Nvidia CTO: クラウドからメタバースへ

仮想世界でロボットを訓練して、現実世界でより優れたロボットにしましょう。メタバース（またはオムニバース）は未来であり、スティーブ・ジョブズがコンピューターを「心の自転車」と呼んだのと同じように、「想像力の自転車」です。

メタバースとは何ですか？また、あなたにとってメタバースとは何を意味しますか？ NVIDIA CTO の Michael Kagan が、メタバース (NVIDIA では「オムニバース」と呼んでいます) の概念を説明し、それをクラウド コンピューティング、データ センター、デジタル ツイン、人工知能などの概念に関連付けます。

メタバースとは何か知りたいですか?あるいは、デジタル世界はどのように変化しているのでしょうか?次のインタビューはあなたにとって大いに役立つでしょう。インタビュー内容は主に以下のトピックをカバーしています。

• NVIDIA の最高技術責任者、Michael Kagan について。
• メタバースまたはオムニバースとは何ですか?
• メタバース（またはオムニバース）とデジタルツイン。
• コンピューティング プラットフォームとメタバース (またはオムニバース)。
• 人工知能とメタバース（またはオムニバース）。
• 高度なデジタルシミュレーションのためのデータを収集します。
• フェデレーテッドラーニングと自動運転車。
• スマート製造のデジタルツインとメタバース（またはオムニバース）の違い。
• クラウド コンピューティング プラットフォーム、データ センター、メタバース (またはオムニバース)。
• 暗号通貨とメタバース。
• メタバース (またはオムニバース) が分散コンピューティングとデータ ストレージをどのように変えるか。

NVIDIA 最高技術責任者のマイケル・ケイガンについて

NVIDIA 最高技術責任者のマイケル・ケイガン氏は、イスラエルのコンピューター技術の最も上級の専門家の 1 人です。彼は 1983 年に Intel Corporation でキャリアをスタートしました。彼は複数のプロセッサ開発チームを率いて、有名な i860XP プロセッサを設計しました。 1999 年、ケーガン氏のキャリアは、エヤル・ウォルドマン氏からメラノックスの共同設立に招かれ、新たな章が始まりました。ケーガン氏は、スーパーコンピューター向けの超高速通信技術を提供することで、メラノックスを世界で最も成功したイスラエル企業の 1 つに成長させました。

2019年、NVIDIAはMellanoxを買収し、同社のCTO兼共同創設者であるKagan氏が最高技術責任者としてNVIDIAに加わった。

NVIDIA と Mellanox の「強力な組み合わせ」について、Kagan 氏は光栄に思うと述べ、NVIDIA は最先端のベクター プロセッサを構築しており、適切なソフトウェア システムとエコシステム サポートをすべて備えているため、これは良い組み合わせであると確信していると述べました。

ケーガン氏は、NVIDIA を、これまで見たり一緒に仕事をしたりした中で最も技術的に進歩した企業と呼んだ。これは 21 世紀のコンピューティングを構築する絶好の機会です。それが、NVIDIA の CTO として、クロステクノロジー アーキテクチャを担当する私の仕事です。

メタバースまたはオムニバースとは何ですか?

Michael Krigsman (ホスト): NVIDIA は、人々が「メタバース」と呼ぶものに非常に熱心です。一方、NVIDIA はそれを「オムニバース」と呼んでいます。それで、それは実際には何を意味するのでしょうか?

マイケル・ケイガン：メタバースは仮想世界であり、おとぎ話が実現する世界です。宇宙全体がこの考えの実践です。

仮想世界を作成できます。あなたはこの仮想世界で生きることができます。国境、地理的境界や制限、さらには言語の境界なしに、グローバルな仮想世界でコラボレーションすることができます。この仮想世界を現実世界と接続することができ、基本的にこの仮想世界でさまざまな空想を実現することができます。

NVIDIA で取り組んでいるプロジェクトの 1 つは、現実世界と地球をシミュレートすることです。基本的に、Omniscopy を使用すると、歴史を実験科学に変えることができます。将来何が起こるかをシミュレートできます。たとえば、地球温暖化や気候変動とどう戦うのでしょうか?

