知能プラットフォームTi-Oneとの緊密な統合を加速しており、テンセントの大規模な社内事業によって訓練されたインテリジェンスをビッグデータ事業に真に統合することを可能にします。新世代のインテリジェント推奨プラットフォームは、業界をリードする AI テクノロジーと推奨アルゴリズムを採用しており、情報フロー分類ページの推奨、ショートビデオのパーソナライズされた推奨、好みを推測する情報フローなどのシナリオに対して強力な技術サポートを提供できます。

データサイロを打破し、データコラボレーションを実現するために、自社開発の Angel PowerFL プライバシーコンピューティングフレームワークと、Spark + MQ に基づく初のプライバシーコンピューティングモデルは、政府関係、金融、広告、マーケティングなど、多くの業界にデータセキュリティ保護を提供します。この技術により、テンセントクラウドビッグデータチームはiDashワールドプライバシーコンピューティングコンペティションで2年連続優勝し、セキュリティパフォーマンスで世界をリードしています。

同時に、Tencent Cloud のビッグデータ BI 製品は、Tencent Cloud 上のさまざまなデータ ソースとデータ処理プラットフォームへの迅速なアクセスをサポートし、ドラッグ アンド ドロップのアジャイル分析方法を採用しているため、技術者以外の人員でも複雑なビジネス分析ニーズを満たすレポートを迅速に作成できます。

注目すべきは、これらのパブリッククラウド上のビッグデータ基本エンジン、データ開発およびガバナンスプラットフォーム、インテリジェントな推奨、プライバシーコンピューティング、BIなどの機能は、Tencent Cloudのビッグデータ処理スイートTBDSを通じて、プライベートクラウドや非クラウド環境でも同等の割合で利用できることです。

テンセントクラウドの副社長である劉宇紅氏は次のように述べた。「今後、テンセントクラウドビッグデータは、アダプティブコンピューティングアーキテクチャ、ストリーミングとバッチ処理を統合したリアルタイムレイクウェアハウス、ビッグデータ「自動運転プラットフォーム」、クラウドネイティブビッグデータなどの方向をさらに発展させ、パートナーと協力して、よりスマートで安全なビッグデータ製品とサービスを顧客に提供していきます。より基本的で基盤的なコンパイラ分野では、独立した制御可能なデータサイエンスコンパイラエンジンをさらに構築し、上位レベルのビッグデータ製品の開発に強力な技術サポートを提供します。」

このサミットで、テンセントクラウドビッグデータは「無数の知性、頭の中を知る」というブランドコンセプトも初めて発表した。同時に、クラウドネイティブビッグデータ技術の発展を促進し、クラウドネイティブビッグデータエコシステムを共同で構築するために、Tencent CloudはNVIDIA、Elastic、StarRocks、Apache Alluxio、SelectDBなど多くのソフトウェアおよびハードウェア技術メーカーやオープンソースコミュニティと共同でクラウドネイティブビッグデータテクノロジーエコシステムアライアンスの設立を開始しました。