クラウドコンピューティングベンダーはアップグレードの転換点を迎えており、エッジコンピューティングの導入が決定的な要因となる可能性がある。

さまざまなアプリケーションにおける総合的なインテリジェンスのトレンドにより、クラウド コンピューティングからエッジ コンピューティングにまで及ぶテクノロジの統合とエコシステムの接続が市場の欠点となっています。そのため、クラウド コンピューティング ベンダーはエッジ コンピューティング市場にまでその触手を伸ばしています。今日、データの重要性により、企業間でデジタル変革に対する大きな需要が高まっていますが、大量のデータは既存の情報システム アーキテクチャに大きな負担をかけています。

クラウド コンピューティングはこのトレンドを活用し、クラウド ストレージや転送からコンピューティングに至るまでのビジネス運営の考え方に全面的な革命をもたらしました。その結果、近年のクラウド コンピューティング ベンダーの業績は目覚ましく、Amazon、Microsoft、Google、IBM、Alibaba Cloud が最も優れた業績を上げています。

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しかし、クラウド コンピューティング ベンダーの市場での発言力と市場推進力が飛躍的に高まったため、競争はますます激しくなりました。

クラウド コンピューティング サービスが徐々に企業運営の基盤となるにつれて、規模とコストに関する考慮事項が浮上し始めます。メーカーは、クラウド コンピューティング アーキテクチャを導入する際に、安定性、コスト効率、拡張性、持続可能な運用など、多くの側面を考慮する必要があり、クラウド コンピューティング メーカーは価格競争と機能の完全性の競争に巻き込まれることになります。

さらに、モノのインターネットの台頭により、多様化した開発ニーズが急速に増加しています。クラウド コンピューティングのユーザーは、システムをクラウド上に置くだけでなく、開発コストをさらに最適化し、迅速にオンライン化するために、クラウド コンピューティングを使用してさまざまな IoT アプリケーションを開発およびテストする必要もあります。

1. データソースに近づくことでのみ、需要を理解し、ビジネスチャンスを創出できる

クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの関係は、簡単に言えば、クラウドコンピューティングは全体の状況を把握するのに対し、エッジコンピューティングはローカルな状況に重点を置くということです。データ処理、アプリケーションの実行、機能サービスの実装は、中央サーバーからネットワークのエッジにあるノードに委任されます。端末に近いエッジコンピューティングの特徴は、端末デバイスのデータを直接フィルタリングして分析するリアルタイム処理の利点に反映され、応答が速くなります。

エッジ ノードは需要に近い場所でデータを処理するため、レイテンシが短縮されるとともに、デバイスからクラウドへのデータ転送コストも削減され、大量のデータによるネットワーク トラフィックへの負荷が軽減されます。したがって、クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングを組み合わせて使用​​すると、クラウド コンピューティングのみを使用する場合に比べてコストが 39% しかかからず、エネルギーと時間の節約が実際に実現されます。

ガートナーは、エッジ コンピューティングは大きな破壊的可能性を秘めた戦略的テクノロジーになると述べています。

予測によれば、2021 年までに、大規模なエンタープライズ プロジェクトの 40% にエッジ コンピューティングの原理が組み込まれることになりますが、これは過去数年間の 1% 未満と比較して大幅に増加しています。エッジ コンピューティングは、すべてのデジタル ビジネスにとって必須の要件になります。現在、データの量は爆発的に増加しています。 IoT システムメーカーがいかにして膨大な量のデータを効率的に処理するかは、常に難しい問題でした。クラウド コンピューティング モデルはもはや Internet of Everything のニーズを完全に満たすことができず、エッジ コンピューティングの概念が新しいトレンドとして登場しました。

クラウドコンピューティングベンダーは、既存ビジネスにおける価格競争や複雑かつ多様な需要の台頭に直面し、既存ビジネスを拡張し、IoTプラットフォームやエッジコンピューティングの領域に進出し始めています。

現在、Amazon の AWS IoT Core、AWS Greengrass、Microsoft の Azure IoT Solutions、Azure IoT Edge など、主要なクラウド コンピューティング ベンダーは独自の IoT プラットフォームとエッジ コンピューティング ソフトウェアを確立しています。

クラウド コンピューティング ベンダーは、まずプラットフォーム エコシステムを作成し、完全なアーキテクチャと機能を構築し、対応する開発ツールをユーザーに提供することで、徐々にエッジ コンピューティングへと移行し、すでに習得しているクラウド コンピューティングの利点に基づいて、より包括的なクラウドツーエンドのソリューションを構築しようとしています。これまで、クラウド コンピューティング ベンダーは、既存のデータを一方的に収集し、アプリケーション分析を実行することしかできませんでした。クラウド コンピューティング ベンダーはデータにアクセスできましたが、比較的受動的でした。さらに、データの量が膨大で乱雑だったため、その後のアプリケーション分析には時間と労力がかかっていました。