つまり、あなたの空想を実現させるのです。しかし、最も重要なのは、Omniverse を使用すると、大規模なプロジェクトを構築する前に現実的にシミュレートできることです。 BMWのような大手自動車メーカーが私たちと協力していることを聞いたことがあるかもしれません。彼らは実際に、大規模なプロジェクトを構築する前にシミュレーションを行います。

何かを作成すると、それがデータ センター、製造工場、スマート シティなどであっても、そのアイテムのデジタル ツインが作成されます。このデジタルツインを実際の「自己」と対話させ、仮想世界でロボットをトレーニングして、現実世界でより良い存在感を持たせることができます。

「宇宙全体」が未来です。それは、スティーブ・ジョブズがコンピューターを「心の自転車」と呼んだのと同じように、「想像力の自転車」です。

メタバース（またはオムニバース）とデジタルツイン

Michael Krigsman:メタバース (またはオムニバース) はデジタル ツインであると言うのは正確でしょうか?それとも、巧みに作られたデジタルツインなのでしょうか?私たちの多くは、製造業におけるデジタル ツインの概念に精通していると思いますが、メタバースはその高度な形式なのでしょうか?

マイケル・ケイガン:メタバースはデジタルツインよりも大規模で複雑なシステムです。デジタル ツインはメタバースの第一段階としてのみ考えられ、その基盤となるテクノロジーです。両者は技術開発と進化の道筋が異なります。デジタルツインは複雑な製品開発の工業化から始まり、都市化とグローバル化へと進んでいます。一方、メタバースは、人々の間に関係性を構築するゲームおよびエンターテインメント業界から生まれ、グローバル化から都市化、工業化へと移行しています。

デジタルツイン技術は、メタバース内のさまざまな仮想オブジェクトに豊富なデジタルツインモデルを提供し、センサーやその他の接続デバイスから収集されたリアルタイムデータを通じて、それらを現実世界のデジタルツイン（物理）オブジェクトと関連付けます。これにより、メタバース環境内の仮想オブジェクトは、デジタルツインオブジェクトの動作をミラーリング、分析、予測できるようになります。これにより、デジタルツイン技術のアプリケーションシナリオ（IoTプラットフォームからメタバース環境まで）とデジタルツインシステムの複雑性（システムレベルからアーキテクチャレベルまで拡大）が大幅に向上します。

コンピューティング プラットフォームとメタバース (またはオムニバース)

Michael Krigsman:あなたがマイクロプロセッサに取り組んでいることは知っています。当然ながら、NVIDIA が GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) を開発しました。では、このシミュレーションを構築するにはどのような部分を組み合わせる必要があるのでしょうか?

マイケル・ケイガン:インテルの上級副社長ラジャ・コドゥリ氏は、「メタバースは、ワールド・ワイド・ウェブとモバイルに続く、次の主要なコンピューティング・プラットフォームになるかもしれない」と述べています。しかし、今日のコンピューティング、ストレージ、ネットワーク インフラストラクチャでは、このビジョンを実現するには不十分です。メタバースを実現するために必要な計算能力は、現在の総計算能力の 1,000 倍になります。メタバースを実現するには、非常に大規模なプロジェクトをシミュレートするための高速コンピューティング プラットフォームが必要です。

AI でシミュレートする多くの物理的エンティティは、実際にはシーケンシャル マシン (最小のマシン) ではシミュレートできません。この種のシミュレーションを実行するには、データセンター規模のコンピューターと、AI ベースのデータ処理を高速化するための適切なインフラストラクチャが必要です。

人工知能とメタバース（またはオムニバース）

マイケル・クリグスマン:なぜ人工知能が必要なのでしょうか?人工知能はどこに当てはまるのでしょうか?

