AMinerがAI 2000リストを発表：アリババは世界トップ10のコンピュータネットワーク研究機関にランクイン

最近、権威ある組織AMinerが2022年のAI 2000の最も影響力のある人工知能リストを発表しました。コンピュータネットワークの分野では、Google、LYNX、MIT、Microsoft、カーネギーメロン大学、カリフォルニア大学サンディエゴ校、Forward Networks、スタンフォード大学、ミシガン大学、アリババなどの有名な大学や企業が、世界で最も影響力のあるネットワーク研究機関のトップ10にランクされています。

2022年のAI2000リストは、2012年から2021年の10年間に人工知能とコンピュータサイエンスの分野で発表された46のトップジャーナルと会議に含まれる185,241件の論文と258,268人の著者の学術データに基づいています。このリストは、人工知能やコンピュータネットワークを含む20の主要分野をカバーしています。各年の選択にあたっては、過去 10 年間に各分野で最も影響力のある会議やジャーナルに掲載された論文の引用を参照します。

そのうち、コンピュータネットワーク分野の論文は2,899件で、中国は世界第2位となっている。この分野で選ばれているトップカンファレンスやジャーナルには、SIGCOMM、NSDI、MobiComなどがあります。2019年以来、アリババはネットワーク通信分野における世界トップのカンファレンスであるSIGCOMMに4年連続で合計16件のネットワーク論文が選ばれています。 2019年以前、SIGCOMMの約50年の歴史の中で、最終候補に残ったのは中国本土の企業や大学からの論文が10件強だけだった。

Alibaba の子会社である Alibaba Cloud は、長年にわたりコンピュータ ネットワーク テクノロジーの分野に投資してきました。同社のデータセンターネットワークと、プログラマブルチップ技術に基づくハイパーコンバージドゲートウェイデバイスは、エンドツーエンドで予測可能なネットワークパフォーマンス機能を構築し、世界の超大規模データセンター内に「高速ネットワーク」を確立しました。数万枚の GPU カードを接続する超大規模コンピューティング クラスターと、10 万台を超えるサーバーのクラスターの柔軟な拡張機能をサポートできます。

データセンターにおけるRDMA低遅延ネットワーク技術の大規模導入の実践において、Alibaba Cloudネットワークチームはエンドツーエンドのネットワークコンバージェンスアーキテクチャの設計コンセプトを提案しました。これを基に、Solar-RDMA低遅延ネットワークプロトコルとHPCCフロー制御アルゴリズムを独自に開発し、自社開発のネットワークカードを通じてプロトコルハードウェアオフロードを実装し、ネットワーク輻輳による遅延を数十倍から数百倍削減しました。大規模なAIコンピューティングクラスターで広く利用されており、機械学習などの分野での伝送遅延を大幅に削減します。

広域ネットワークと無線ネットワークの分野では、2020年にアリババクラウドネットワークチームがNFCの感知距離を20cmから3メートルに延長することに成功し、「世界最長の通信距離のNFCシステム」を実現しました。 2021年、アリババクラウドネットワークチームとタオバオはマルチパスQUICプロトコル「XLINK」を発表し、業界で認識されていた「マルチパス伝送の低速パスブロッキング」の問題を解決しました。上記の研究成果の多くは、SIGCOMM などのトップカンファレンスでも発表されています。