インベントリ: 2022 年に注目すべきエッジコンピューティングオープンソースプロジェクトトップ 10

IDC の最新の「グローバルエッジコンピューティング支出レポート」によると、エッジコンピューティングへの世界的な支出は 2022 年までに 1,760 億ドルに達すると予想されており、これは 2021 年から 14.8% の増加です。エッジソリューションのハードウェア、ソフトウェア、サービスに対する企業およびサービスプロバイダーの支出は、2025 年までに 2,740 億ドル近くに達すると予想されています。

この記事では、2022 年に注目すべき上位 10 のエッジコンピューティングオープンソースプロジェクトをリストします (順不同)。

アクライノ

Akraino は 2018 年に開始され、現在は LF Edge の一部となっています。 Akraino は、ベンダーおよびエンタープライズエッジドメイン向けの 5G、AI、エッジ IaaS/PaaS、IoT をカバーする、エッジ向けのオープンインフラストラクチャとアプリケーションのブループリントのセットです。 Akraino は、最適化されたエッジコンピューティングシステムとアプリケーションをサポートする高可用性クラウドスタックの作成を目指しています。これは、エンタープライズエッジ、OTT エッジ、キャリアエッジネットワークのエッジクラウドインフラストラクチャの状態を改善するように設計されており、エッジクラウドサービスを迅速に拡張し、エッジでサポートされるアプリケーションと機能を最大限に活用し、常に稼働している必要があるシステムの信頼性を確保するための新たな柔軟性をユーザーに提供します。

Akraino は、Airship、OpenStack、ONAP、ETSI MEC、GSMA、TIP、CNCF、ORAN など、複数のアップストリームオープンソースコミュニティ/SDO と連携しています。 Akraino は、統合スタックのゼロタッチプロビジョニングとゼロタッチライフサイクル管理をサポートする、完全に統合されたソリューションを提供します。

2021 年 2 月、Akraino Release 4 (R4) で 7 つの新しいブループリントがリリースされました。 R4 では、Akraino ブループリントがより多くのユースケース、デプロイメント、PoC をサポートし、パブリッククラウドエッジ、クラウドネイティブエッジ、5G、産業用 IoT、通信、エンタープライズエッジクラウドサービスを迅速に拡張し、エッジクラウドブループリントをテストしてエッジサービスを展開するための柔軟性が向上します。

2021 年 10 月、Akraino はリリース 5 (R5) をリリースし、世界中の複数のエッジプラットフォームに実装できるフル機能のオープンソースエッジスタックを提供しました。 Akraino の 5 番目のリリースでは、3 つの新しいブループリント (合計 30 を超えるブループリント) と、スマートシティ、クラウドネイティブカー、マルチテナントなど、エッジ全体にわたるさまざまな Kubernetes デプロイメントに対する追加サポートが導入されています。

新しいユースケースとブループリントは、インダストリアルエッジ、パブリッククラウドエッジインターフェイス、フェデレーテッド ML、KubeEdge、プライベート LTE/5G、スマートデバイスエッジ、コネクテッドカー、AR/VR、エッジ AI、Android クラウドネイティブ、SmartNIC、Telco Core および Open-RAN、NFV、IOT、SD-WAN、SDN、MEC などのエッジスタックを提供します。

公式サイト: https://www.lfedge.org/projects/akraino/

Github: https://github.com/akraino-edge-stack

スターリングX

StarlingX は、産業用 IoT、通信、ビデオ配信、その他の超低遅延ユースケースにおける最も要求の厳しいアプリケーションで使用されるエッジ向けの完全なクラウドインフラストラクチャソフトウェアスタックです。 StarlingX は、エッジアプリケーションに必要な決定論的な低レイテンシと、分散エッジの管理を容易にするツールを備え、すぐに実稼働可能なスケーラブルなソリューションでエッジ実装用のコンテナベースのインフラストラクチャを提供します。

StarlingX は、エッジユースケースのリファレンスプラットフォームとギャップ定義を提供するのではなく、ミッションクリティカルなエッジクラウドを構築するための、展開可能でスケーラブルで信頼性の高いエッジインフラストラクチャソフトウェアプラットフォームを提供します。 StarlingX は完全なスタックとしてテストおよびリリースされており、さまざまなオープンソースコンポーネント間の互換性が保証されています。独自のプロジェクトコンポーネントは、障害管理やサービス管理などの機能を提供し、ユーザーアプリケーションの高可用性を保証します。 StarlingX コミュニティは、セキュリティ、超低レイテンシ、極めて高いサービス稼働時間、簡素化された操作のためにソリューションを最適化しました。