マイケル・ケイガン：人工知能はデータを処理する新しい方法です。コンピュータや機械をプログラミングする従来の方法は、誰かに何をすべきかを説明し、コンピュータが指示通りに動作するというものです。しかし、今の問題は、説明できないことや、さまざまなことを説明する方法がわからないことがあるということです。猫と犬の違いや、男性と女性の違いを説明できないのと同じです。しかし、子どもたちは区別する方法を知っています。子供に犬と猫を見せれば、事例から学ぶことができるので、どちらがどちらか分かるようになります。

ここで例え話をすると、AI は本質的に人間がソフトウェアを作成することではなく、ソフトウェアがソフトウェアを作成することです。コンピュータに多数の事例を提供し、事例から学習するように教えます。実際には、ニューラル ネットワーク モデルと人工知能モデルに現実世界からの大量のデータを提供します。トレーニングの結果、このモデルのコンピューターは、実際のコンピューターではシミュレートできない物理現象をシミュレートできるようになりました。

Michael Krigsman:シミュレーションの概念を取り入れて、さらに拡張しているのですね。では、これは物事がどのように進んでいるかを見るための正確ではあるが非常に単純な方法なのでしょうか?

マイケル・ケイガン：このように考えれば、現実世界をシミュレートし、変更を加えることができます。このオムニバースでは、現実世界で何が起こるかを実験してテストすることができます。

高度なデジタルシミュレーションのためのデータ収集

Michael Krigsman:これを可能にするデータはどこから入手したのですか?現実世界をシミュレートしていて、ジェット エンジンを使用している場合は、ジェット エンジンの特性を自然に理解していることになります。しかし、シミュレーションを行っていて仮想環境を実行している場合、データはどこから来るのでしょうか?

マイケル・ケイガン：利用可能なデータは豊富にあります。当社にはデータセンターのような独自のセンサーがあり、NVIDIA ではデータを収集する車両群を運行しています。

この仮想世界のモデルができたら、実際にデータを生成することができ、外部では非常に入手が困難であったり、非常に希少なデータを生成することができます。道路上の危険な状況に対処できるように自動運転車の車両群を訓練したい場合は、道路上の実際のカメラの実際のセンサーから多くの情報を取得できます。しかし、仮想世界では危険な状況をシミュレートすることができます。シミュレーションを使用することで、艦隊がそれらに対処できるように訓練することができます。

地震に耐えられるインフラを構築する必要がある場合、実際に地震が起こるのを待たずに、仮想世界で地震をシミュレートしてデータを取得できます。

デジタル的に正確なモデルができたら、自分でデータを生成できます。このように、生成されたデータをトレーニングすればするほど、トレーニングするモデルの品質が向上し、より優れたソリューションが得られ、基本的には、より良い世界を構築できるようになります。

フェデレーテッドラーニングと自動運転車

Michael Krigsman: 「フェデレーテッド ラーニング」と自動運転車のコンセプトについてお話しいただいたと聞きました。これらの概念はメタバースには適用されないのでしょうか?

（*フェデレーテッドラーニングは、プライバシー保護と安全な暗号化技術を備えた分散型機械学習フレームワークであり、分散型の参加者が他の参加者に個人データを開示することなく、機械学習モデルのトレーニングで協力できるようにすることを目的としています。）

マイケル・ケイガン：動くものはほとんどすべて自律的です。それが自律的である/自律的になる理由は、それを動かすときに決定を下す必要があるからです。意思決定を行う必要があります。つまり、動くものすべてに、意思決定や状況への対応を支援する AI モデルが搭載されているということです。こうした決断もまた別の種類の学習です。

たとえば、朝、車のチームが出発し、途中で意思決定を行い、さまざまなことを学習します。そして、一日の終わりに駐車場に戻り、学んだことをすべてデータセンターにフィードバックします。

このデータセンターは、すべての学習データを統合し、車のモデルを更新し、新しいモデルで車を更新します。これにより、1 台の車に、その日に走行したすべての車から学習した内容が統合されます。全体として、以前よりも高い速度で、ある種の永続的な学習に取り組むことができます。

Michael Krigsman:メタバースの黄金時代に私たちはどれくらい近づいているのでしょうか。また、これは技術的に進歩したコミュニティに限定されるのでしょうか。言い換えれば、一般の人々がメタバースとそれがもたらす恩恵を体験する機会を得るのはいつになるのでしょうか?

