インテリジェントなクラウドネイティブアプリケーションの台頭

マーク・アンドリーセンはかつてウォール・ストリート・ジャーナルに「なぜソフトウェアが世界を席巻しているのか」と題する記事を掲載した。

彼は、どの業界でもトップ企業はソフトウェア企業になると予測しています。実際、ネットフリックスがブロックバスター社を、アップル社とスポティファイ社がタワーレコード社とCD社を、そしてリンクトイン社が人材紹介業界を混乱させるなど、ドットコムソフトウェア企業の波が起こりました。アマゾンはボーダーズやバーンズ・アンド・ノーブルを買収しただけでなく、CBインサイツの報告によると、「アマゾンの電子商取引における優位性は、書籍、音楽、玩具、スポーツ、その他多数の小売業に混乱をもたらす道を切り開いた」という。

こうしたソフトウェア サービスを使用するためにスマートフォンで実行するアプリは誰もがよく知っていますが、こうした製品を機能させる別の種類のソフトウェアがあります。それは、バックグラウンドやクラウドで実行され、常に利用可能で動的に管理されるアプリケーションであり、企業の成長や業界の発展に合わせてリアルタイムで拡張および更新できます。

このようなタイプのアプリケーションは、クラウド ネイティブ アプリケーションと呼ばれます。

フライホイール効果

ビジネスにおいて、フライホイール効果は、企業の成功の積み重ねによって勢いが生まれ、成長が止められなくなるときに発生します。クラウドネイティブ テクノロジーの範囲と柔軟性を活用して魅力的な顧客体験を生み出すことで、あらゆる破壊的ソフトウェア企業は、いったん動き出すと追いつくのが難しいイノベーションのフライホイールとなっています。

今日、最も破壊的な製品を作っている企業は、人工知能 (AI) とその主な派生である機械学習という別の先進技術を自社の利益のために活用しています。人工知能はすでに私たちを取り囲んでいますが、多くの場合、平均的なユーザーはそれに気づいていません。

たとえば、iPhone だけでも、自動修正、Siri 音声アシスタント、スマート フォト、顔認識、検索はすべて AI によって実現されています。あらゆる業界で同様の AI アプリケーションの例があります。

インテリジェントなクラウドネイティブアプリケーション

インターネットとクラウド テクノロジーによって Netflix、Spotify、LinkedIn、Amazon が誕生したのと同様に、多くの AI 駆動型製品はクラウドで実行されるアプリケーションに依存して動作します。私たちはこれをインテリジェントなクラウドネイティブ アプリケーションと呼んでいます。

インテリジェントなクラウドネイティブ アプリケーションは人工知能に基づいており、継続的にデプロイされ、インテリジェントなクラウドネイティブ プラットフォームによって動的に管理されます。オリジナルのクラウド ネイティブ アプリケーションと同様に、インテリジェントなクラウド ネイティブ アプリケーションは継続的に更新できるため、フライホイール イノベーションをサポートします。また、多くの場合、フィードバック ループが組み込まれているため、指数関数的に改善できます。

組織は、パブリック クラウド、プライベート クラウド、オンプレミス、エッジ、安全な無線ロケーションにわたって AI および ML 操作を展開および管理するために、インテリジェントなクラウド ネイティブ アプリケーションによって提供される柔軟性を必要としています。多くのユースケースでは、クラウド ネイティブ プラットフォームは、さまざまなインフラストラクチャにわたる AI/ML パイプラインの多くのコンポーネントの管理を自動化することで、運用を改善できます。

インテリジェント クラウド ネイティブ プラットフォームは、インテリジェント クラウド ネイティブ アプリケーションを実行するプラットフォームであるだけでなく、その上で実行されるアプリケーションと同様に、プラットフォーム自体も人工知能を活用して運用を改善します。

テスラの好循環AI

テスラはその好例であり、おそらく今日最も革新的な自動車会社です。テスラは自らを AI ファーストの企業と称しており、同社の AI 駆動型自動車は自動ソフトウェア更新を通じて常に新しい機能を獲得しています。

テスラのオーナーとして、同社の車はまだ自動運転ではないことは断言できますが、私が知る限り、テスラは他の大手自動車メーカーが行っていないことを行っています。それは、顧客が所有する車群から新しいデータセットを非常に急速に取得し、AIを継続的に改善することです。

たとえば、テスラは一時停止標識での AI の動作を改善したいと考えています。車両の 1 台が一時停止標識に遭遇したときにビデオを送り返すよう、車両群にコマンドを送信するだけで済みます。数日以内に、新しいトレーニング データ セットの作業を開始し、次の無線ソフトウェア アップデートでそれを展開し、次の問題に進むことができます。

この迅速な反復により、製品改善の正のフィードバック ループが作成されますが、数回のサイクルを経ると、それに追いつくのが難しくなる可能性があります。これにより、テスラは競合他社より何年も先を行くことになるだろう。

人工知能が自動車業界の波をリード

完全に安全で信頼性の高い自動運転車が実現するのはまだ先のことですが、自動運転車が頼りにしている AI ベースのコンピューター ビジョンは大きな進歩を遂げています。 Vox が指摘しているように、「AI はかつては写真に写った犬を識別するのに苦労していましたが、今では簡単な作業です。」

自動運転の個人用自動車は遅れて登場したが、人工知能の急速な成熟により、タクシー業界に混乱をもたらす可能性のあるロボット運転システムなど、他のタイプの自律走行車が誕生した。この破壊的変化の種は、GM Cruise、Google Waymo、Ford Lyft、Intel Mobileyeがそれぞれサンフランシスコ、フェニックス、マイアミ、ドイツで開始した無人ロボタクシーサービスによってすでに蒔かれています。

人工知能が世界を支配する

これらすべてのユースケースにおいて、新興の AI 製品は、多くの点で非 AI 製品よりもはるかに優れています。私は、AI を活用した自己改善型のデジタル エクスペリエンスが、あらゆる業界で次世代の優れた製品の決定的な特徴になると信じています。

これがインテリジェントなクラウドネイティブ アプリケーションの力であり、企業が競争に勝ちたいのであれば今すぐ行動しなければならない理由です。なぜなら、あらゆる業界に、スマートなクラウドネイティブ技術を活用してフライホイールを構築している Tesla が 1 台以上あるからです。私たちは再び、人工知能が世界を席巻するソフトウェア革命の真っ只中にいる。