2021年5月、StarlingXコミュニティはバージョンR5.0のリリースを発表しました。これには、産業用IoTと工場現場の自動化の改善に役立つ「エッジワーカー」ノードと呼ばれる新機能の導入が含まれています。 Nvidia GPU のサポートを追加しました。 FPGA イメージ更新を調整する機能を強化しました。また、Vault をシークレット管理プラットフォームに統合し、シークレットを安全に保存およびアクセスする機能を提供しました。 StarlingX はバージョン R6.0 をリリースする予定です。

公式サイト: https://www.starlingx.io/

GitHub: https://github.com/starlingx

ベチル

以前は「OpenEdge」として知られていた Baetyl は、Baidu によって開始された中国初のオープンソースエッジコンピューティングプラットフォームです。 Baetyl はフェーズ 1 プロジェクトとして LF Edge に参加します。 2019年9月、BaiduはBaetylをLinux Foundation Edgeコミュニティに寄付すると発表しました。 Baetyl は、軽量で安全、信頼性が高く、スケーラブルなエッジコンピューティングコミュニティを構築し、中国のエッジコンピューティングテクノロジーの開発と継続的な進歩のための良好なエコロジカル環境を作り出すことを目指しています。

Baetyl はクラウドコンピューティング機能をユーザーサイトに拡張します。デバイスアクセス、メッセージルーティング、データテレメトリ、機能コンピューティング、ビデオ取得、AI 推論、ステータスレポート、構成配信などの機能を含む、一時的なオフラインの低遅延コンピューティングサービスを提供します。

Baetyl は、さまざまな種類のハードウェア機能とデバイス機能を標準化されたコンテナランタイム環境と API に統合するユニバーサルエッジコンピューティングプラットフォームを提供し、クラウドとローカルのリモートコンソールを通じてアプリケーション、サービス、データフローを効率的に管理できるようにします。 Baetyl は、エッジオペレーティングシステムに対応するツールチェーンサポートも装備し、組み込みのサービスと API のセットを通じてエッジコンピューティングの開発の難易度を軽減し、将来的にはグラフィカル IDE も提供します。

Baetyl v2 は、クラウド管理とエッジ操作ソリューションを採用したまったく新しいエッジクラウド融合プラットフォームを提供します。エッジコンピューティングフレームワークとクラウド管理スイートの 2 つの部分に分かれており、複数の展開方法をサポートしています。ノード、アプリケーション、構成などのすべてのリソースをクラウドで管理でき、さまざまなエッジコンピューティングシナリオに対応するためにアプリケーションをエッジノードに自動的に展開できます。 AI オールインワンマシン、5G ロードサイドボックスなど、新興の強力なエッジデバイスに特に適しています。

v2とv1の主な違い

すべてのエッジおよびクラウドフレームワークはクラウドネイティブに向けて進化しており、K8S または K3S 上で実行できます。
宣言型設計を導入し、シャドウ (レポート/デザイア) を通じてエンドクラウド同期 (OTA) を実装します。
エッジフレームワークは現在、プロセス (ネイティブ) 実行モードをサポートしていません。 K3S 上で実行されるため、全体的なリソースのオーバーヘッドが増加します。
エッジフレームワークは将来的にエッジノードクラスターをサポートする予定です。

2021 年 6 月、Baetyl はバージョン 2.2 をリリースし、EdgeX サポート、新しい API、デバッグなどの機能を追加しました。 Baetyl の新機能は依然としてクラウドネイティブ機能に基づいており、オープンで安全、スケーラブルで制御可能なインテリジェントエッジコンピューティングプラットフォームの構築を継続しています。

バージョン2.2の具体的な新機能

EdgeX Foundry のサポート
エッジクラスタ環境をサポートするために必要な新しいAPI定義
DaemonSet ロードタイプのアプリケーションをサポート
デプロイされたアプリケーションのリモートデバッグとリモート表示のための新しい API 定義
GPU 監視と共有機能のための新しい API 定義

