クラウド移行はコスト削減ではなくコスト管理の改善が目的である

今では、企業のワークロードをデータセンターからクラウドに移行することの潜在的な利点はよく知られています。これらの利点には、市場投入までの時間の短縮、オンデマンドでの拡張の柔軟性の向上、イノベーションの迅速化、信頼性の向上、アプリケーション障害時の回復の迅速化などがあります。

これらのさまざまな利点は、多くの場合、クラウド コンピューティングによって企業のコストが削減されるという 1 つの単純化されたテーマに集約されます。しかし、これはよくある誤解です。企業はクラウド コンピューティング インフラストラクチャ プロバイダーからクラウド サービスを取得します。ワークロードをクラウド プラットフォームに移行するとコストを節約できる場合もありますが、常にそうであるとは限らず、ユーザーごとに、さらにはワークロードごとにも異なる場合があります。

それでも、コスト削減の議論の魅力は容易に理解できます。 2017 年に米国商工会議所は、一般的なエンタープライズ データ センターの構築には 2 億 1,550 万ドル (土地、建物、IT 機器の費用を含む)、運用には年間 1,850 万ドルかかると推定しました。これらのコストは将来確実に大幅に上昇するでしょう。データ センターの使用率は 30% から 50% の間で推移すると推定されており、サーバーの 30% は常に完全にアイドル状態であるため、データ センター インフラストラクチャの構築と運用には多額の費用がかかります。

クラウド ホスティングにより、企業はハードウェアの購入、保守、アップグレードのコスト、およびデータ センターのホスティング料金 (電力、冷却、ストレージ) を節約できますが、クラウド プラットフォームへの移行コストなど、依然としてコストがかかります。クラウド移行を検討している企業は、意思決定プロセスにおいてコスト削減ではなく、コスト管理（および収益機会を獲得する能力の強化）を考慮するのが賢明です。

設備投資から営業費用への移行

そうは言っても、クラウド プラットフォーム上で実行されるアプリケーションに依存している企業を含む多くの企業にとって、クラウド コンピューティングはより優れた投資になる可能性があります。特に、Pay-As-You-Go (PayGo) モデルにより、企業はピーク需要に対応するためにスケールアップし、アイドル期間中にスケールダウンするオプションを使用して、典型的なワークロードに合わせて論理パーティション (LPAR) のサイズを適正化することができ、ピーク需要に必要なすべてのインフラストラクチャを設計、展開、および保守する必要がなくなります。これは、前述の典型的なデータセンターの利用率を考えると特に有益です。

サブスクリプションベースのクラウド ホスティング フレームワークを採用することで、企業は IT コストを資本支出 (CapEx) モデルから運用費 (OpEx) モデルに移行できます。これにより、予測可能性が向上し、時間の経過に伴ってコストを分散する機会が生まれます。

設備更新コストを削減

サーバー、ルーター、電源装置、その他の機器を含むデータセンター インフラストラクチャの一般的な寿命は 2 ～ 5 年であり、定期的に更新する必要があり、コストがかかります。対照的に、IaaS プロバイダーは継続的に機器をアップグレードし、そのコストを価格に組み込むため、企業はアップグレードの継続的なコストを支払うことなく、最新のハードウェアを活用してアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。 IaaS プロバイダーはパッチ適用やその他のメンテナンス タスクも処理するため (セキュリティが向上する可能性があります)、従来のオンプレミス モデルでは企業が管理して支払う必要があった別の費用が削減されます。

ITをコストセンターからビジネス推進者へと変革

ほとんどの企業にとって、IT 部門はコスト センターです。従来のオンプレミス データ センター モデルでは、IT コストを特定のビジネス ユニット、機能、またはイニシアチブに帰属させることが非常に困難です。その結果、社内のビジネス カスタマーはコンピューティング リソースとストレージ リソースの消費量について「支払う」必要はなく、その規模を把握する必要さえありません。これにより、IT コストは理解しにくい「ブラック ボックス」になります。

同時に、オンプレミスのデータセンターのアップグレードには、より多くの時間と費用が必要になります。新しいビジネス計画でデータセンターの容量拡張が必要になった場合、市場機会が遅れたり、逃されたりする可能性があります。しかし、IT 投資の ROI を簡単に計算する方法がなければ、必要かつ有益な IT アップグレードに対する社内の賛同を得ることは困難です。

しかし、ワークロードがクラウドで実行される場合、消費ベースの価格設定により、特定のビジネス ユニットに費用を割り当て、新しい取り組みの実際の IT コストを把握することが容易になります。つまり、企業は IT コストのチャージバック モデルをより簡単に実装し、社内顧客に対してリソースの使用を最適化し、効率を高める直接的なインセンティブを生み出すことができます。

敏捷性の向上

クラウド コンピューティングのコストは従来のデータ センターのコストよりも必ずしも安くはありませんが、ビジネス ニーズに合わせてより適切に予測し、リアルタイムで調整することができます。 IT リソースは必要に応じて動的に増減できるため、市場投入までの時間が短縮され、企業は先行資本支出や長期サポート コストをかけずに短期的な収益機会を獲得できます。

ワークロードをクラウドに移行するかどうかを決定する企業にとって、オンプレミスで実行するよりもコストが高くなるか安くなるかという問題は必ずしも単純ではありません。また、アプリケーションをリフトアンドシフトするか、リファクタリングしてクラウドネイティブにするかという問題もあり、これにより追加のコストとリスク要因が生じます。たとえば、IBM i または AIX 上で実行され、それらのプラットフォームに完全に最適化されているレガシー ワークロードを持つ企業の場合、それらの環境をそのままクラウドに複製し、ゆっくりと更新する方が合理的である可能性があります。 LPAR がクラウドでホストされると、クラウドネイティブ ソリューションを活用できるようになり、企業は Power ワークロードを分離し、自動化された継続的インテグレーション (CI)/継続的デリバリー (CD) パイプラインを通じて、高度な分析、自動バックアップと災害復旧、DevOps プラクティスの改善などの機能を活用できるようになります。したがって、クラウドでワークロードを実行してもコスト削減は見込めないかもしれませんが、最終的にはワークロードとデータの ROI が向上することが企業にとってわかります。

したがって、クラウド コンピューティングを検討する場合、企業はコスト削減よりもコスト管理の利点を考慮する必要があります。予測可能なコスト モデルにより、クラウド移行のメリットとリスクを評価しやすくなります。