ただし、クラウド コンピューティング ベンダーがクラウドからエッジに至るまでの開発ツールとエコシステムを構築すると、受動的から能動的に転換できます。クラウド コンピューティング ベンダーは、ソフトウェアとさまざまな API を使い始めることで、エッジ コンピューティング ベンダーが自社のセンサー、端末デバイス、ゲートウェイ、およびデータ ソースに近いその他のノードを同じアーキテクチャの下でより包括的に制御できるように支援できます。

さらに、エッジコンピューティングの向上により、メーカーはエッジコンピューターに人工知能や機械学習などの技術を導入し、さまざまなアルゴリズムを通じてさまざまな垂直分野のアップグレードを支援し、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、専門分野の知識を深く統合することで、自動化、自律トレーニング、自律最適化などの好循環を実現する機会も得られます。これはまた、クラウド コンピューティング メーカーとエッジ コンピューティング メーカーが、真に革新的な変革という目標を達成するために、将来的に徐々に新しい形態の運用モデルを共同で構築していくことを意味します。

2. クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングは今後5年間のトレンドとして浮上する

1. IoTによって生成されるデータの量は増加し続ける

モノのインターネット (IoT) は、企業がエンドポイント データを運用、生成、共有する方法を変革しました。 2021 年に向けて、組織はデバイスのインテリジェンスと自動化を高めるために、モノのインターネットへの移行を継続します。

IoT を検討している企業、またはすでに IoT を導入している企業は、エッジ コンピューティング (よりスマート、より高速、よりサポートが充実) の新たな影響と発展を今後も見ていくことになります。新しいテクノロジーが市場に参入することを恐れないでください。業界は急速に変化しており、新しいプラットフォームは以前よりも速く導入されるでしょう。

2. 高帯域幅の予算はエッジコンピューティングの予算に変換される

クラウドの大規模な導入により、帯域幅の問題が発生しています。 Azure、AWS、Rackspace などのクラウド プラットフォームでホストされるプロセスやアプリケーションが増えるにつれて、これらのプロバイダーからクラウド データを送受信するために必要な帯域幅のコストが増加しています。

また、IT 管理者は、設備投資を削減するためにさらに多くのアプリケーションとデータをクラウドに移行するにつれて、その影響をさらに強く感じています。これは多くのクラウド プラットフォームが悪用している問題です。エッジ コンピューティング プラットフォームの場合、データの集約と処理のほとんどはエッジで行われるため、データの大部分は実際にはクラウドに渡されません。処理された結果のみをクラウドに送り返す必要があります。

したがって、顧客はデータ処理の大部分をローカル コンピューティングに移行することで、帯域幅コストを削減できます。

この操作により、ビッグ データの配信が削減され、エッジでのコンピューティングが強化され、IT 予算コストが削減され、帯域幅の節約以上のメリットが得られます。

3. AIは今後もビジネスを推進する

人工知能は世界中のビジネスに旋風を巻き起こし、技術の進歩をもたらし、企業に競争上の優位性をもたらしています。実際、AI はクラウドに依存することが多く、クラウド コンピューティング機能によってサポートされています。

この傾向は、AI をホストするエッジに移行し、リアルタイムで学習して効率的な結果を提供する能力を与えています。

エッジコンピューティングでは、遅延やパケット損失のリスクを負ってデータをデータセンターに送って処理する必要がないため、AI プラットフォーム自体のパフォーマンスが向上します。

AI をビジネスに取り入れたいと考えているビジネスリーダーは、まず目標を分析する必要があります。これを決定すると、どのテクノロジーが最適かを理解するのに役立ちます。

4. マイクロサービスはエッジ開発を促進する

マイクロサービスの台頭により、企業はより柔軟で俊敏なネットワークを必要としています。マイクロサービスは、ビジネス ルール、プロセス、またはポリシーを個別のパッケージにプッシュするプロセスを簡素化し、それによってスケーリング機能を簡素化します。

また、新しいサービスを迅速に展開し、他のプラットフォームと統合することも容易になります。

マイクロサービスはエッジに配置され、IoT プラットフォームをサポートすることで、占有フットプリントが小さくなり、使用するコンピューティング リソースが最小限に抑えられるため、IoT プラットフォームを超高速で実行できます。

この利点はもはや単なる概念実証ではなく、主流として採用され、年平均成長率 41% で成長すると予想されています。

企業は、業務を改善し、ネットワークにリアルタイムのパフォーマンスをもたらすためにエッジ戦略を採用しています。スマートフォンからウェアラブルデバイス、医療から自動車、工業製造まで、エッジコンピューティングは次々と業界の伝説を生み出しています。

今後、エッジコンピューティングに関するテストや検証はますます増え、エッジコンピューティングの市場規模はますます大きくなるでしょう。これにより、端末がよりインテリジェントになり、デジタルの世界がよりエキサイティングなものになると信じています。