公式サイト: https://baetyl.io/

GitHub: https://github.com/baetyl/baetyl

EdgeXファウンドリ

EdgeX Foundry は、LF Edge のオープンソースでベンダー中立の Edge IoT ミドルウェアプラットフォームです。エッジのセンサー（つまり「モノ」）からデータを収集し、エンタープライズ、クラウド、オンプレミスのアプリケーションにデータを送受信するデュアル変換エンジンとして機能します。 EdgeX Foundry は、産業用 IoT エッジコンピューティングソリューションを統合するためのエコシステムです。

EdgeX Foundry は、クラウドネイティブの原則 (疎結合のマイクロサービス、プラットフォームの独立性など) を活用し、さまざまな接続プロトコル、セキュリティ、広範囲に分散されたコンピューティングノードのシステム管理など、IoT エッジの特定のニーズを満たすアーキテクチャをサポートすることで、エッジコンピューティングの利点を完全に実現することに重点を置いています。

EdgeX は、分散型 IoT エッジアーキテクチャの「南北交差点」におけるエッジノードとデータ正規化の主要な相互運用性の課題を解決します。

2021 年 6 月、EdgeX Foundry はコードネーム Ireland という 2 番目のメジャーバージョンをリリースしました。アイルランドはエッジ/IoT ソリューションに重点を置き、API セットを全面的に見直し、技術的な問題を排除し、より多くのメッセージベースの通信を提供し、採用者と開発者向けのインターフェースを簡素化および保護することで、プラットフォームの使いやすさと信頼性を高めています。

2021 年 12 月、EdgeX Foundry は、プロジェクトの 9 番目のバージョンとなる EdgeX 2.1 (コード名 Jakarta) のリリースを発表しました。 Jakarta は、長期サポート (LTS) を提供する最初の EdgeX バージョンであるという点で重要です。

EdgeX 長期サポート (LTS)
EdgeX v2 API (すべてのサービス用)
メッセージバス経由のデバイスサービスからアプリケーションサービスへ
安全性の向上
新設備サービス
簡素化されたデバイス構成ファイル
アプリケーションサービスの改善
Angular JSで構築された新しく改良されたGUI

次の EdgeX バージョンは 2022 年春にリリースされる予定で、コードネームは「Kamakura」です。 Kamakura はおそらく別のドットリリースとなり、これもすべての EdgeX 2.x バージョン (アイルランドおよびジャカルタ) と下位互換性を持つことになります。 (EdgeXは年に2回リリースされます)

公式サイト: https://www.edgexfoundry.org/

GitHub: https://github.com/edgexfoundry

エッジギャラリー

EdgeGallery は、Huawei、CAICT、China Mobile、China Unicom、Tencent、99Cloud、Purple Mountain Laboratory、Ahnheng Information を含む 8 つの創設メンバーによって開始されたオープンソースの MEC エッジコンピューティングプロジェクトです。目的は、5Gエッジの「接続+コンピューティング」特性に適合したエッジコンピューティングパブリックプラットフォームを作成し、ネットワーク機能（特に5Gネットワーク）のオープン標準化と、MECアプリケーションの開発、テスト、移行、運用ライフサイクルプロセスの一般化を実現することです。

EdgeGallery は、5G MEC エッジコンピューティングプラットフォームの統一標準の欠如によって引き起こされるエコシステムの断片化と業界規模の拡大不能の問題を解決することを目指しています。 EdgeGallery コミュニティは、5G エッジコンピューティング MEC シナリオに重点を置いています。オープンソース連携により、MECエッジリソース、アプリケーション、セキュリティ、管理の基本フレームワークとネットワークオープンサービスのデファクトスタンダードを構築し、パブリッククラウドとの相互接続を実現します。統合された MEC アプリケーションエコシステムは、異種かつ差別化されたエッジインフラストラクチャとの互換性に基づいて構築されます。

2021 年 12 月 31 日、EdgeGallery コミュニティは、EdgeGallery の公式バージョン 1.5.0 である第 7 バージョンであるゴールドリリースを正式にリリースしました。このバージョンのリリース後、EdgeGallery には合計 32 個のコードリポジトリがリリースされました。

バージョン V1.5.0 では、EdgeNative アーキテクチャ、統合開発プラットフォームの最適化、エッジの自律性などの機能が大幅に強化され、APP の収益化と商用化のプロセスの探求が試みられています。

ハイライト機能

MECM リソース管理機能の強化:

