近接性によってデータの重力から逃れるTensorFlow 上で大規模な機械学習モデルをデプロイして実行することを計画している場合、パブリック クラウドにデプロイするのが最善の選択肢であると考えるかもしれません。 Amazon SageMaker、Azure Machine Learning、GCP の TensorFlow Enterprise はすべて、データ サイエンティストが実稼働のディープラーニング モデルの実験、開発、テスト、デプロイに使用できるオプションです。これらのパブリッククラウドのいずれかが最適な選択肢でしょうか? エンタープライズ データ センター内の複数のデータ ウェアハウスとデータ レイクにまたがる数ペタバイトのデータセットに対して、モデルが 30 日ごとに再トレーニングされると言ったら、そのデータをすべてパブリック クラウドに移動して、そこで機械学習モデルをトレーニングする方が効率的でコスト効率が良いでしょうか。それとも、すべてのデータが存在する場所に近いプライベート クラウドで機械学習モデルをトレーニングする方がよいでしょうか? イベント駆動型アーキテクチャに基づいて制御システムを構成する場合はどうなりますか?あるいは、数十の SaaS プラットフォームから行動データを収集する必要がある大規模な広告会社の場合は、システムをパブリック クラウドに展開することもあります。しかし、これが製造業者であり、データが何千もの IoT センサーから取得され、工場が南米の遠隔地にある場合、このデータ処理を実行するためにエッジにプライベート クラウドを展開する必要があるでしょうか? これらの例は、パブリック クラウドとプライベート クラウドの展開を比較する場合の 2 つの重要な概念を示しています。 1 つ目はデータ重力です。これは、大規模なデータ セットが、それを使用するアプリケーションやサービスに重力的な影響を与えることを示唆する用語です。これらのアプリケーションとサービスを最大のデータ セットの近くに展開すると、より高速、安価、かつ信頼性の高い実行が可能になります。 2 つ目は遅延です。これは、操作がリモートで行われる場合に重要な要素となり、高帯域幅で信頼性の高い接続が利用できなくなったり、費用がかかったりすることがあります。このような場合、エッジにプライベート クラウドを展開すると、パフォーマンスとコストの面で利点が得られます。 物理的な安全性を必要とするアプリケーションの構築適切に設計された e コマース アプリケーションのほとんどはパブリック クラウドでもプライベート クラウドでも適切に実行されるため、ビジネス ワークフロー、分析、トランザクション、コラボレーションをサポートする多くのアプリケーションと同様に、企業は意思決定を行う際にコスト、コンプライアンス、その他の運用上の要因を考慮することがよくあります。 しかし、設計に人間の安全性を考慮に入れれば、感じ方は変わるかもしれません。病院では、パブリック クラウドの停止によりロボット支援手術が中止されることを誰も望まないため、医療システムをローカルで実行する必要があります。 スマート ビルディングやスマート シティの実装の設計者は、プライベート クラウドとパブリック クラウド間でのサービスの分散について戦略的に考える必要があり、生命維持に不可欠なサービスをハイブリッド モデルで展開することを望むはずです。 デジタル世界と物理世界を交差させる体験の構築今後 10 年間で、物理世界とデジタル世界をつなぐアプリケーションがますます増えていくでしょう。エンタープライズ アーキテクトは、ユーザー エクスペリエンス、パフォーマンス、信頼性、スケーラビリティ、保守性など、この交差点における増加し続けるパラメーターのリストを最適化するために、ハイブリッド アーキテクチャを考慮する必要があります。 Rockwell Automation のエンタープライズ アーキテクチャ担当副社長 Todd Mazza 氏が、次のように考えを述べました。 「今後 5 年ほどで、製造現場の一部はハイブリッド クラウドやパブリック クラウドに移行しなくなる可能性があります」と彼は述べています。 「しかし、より多くの製品をより低コストでより確実に生産できることを証明できれば、ハイブリッド クラウドへの移行が早まるかもしれません。」 IoT、5G、AI を大規模に活用するアプリケーションの開発を開始する企業が増えるにつれて、リスクは増大しています。 これは、ますます多くのアプリケーションが、アーキテクチャ、クラウド、インフラストラクチャを主要な設計上の考慮事項として決定することを意味します。概念実証や軽量モバイル アプリケーションをパブリック クラウドに実装することは簡単な決定かもしれませんが、よりミッション クリティカルで、生命維持に必要で、データ集約型のアプリケーションでは、ハイブリッド マルチクラウドの展開が必要になる場合があります。 著者: Isaac Sacolick 氏は StarCIO の社長であり、Amazon のベストセラー『Driving Digital: A Leader’s Guide to Business Transformation Through Technology』の著者であり、一流のソーシャル CIO およびデジタル変革のインフルエンサーとして知られています。彼は、InfoWorld.com、CIO.com、および自身のブログ「Social, Agile, and Transformation」に 700 本を超える記事を投稿しています。 元のURL: http://www.infoworld.com/article/3568497/when-hybrid-multicloud-has-technical-advantages.html |
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