Qlik: アクティブインテリジェンスで次世代の BI をリード

多くの企業がデータの重要性を認識し、データ処理と分析への投資を増やしていますが、ほとんどの企業が達成した結果は理想的ではありません。 IDCのデータによると、44%の企業が市場分析に十分なデータを保有しているものの、効果的なビジネス成果を達成している事業者はわずか29%にとどまっています。

これらの問題の原因は、多くの企業がデータ統合とビジネス インテリジェンスを 2 つの独立した領域に分割し、データ サイロを形成しているため、チーム間の一貫性が欠如し、データの使用に問題が生じることです。このアイランド効果とは、IT によって呼び出されたデータがビジネスで使用されず、ビジネスが有効なデータを使用しないことを意味します。これら 2 つのアイランドを組み合わせ、エンドツーエンドのデータ分析パイプラインを提供することによってのみ、受動的な BI から能動的なインテリジェント BI へと変革し、データを真にビジネスに役立つものにすることができます。 Qlik の定義によれば、アクティブ インテリジェンスにはデータ統合、データ分析が含まれており、これに基づいて、Qlik が提供するデータ リテラシー サービスの助けを借りて、企業は統合されたデータからビジネス価値のある情報を見つけ、タイムリーに正しい意思決定を行うことができます。

プロアクティブなインテリジェンスによる最適な分析の推進

最近、Qlik Greater China および Korea のプリセールス プロダクト ディレクターである Zhang Haipeng が、メディア コミュニケーション ミーティングで、Qlik がアクティブ インテリジェンスを使用してエンタープライズ レベルの顧客に価値をもたらす方法を実演しました。

上の図に示すように、アクティブ インテリジェンスによって推進されるベスト アナリティクス プラクティスでは、垂直軸はデータの適時性とリアルタイム性です。横軸は分析とアプリケーションの準備のレベルです。つまり、縦軸の位置が高いほど、企業のデータの取得と活用がタイムリーになり、ビジネスや市場を支える意思決定の精度が高まります。横軸では、位置が右に行くほど分析業務がビジネス対応型であることを意味し、財務部門、人事部門、あるいはサプライチェーン部門の倉庫管理者、店舗マネージャーなど、さまざまな業務部門にビジネス分析が分散されていることを意味します。これは、より民主的な BI またはセルフサービス BI です。

Qlik 中国および韓国のプリセールス プロダクト ディレクター、Haipeng Zhang

Qlik は、データ サービス機能パッケージを通じてデータのアクセス可能性を解放し、データを分析側に渡します。分析サービス機能は、ユーザーにデータの解釈を提供します。最終結果はダッシュボードに表示される場合もあれば、早期警告や、ユーザーが自由に使用できるセルフサービス機能として、その後のデータ使用のためのアクションを提供する場合もあります。

次に、張海鵬氏は、拡張分析、アラート、Qlik AutoML、アプリケーション自動化という 4 つの側面から、Qlik のアクティブ インテリジェンスの優れた機能について詳しく紹介しました。

金融業界と食品業界におけるデータ主導の力を強化する

インタビューの中で、張海鵬氏は51CTOの記者に金融業界と食品業界の事例を紹介した。

1つ目は金融業界の証券会社、CITIC Construction Investmentです。 CSC は、投資戦略を最適化するために顧客資産の動きをリアルタイムで把握する必要性など、3 つの大きな問題点に直面しています。投資顧客向けのさまざまなチャネルのアプリケーションでは、ユーザーに最新の資産状況と収入をリアルタイムで表示できます。データソースは幅広く、トランザクション規模も大きいです。

Qlik は、リアルタイム データ キャプチャ ソリューションである Qlik Replicate を使用して、データベース間の自動同期を実現し、ユーザーが金取引、債券、株式、オプションなどのさまざまな投資取引からデータを取得して整理できるようにします。その後、Qlik はこの取引データをユーザーの下流のビジネス エンドにリアルタイムで反映します。 CSC の長期目標は、データ接続に KAFKA のストリーム処理プラットフォームを使用して、独自のデータ レイクを構築することです。 Qlik Replicate はさまざまなビジネス システムからのデータを KAFKA に取り込むことができるため、KAFKA の接続範囲が広がり、CICC がビッグ データ プラットフォームの次のステップに向けてデータ収集を構築する道も開かれます。

これらのソリューションにより、CICC の最終投資家は、アプリを通じて投資ポートフォリオのパフォーマンスをリアルタイムで確認できます。また、こうしたビジネスでは、もともと1時間単位でデータを更新していました。 Qlikの助けを借りて
複製は、現在 1 秒未満のレベルに達しています。同時に、Qlik Replicate 製品は非常に使いやすく、拡張性が高く、操作性に優れているため、企業の IT チームとデータ チームの作業負荷が軽減されます。

2 番目のケースは、食品業界の顧客である Huayujie です。 Huayujie の店舗取引の多くは POS システムを通じて完了します。彼らは、100 を超えるチェーン店からデータを収集し、在庫と供給レベルをより適切に管理してバランスをとることができる分単位のデータ収集ソリューションを望んでいます。そのため、使いやすくユーザーエクスペリエンスに優れたツールと、店舗従業員自身が操作できるシステムが早急に必要となっています。

Qlik は自社の分析製品を使用して、Huayujie が香港全体の POS データの収集と分析を自動化できるように支援しました。 Qlik のカスタマー サクセス チームは、Huayujie の店舗運営チームの構築も支援しました。 Qlik のソリューションを通じて、Huayujie は製品の供給と販売状況を常に把握できます。同時に、これらのデータを基に需要予測システムが構築され、需要に合わせた供給が可能となり、製品の廃棄や欠品を大幅に回避できるようになりました。 Huayujie の従業員の約 50% が、日常業務における運用と意思決定のツールとして Qlik の分析レポートをすでに使用できると報告されています。

張海鵬氏は、Qlikは長年にわたり中国で発展を続けており、常に中国市場に大規模な投資を行ってきたと述べた。 Qlik は製造業に加え、ハイテク、自動車、小売業の分野でも多数の大手顧客を抱えています。さらに、バイオ医薬品や日用消費財などの業界も BI を適用するのに非常に適したシナリオであり、これは Qlik が将来的に強化する分野です。