エッジノードのリソース情報、テナント情報など、エッジノードのリソース管理をサポートします。
APP で使用される仮想マシンのリスト、および対応する仮想マシンのステータスとメトリックを含む APP リソース管理をサポートします。
仮想マシンの起動、フレーバー設定、イメージ (アプリケーション) の選択など、エッジリソースアプリケーションをサポートします。
再起動、シャットダウン、起動、リモート VNC など、エッジ仮想マシンリソースのメンテナンスをサポートします。

EdgeGallery 仮想マシンシナリオの機能強化:

MECノード内のネットワークの柔軟な定義をサポート
アプリケーション接続ネットワークの柔軟な定義をサポート
アプリケーションネットワークインターフェースパラメータの設定をサポート
アプリケーションをデプロイする際に、フレーバーの柔軟な構成をサポートします。
エッジノード内のテナント分離をサポートし、EdgeGalleryユーザーはOpenstackテナントにバインドされます。

公式サイト: https://www.edgegallery.org/

GitHub: https://github.com/EdgeGallery

K3s

K3s は、SUSE (旧 Rancher Labs) によって開発され、CNCF (Cloud Native Computing Foundation) によって完全に認定された互換性のある Kubernetes ディストリビューションです。カーネルのメカニズムは K8s と同じですが、多くの外部依存関係と K8s のアルファおよびベータ機能が削除されています。同時に、展開方法や運用方法も変更されました。 K8s を軽量化し、IoT デバイス (Raspberry Pi など) に適用することが目的です。簡単に言えば、K3s はリソースをほとんど消費しない軽量の K8s です。これを実現するために、K3s は Kubernetes API を完全に実装した約 45 MB の単一バイナリとして設計されています。

K3s にはフルネームがなく、正式な発音もありません。 Kubernetes は 10 文字の単語で、K8s と略されます。メモリフットプリントの点でサイズを半分にするというのがアイデアなので、Kubernetes half the size は 5 文字の単語で、K3s と略されます。 K3s は、エッジコンピューティング、IoT、CI、開発、ARM、組み込み K8s シナリオに適しています。

エッジ環境に最適: K3s は、無人、リソース制限、遠隔地、または IoT デバイス内の実稼働ワークロード向けに設計された、可用性の高い CNCF 認定の Kubernetes ディストリビューションです。

シンプルで安全: k3s は 60 MB 未満の単一のバイナリファイルにパッケージ化されており、本番環境の Kubernetes クラスターのインストール、実行、自動更新に必要な依存関係と手順が削減されます。

ARM 向けに最適化: バイナリとマルチソースイメージでは ARM64 と ARMv7 の両方がサポートされます。 k3s は、Raspberry Pi のような小さな環境から、AWS a1.4xlarge 32GiB サーバーのような大きな環境まで、あらゆる環境で最適に機能します。

公式サイト: https://k3s.io/GitHub: https://

github.com/k3s-io/k3s

キューブエッジ

KubeEdge は、コンテナ化されたアプリケーションオーケストレーション機能をエッジのホストに拡張するためのオープンソースシステムです。 Kubernetes 上に構築されており、ネットワークアプリケーションのインフラストラクチャサポートを提供します。クラウドとエッジ間のデプロイメントとメタデータの同期。 KubeEdge は、業界初のエッジコンテナプラットフォームプロジェクトです。 2019 年 3 月 18 日に KubeEdge は CNCF に含まれ、現在はインキュベーションレベルにあります。

KubeEdge の目標は、エッジコンピューティングを可能にし、コンテナ化されたアプリケーションオーケストレーション機能をエッジノードとデバイスに拡張するオープンプラットフォームを作成することです。

KubeEdge の主な利点は次のとおりです。

エッジコンピューティング: ビジネスロジックをエッジで実行することで、大量のデータを生成された場所で保護および処理できます。これにより、エッジとクラウド間のネットワーク帯域幅の要件と消費が削減されます。これにより、応答性が向上し、コストが削減され、顧客のデータのプライバシーが保護されます。
開発の簡素化: 開発者は、通常の HTTP または MQTT ベースのアプリケーションを作成し、コンテナ化して、エッジやクラウドなど、最も適切な場所で実行できます。
Kubernetes ネイティブサポート: KubeEdge を使用すると、ユーザーはクラウド内の従来の Kubernetes クラスターと同様に、エッジノード上でアプリケーションをオーケストレーションし、デバイスを管理し、アプリケーションとデバイスのステータスを監視できます。
豊富なアプリケーション: 既存の複雑な機械学習、画像認識、イベント処理、その他の高度なアプリケーションを簡単に取得してエッジに展開できます。