マイケル・ケイガン:メタバースの本来の目的は、誰もがこの仮想世界に接続し、この仮想世界で生活できるようにすることです。開発者がいて、ユーザーがいる…コンピューティングとデータ処理の発展を振り返ると、最初はコンピューターを操作するためにたくさんの本を読まなければならなかったのに、今ではiPhoneやAndroidデバイスを購入しても取扱説明書すら付属していないことがわかります。

すべてにはプロセスが必要であり、このプロセスには多数のエンジニアリングおよび技術担当者と優秀な人々のサポートが必要です。しかし、誰でも（3歳児から）最初からそれを利用することができ、それを利用したり活用したりするためにその分野の専門家である必要はありません。

宇宙全体についても同じことが言えます。私たちはこの仮想世界に住み、誰にとっても 1 つのインターフェースを持つことになります。誰もが参加できるようになります。開発者は一つです。ユーザーはまた別の問題です。そこで物を売ったり買ったり、さらには住むこともできます。

Michael Krigsman: NVIDIA の Omniverse に関して、建築およびエンジニアリング分野の企業にとって最大のメリットは何だと思いますか? また、企業は現在それをどのように活用できますか?

Michael Kagan: Omniverse を使用すると、大規模なプロジェクトをシミュレートできます。次のような利点がもたらされます。

現在、チップ設計では、デバイスをシミュレートして、製造後に適切に動作することを確認します。

大型航空機を建造したり、都市を計画したりする場合、通常のマシンでもシミュレーションできますが、Omniverse を使用すると、その都市をシミュレーションできます。

携帯電話通信にアンテナを使用する場合は、建物からの携帯電話の反射を含め、アンテナの配置場所をシミュレートできます。

Omniverse を使用すると、基本的に非常に大規模なプロジェクトをシミュレートできます。シミュレーションを使用すると、より複雑なプロジェクトを構築できるため、近い将来、最初にシミュレーションを行わずに何かを構築することはできなくなると思います。構築する前にシミュレーションしておけば、初めて使用したときに正常に動作する可能性が高くなります。そうしないと、建設プロセス中のミスにより、多額の費用が無駄になり、機能しない大規模な工場を納品してしまう可能性があります。

Omniverse は、構築するすべてのプロジェクトをシミュレートする機能と考えることができます。気候は主要なプロジェクトの一つであり、その結果は人類の生存と発展に関係しています。先ほど、地球全体をシミュレートできるコンピューターを構築していると述べました。これは工場や都市のシミュレーションをはるかに超えています。

スマート製造のデジタルツインとメタバース（またはオムニバース）の違い

Michael Krigsman:これは、現在製造業でさまざまな目的で使用されている従来のデジタル ツインの概念とどう違うのでしょうか?

マイケル・ケイガン:デジタルツインとは、既存のもの、つまり現実のものをマッピングしたものです。デジタルツイン技術を基盤として、それを実際の工場、つまり作り出したい現実世界に合わせて変えることができます。本質的に、メタバースとは、まだ構築されていないモデルのデジタルツインを作成することです。モデルがニーズを満たしているか、意味があるか、コスト効率が良いかを確認してから、実際に構築するかどうかの最終決定を下すことができます。

Michael Krigsman: 「まだ構築されていないモデルのデジタルツイン」とはどういう意味か詳しく説明していただけますか?