KubeEdge コンポーネントは、クラウドとエッジノードの 2 つの別々の場所で実行されます。クラウド上で実行されるコンポーネントは、Controller や Cloud Hub を含めて総称して CloudCore と呼ばれます。 Cloud Hub はエッジノードからのリクエストを受信するゲートウェイとして機能し、Controller はオーケストレーターとして機能します。エッジノード上で実行されるコンポーネントは、EdgeHub、EdgeMesh、MetadataManager、DeviceTwin など、総称して EdgeCore と呼ばれます。

2021 年 10 月、KubeEdge コミュニティは KubeEdge 1.8 バージョンをリリースしました。このバージョンには、大規模クラスター CloudCore の Active-Active HA サポート、EdgeMesh アーキテクチャの変更、EdgeMesh クロス LAN 通信、Kubernetes 依存関係のアップグレードが含まれています。

CloudCore の大規模クラスター向けアクティブ HA サポート [ベータ版]
EdgeMeshアーキテクチャの変更
EdgeMeshクロスLAN通信
Onvif デバイスマッパー
Kubernetes 依存関係のアップグレード
30以上のバグ修正と機能強化

公式サイト: https://kubeedge.io

GitHub: https://github.com/kubeedge/kubeedge

オープンユルト

OpenYurt は、エッジコンピューティングをシームレスにサポートできるように拡張することを目的として、ネイティブ Kubernetes 上に構築されています。つまり、OpenYurt を使用すると、ユーザーはクラウドインフラストラクチャで実行されるのと同じように、エッジインフラストラクチャで実行されるアプリケーションを管理できるようになります。 OpenYurt は、Alibaba Cloud が 2020 年 5 月にリリースした初のエッジコンピューティングクラウドネイティブオープンソースプロジェクトです。Kubernetes を非侵襲的な方法でエッジコンピューティング分野に拡張する業界初のプロジェクトです。 2020年9月に正式にCNCFサンドボックスプロジェクトとなりました。

OpenYurt は、一般的なエッジインフラストラクチャのさまざまな DevOps ニーズを満たすように設計されています。 OpenYurt を通じてエッジアプリケーションを管理することで、ユーザーは集中型クラウドコンピューティングアプリケーション管理と同じユーザーエクスペリエンスを得ることができます。信頼性の低い、または切断されたクラウドエッジネットワーク、エッジノードの自律性、エッジデバイス管理、地域をまたいだビジネス展開など、クラウドエッジ統合シナリオにおける Kubernetes の多くの課題を解決します。 OpenYurt は完全な Kubernetes API 互換性を維持し、ベンダーに縛られず、使いやすいです。

OpenYurt は現在、モノのインターネット、エッジクラウド、分散クラウドなどの一般的なエッジコンピューティングシナリオで広く使用されており、物流、エネルギー、輸送、製造、小売、医療、CDN などの多くの業界をカバーしています。

2021 年 9 月に、OpenYurt はバージョン v0.5.0 をリリースしました。新しいリリースでは、Kubernetes ネイティブの非侵入型でスケーラブルなエッジデバイス管理標準が初めて提案され、Kubernetes ビジネスロードモデルと IoT デバイス管理モデルをシームレスに統合できるようになりました。同時に、VMware と連携して、クラウドネイティブデバイス管理モデルの最初の実装として EdgeX Foundry を推進し、実装に成功しました。これにより、Kubernetes 上での EdgeX Foundry の展開と管理の複雑さが大幅に軽減され、エッジデバイスの管理効率も向上しました。

同年、バージョンv0.6.0がリリースされました。新しいバージョンの機能は次のとおりです。

エンドユーザーが OpenYurt を簡単に学習できるようにサポートするために、OpenYurt エクスペリエンスセンターを立ち上げました。
NodePool レベルの Ingress コントローラーをサポートします。
ローカルストレージは複数のデバイスパスをサポートします
YurtAppDaemon を追加して、DaemonSet などのワークロードを NodePool レベルで管理します。
YurtCluster オペレーターを追加 (Kubernetes と openyurt 間の変換を宣言的に行う方法)

公式サイト: https://openyurt.io/

GitHub: https://github.com/openyurtio/openyurt

スーパーエッジ

2020年11月、Tencent CloudはIntel、VMware、Huya、Cambrian、Meituan、Capital Onlineと共同でSuperEdgeエッジコンテナオープンソースプロジェクトを立ち上げました。

SuperEdge は、Kubernetes ネイティブに基づくエッジコンテナ管理システムです。このシステムは、クラウドネイティブ機能をエッジ側に拡張し、クラウドからエッジへの管理と制御を効果的に実装し、クラウドからエッジへのアプリケーションを展開するプロセスを大幅に簡素化します。 SuperEdge は、エッジネイティブアプリケーションを強力にサポートします。

OpenYurt や KubeEdge と比較すると、SuperEdge は Kubernetes のゼロ侵入機能やエッジ自律機能を備えているだけでなく、独自の分散ヘルスチェックやエッジサービスアクセス制御などの高度な機能もサポートしており、不安定なクラウドエッジネットワークがサービスに与える影響を大幅に軽減します。同時に、エッジクラスターサービスのリリースとガバナンスも大幅に容易になります。

現在、SuperEdge は、モノのインターネット、産業インターネット、交通、エネルギー、小売、スマートシティ、スマートビルディング、クラウドゲーム、インタラクティブなライブ放送など、幅広く使用されています。

2021 年 9 月、SuperEdge は正式に CNCF サンドボックスプロジェクトになりました。 9月26日にSuperEdge v0.6.0が正式にリリースされました。このアップデートは主に本番環境の統合に重点を置いており、SuperEdge をユーザーの本番環境に実際に導入できるようになります。ローカル永続ストレージ、エッジ IoT デバイスへのアクセス、ServiceGroup のデプロイメントステータスとイベントに関するフィードバックのサポート、マイクロサービスフレームワーク Tars の使用、エッジアプリケーション監視データの収集、SuperEdge での Tengine AI フレームワークの使用のデモが追加されます。具体的な内容は以下のとおりです。

TopoLVMを統合してエッジローカル永続ストレージをサポートする
PV を動的に構成する: PVC オブジェクトを作成するときにエッジノード PV リソースを自動的に作成します。
ストレージ容量の動的な拡張: PV の容量を自動的に拡張する編集可能な PVC オブジェクト。
容量インジケーターの収集: kubelet から容量インジケーターを収集して、ストレージ容量と読み取りおよび書き込みを監視できます。
拡張スケジューラストレージポリシー: TopoLVM は Kube スケジューラを拡張し、CSI トポロジ機能を使用して LVM ボリュームが配置されているノードに Pod をスケジュールし、ストレージ容量のスケジューリングポリシーを設定できます。
ローカルストレージリソースの集中管理: 複数の物理ボリュームグループを VolumeGroup に追加して、基盤となる物理ボリュームの詳細を保護し、ストレージリソースを Pod に統一された方法で割り当てることができます。

公式サイト: https://superedge.io/

GitHub: https://github.com/superedge/superedge

フレッジ

Fledge は、重要な運用、予測メンテナンス、状況認識、安全性に重点を置いた、産業エッジ向けのオープンソースフレームワークおよびコミュニティです。 Fledge のアーキテクチャは、産業用 IoT (IIoT)、センサー、最新のマシンをクラウドや、DCS (分散制御システム)、PLC (プログラムロジックコントローラー)、SCADA (監視制御およびデータ) などの既存の「ブラウンフィールド」システムと統合するように設計されています。これらすべては、共通の管理 API とアプリケーション API セットを共有します。

Fledge は、開発者やオペレーターが IIoT アプリケーションを構築する際に直面する複雑さと断片化を排除し、より多くのセンサーデータを収集して処理し、ビジネスを自動化および変革します。 Fledge の最新のプラグ可能なアーキテクチャにより、データサイロが排除されます。 Fledge は、一貫した RESTful API セットを使用して IIoT アプリケーションを開発、管理、保護する統合ソリューションを作成しました。

Fledge は、Fledge アプリケーションおよびサービス用のシステムおよびオーケストレーションサービスとコンテナーランタイムを提供する Project EVE と緊密に連携しています。 Fledge は Akraino とも統合されており、どちらのプロジェクトも 5G とプライベート LTE ネットワークの展開をサポートしています。 2021年9月29日に、Fledgeはバージョンv1.9.2をリリースしました。

公式サイト: https://www.lfedge.org/projects/fledge/

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