マイケル・ケイガン:まず、既存のもののデジタルツインを作成することから始めることができます。次に、現実世界には存在しない、または非常にまれな入力をこのデジタル ツインに適用できます。その後、双子の反応を確認し、必要に応じて調整することができます。最終的には、基本的にそれを現実世界で実践し、デジタル世界でシミュレートした内容ややりたいことを実行できるようになります。

Michael Krigsman:大規模導入が進むと、メタバースは拡張現実、ウェアラブル、会話型コンピューティング、スマートフォンとどのように連携するのでしょうか。それとも、それらは大部分が相互に排他的となり、既存のパラダイムを超越することになるのでしょうか。

マイケル・ケイガン：私たちは現実世界のシミュレーションをどんどん作成しています。以前は「謎」だったものが、今では解決しなければならない技術的な問題になっています。

拡張現実はミニチュアのデジタル世界です。拡張現実用のメガネなどを手に取って使用すると、現実世界に何らかの変化が見られます。

しかし、現実世界で何かが起こった場合に何が起こるかを予測することができるので、さらに先に進むことができます。たとえば、近くで火山が噴火した場合、近くで何が起こるかを確認してシミュレーションすることができます。

Michael Krigsman:メタバースでは、データの収集と共有に多くのコラボレーションが必要です。企業がこのデータを共有したくない場合はどうなりますか?自動運転車のデータを共有したくないのかもしれませんが、その場合はどうなるのでしょうか?

マイケル・ケイガン:それがデータに基づくものであろうと、データ共有に基づくものであろうと、もちろん、データがなければそれを活用することはできません。そして、データに関しては、あなたがおっしゃった問題や機密性に関する不安が常に存在します。

しかし、すべてが本当に秘密というわけではありません。しかし、データを共有したくない人は、データを共有しません。したがって、モデルはこのデータを利用しません。

もちろん、ユーザーは、提供したいデータを含む独自の保護モデル（ローカルまたはクラウド内）を持ち、独自のデータで独自の仮想世界を作成することもできます。

クラウド コンピューティング プラットフォーム、データ センター、メタバース (またはオムニバース)

Michael Krigsman:クラウドについてはどうですか?クラウドとこれらの仮想世界、メタバース、オムニバース、データ センターとの交差点はどこにあるのでしょうか?それらはすべてどのように組み合わさるのでしょうか?

Michael Kagan:クラウド コンピューティング、そして一般的にクラウドはサービスを提供しています。コンピューティングとストレージはどちらもサービスです。これらは、仮想世界、メタバース、そして宇宙全体の基本的なテクノロジーです。誰もが自分の家に電気を持っているのと同じように、大きな発電所がこの電気を発電し、その電気をすべての人に届けています。この上に構築できるものはたくさんあります。この例えでは、仮想世界モデルを構築するには大量の計算能力が必要になります。

クライアントやそこに住むさまざまな人々とつながる仮想世界をホストするには、この発電所やデータ センターが必要になります。彼らはデータを提供し、データを使用します。

たとえば、Waze（Google が所有するオンライン マッピング アプリ）は、交通状況のミニチュア仮想世界と考えることができます。 Waze アプリを使用している人がいて、お互いに協力し合っています。彼らは実際にこのコンセプトや世界、このモデル、そして道路上のリアルタイムの交通データを作成しました。同時に、データを共有し、データセンター（データセンター内のWazeサーバー）にデータを統合することで、（お互いを知らなくても）コラボレーションも行っています。

この例は、ほぼすべての他のユースケースに拡張できます。ソーシャルネットワーキング、スマートシティなどあらゆる場所で使用できます。

Michael Krigsman: Waze は、人々が集まり、協力し (必ずしも協力していることに気づいていなくても)、自分たち専用の仮想世界 (Waze を使用して接続している間) を作り上げている例だとおっしゃっていますね。

マイケル・ケイガン：はい。 Waze は仮想世界、つまり交通の仮想世界のもう一つの例です。

Waze の素晴らしい点、そして私がこの例を気に入っている理由は、Waze が何百万人ものユーザーを抱えていることです。彼らは秘密裏に協力し、その協力から利益を得ました。これは、何百万ものセンサーからデータを収集し、それを統合し、洞察を送り返すことができるテクノロジーを通じて実現されます。

マイケル・クリグスマン：それは形而上学的な質問です。 Waze によって作成された仮想世界は一時的な仮想世界ですか?結局、Waze の観点からすると、それは永遠に続くのです。しかし、運転手である私にとって、これは一時的なものに過ぎません。

マイケル・ケイガン：現在の道路状況は一時的なものだと承知しています。しかし、Waze に「2 日後の午後 5 時に特定の場所に到着したい」と頼むことはできます。いつ家を出発する必要がありますか?

すでにデータを収集しているのに、家を出なければならないタイミングをどうやって知るのでしょうか。道路上で何が起こっているかの経験があります。出発時間をかなり正確に予測できるので、午後 5 時にオフィスや劇場に到着することができます。

Michael Krigsman:データ センターの質問に戻りましょう。強力なコンピューティング、強力なストレージ、そしてデータですか?これらはこれを実現するために必要な構成要素でしょうか?

マイケル・ケイガン:実際、データセンター自体がコンピューターなのです。考えてみれば、私たちはかつて「コンピュータ」と呼んでいたものを持っていました。それは机の下の箱か、部屋の中のもっと大きな箱でした。

今日、データセンターはコンピューターです。まるで発電所のようです。当社には数十億人のユーザーにサービスを提供する単一のコンピューティング ユニットがあります。

通信、コンピューティング、コンピューティングの高速化、大量のデータが必要であり、常に学習しています。

Michael Krigsman:結果として生じる「機械の支配者/支配者」の問題を懸念する人もいます。どう思いますか？

マイケル・ケイガン：人々は常に車から飛行機まであらゆる物事について心配しており、将来的には他の事柄も起こるでしょう。

もちろん、悪意のある人物はこのテクノロジーを悪用する方法を見つけるでしょう。起こり得る結果を恐れて麻痺するのではなく、そのことを認識し、対応する必要があります。

ちなみに、これはデジタルツインを持つことのもう 1 つの用途または利点です。たとえば、データセンターでサイバー攻撃のシナリオをシミュレートし、さまざまな脅威に備えることが可能です。

現在でも、機械の操作は人間に依存しており、効率的な人間と機械のチームを形成しています。機械は人間にはできない量のデータを処理し、人間にはできない洞察を生み出すことができます。人間は機械ではできない決断を下すことができます。彼らはただお互いに協力しているだけです。

暗号通貨とメタバース

マイケル・クリグスマン：メタバースのせいで法定通貨はデジタル化されなければならないと思いますか？メタバースの消費者は暗号通貨を使わなければならないからです。言い換えれば、メタバースが広く採用されると通貨はどうなるのでしょうか?

マイケル・ケイガン：ある時点では、通貨は人々が持ち歩く実際の硬貨や金の延べ棒でした。しかし今日、お金は銀行のスプレッドシートのようなものになっています。店に行って書類に署名すると、銀行カードの番号が他の人の口座に流れます。

実際、通貨とお金はますます抽象的になっています。現代のお金や通貨は、電気に少し似ているような気がします。電気エネルギー自体は、もちろん何の価値もありません。しかし、そのエネルギーがあれば、ほとんど何でもやりたいことができるのです。通貨でもそれが起こっていると思います。

現在、国に関連付けられた通貨は数多くあり、為替レートも異なります。それがどれくらい続くかはわかりませんが、デジタル世界とデジタル通貨とともにどのように発展していくのかを見るのは興味深いと思います。

これから何が起こるかを正確に知る水晶玉は持っていませんが、通貨の進化を見れば、通貨とお金はますます抽象的になり、あらゆるものを構築したり、使ったり、作ったりするのに使用できる何らかの代替物になりつつあると思います。

Michael Krigsman:最近実行した、会社全体にわたる刺激的な変革プロジェクトについて、少しお話いただけますか?

マイケル・ケイガン： NVIDIA は豊富な技術を有しており、現在コンピューティングを高速化しています。

ムーアの法則に基づいてコンピューティングの高速化を見ると、コンピューティングのパフォーマンスが約 2 年ごとに 2 倍に増加していることがわかります。しかし、過去 20 年間で、コンピューティングのパフォーマンスは毎年 2 倍に向上しました。それは、コンピューター スタックの上でさらに多くのイノベーションが起こっているからです。それはプロジェクトの基盤となる技術だけではありません。

これを「黄の法則」と呼ぶ人もいます。当社の CEO である Jensen Huang は、次のような観察と予測をしました。「過去 20 年間、アクセラレーテッド コンピューティングのパフォーマンスは毎年 2 倍になっています。」

これらすべてが一緒に機能するのは魔法のようです。構築するコンピューティング能力が増加すればするほど、消費量も増加し、より多くのコンピューティング能力に対する需要も高まります。

Michael Krigsman:発生する熱の問題をどのように解決するのでしょうか?

マイケル・ケイガン：確かにそれは疑問です。私たちはそれに対応するためにさまざまな技術を開発し、導入しています。実際、これにどう対処するかということも、現在の設計技術の最重要課題の一つです。

メタバース（またはオムニバース）が分散コンピューティングとデータストレージをどのように変えるか

Michael Krigsman: Metaverse と Omniverse のアーキテクチャは、分散コンピューティングとデータ ストレージのアーキテクチャをどのように変えるのでしょうか?

Michael Kagan:分散コンピューティングは、この高性能コンピューティングから始まり、現在ではデータセンターがクラウドネイティブのスーパーコンピューターとして構築されています。これは、高速データ処理エンジン、つまり GPU の基本インフラストラクチャに基づいています。

ここには基本的に3つの柱があります。中央処理装置 (CPU) はアプリケーション フレームワークを実行し、データ処理装置 (DPU) は実際にデータを処理し、グラフィックス処理装置 (GPU) は、この大きなマシンのオペレーティング システムを実行する基盤となるコンピューティング プラットフォームです。今日、それは変化しており、宇宙はこのコンピューティング技術の大きな消費者の 1 つとなっています。

Michael Krigsman:メタバースがビジネス界の人々に与える影響について説明していただけますか?

マイケル・ケイガン：ビジネスマンなら、このプログラムを実践し始めることができます。これはあなたのビジネスに非常に明らかな影響を与え、ビジネスの中核となる可能性もあるので、ぜひこの仮想世界を試してみてください。やりたいことを何でもシミュレートして、結果がどのようになるか正確に確認できます。

Michael Krigsman:メタバースが世界だとしたら、それはどのように統治されるのでしょうか?誰がそれを制御しますか?

マイケル・ケイガン：それは興味深い質問ですね。私もその答えを知りたいです。しかし、私たちにできるのは待って見守ることだけです。

Michael Krigsman:最後に何か伝えたいことはありますか?

マイケル・ケイガン：過去の歴史や、私たちが自らに課している制限に縛られないでください。新しいテクノロジーにより、私たちは驚くべき成果を達成できるようになります。

楽観的になりましょう！コンピューターが人間に取って代わることはありません!

Michael Krigsman:技術プロジェクトは、稼働する前に失敗したり、トラブルに見舞われる可能性があることは誰もが知っています。数十億個のトランジスタを搭載した巨大なマイクロプロセッサを設計する場合、製品が納品されたときにこの複雑なものが実際に動作することをどうやって保証するのでしょうか?

マイケル・ケイガン：私は40年近くチップ開発に携わってきましたが、製品が納品されるまでには、うまく動作しないのではないかというさまざまな懸念が常にありました。しかし今、私は解決策を見つけました。アナログチップは小さな宇宙のようなものです。最適な配信を実現するために、構築するすべてのものをシミュレーションしています。