クラウドネイティブがインフラ変革を推進、百度の「Panyu」ハニカムサーバーが正式リリース

クラウドネイティブがインフラ変革を推進、百度の「Panyu」ハニカムサーバーが正式リリース

クラウド ネイティブは、最新の人工知能インフラストラクチャを構築するための基礎であり、企業のデジタルおよびインテリジェントな変革を加速するための最善の道と考えられています。 12月28日、Baidu Create AI Developer Conferenceで「クラウドネイティブインフラストラクチャフォーラム」が開催され、多くのクラウドネイティブ技術の専門家が、インテリジェントクラウド時代の現代的なインフラストラクチャを構築し、人工知能+クラウドコンピューティングのメリットを最大化する方法を共有しました。 BaiduのARMクラウドベース製品マトリックスの最新製品である「Panyu」ハニカムサーバーも正式に発表されました。

クラウドネイティブはインフラストラクチャの変革を促進し、極めて高い弾力性とリソース効率を実現します。

近年、クラウドコンピューティングの急速な発展に伴い、クラウドネイティブテクノロジーが急速に台頭し、ますます多くの企業が、クラウドネイティブがエンタープライズITインフラストラクチャとビジネス変革を加速するための最善の道であることを認識するようになりました。 Baidu Cloud Nativeの優秀なR&Dアーキテクトである鄭然氏はスピーチの中で、2021年にBaiduのビジネスはフルスタックのクラウドネイティブインフラストラクチャアーキテクチャの進歩を完全に達成したと述べた。 Baidu は、弾力性をインフラ変革の中核要素としています。基礎層は高速プログラマブルネットワークで、高度にカスタマイズされた Baidu Taihang サーバー、AI サーバー、高密度ストレージと高性能ストレージを中核とする分散ストレージ システムと組み合わされています。統合された仮想化ネットワーク、仮想コンピューティング、サーバーを通じて、統合されたリソース プールが構築され、クラウド ネイティブ テクノロジーと組み合わせた効率的なハイブリッド クラウド製品テクノロジー フォームのセットが確立されます。

クラウド ネイティブがビジネス アプリケーションにもたらす最も直感的な感覚は、高い弾力性です。弾力性機能を最大限に活用してリソース使用率を向上させ、IT コストを削減する方法は、ここで常に重要な課題となっています。フォーラムでは、百度のインフラ部門のシニアエンジニアである張木華氏と、百度のインフラ部門のシニアシステムエンジニアである李志氏が、百度の2つの中核技術であるコロケーションスケジューリングと潮汐コンピューティングパワーを紹介した。

コロケーション スケジューリングの中核は、オンライン サービスやオフライン サービスなどの異なるタイプのサービスを同じマシン上でスケジュールすることにより、リソースの使用率を最適化し、サービス コストを削減しながらサービス品質を確保することです。現在、百度は30万台以上のオフラインコロケーションサーバーを保有しており、中国で初めて総合的なクラウドネイティブなビッグデータを実現するコンテナバッチコンピューティングプラットフォームとなっています。

コロケーション技術を適用した後は、リソースの利用率を最大化するために、究極のオフラインバレーフィリング機能を構築する必要があります。 Baidu は潮汐コンピューティング ソリューションを通じて、夜間のアイドル時間における全体的なリソース利用率を 1.5 倍に高め、同時に一部のビジネス シナリオにおける新しいリソース需要の 30% を独自に満たしました。

鄭然氏は、2021年に百度のビジネスはフルスタックのクラウドネイティブインフラアーキテクチャの進歩を通じて、リソース利用率が45%以上増加し、単位ITコストが30%以上削減されたと述べた。

コンピューティングパワーインフラストラクチャを積極的に展開し、イノベーションの優位性を継続的に強化します。

クラウド コンピューティングの時代では、データ量の爆発的な増加と、よりきめ細かいコンピューティング能力の需要により、データ センターに新たな課題が生じています。 Baidu のインフラ部門の主任設計者、王延鵬氏は、将来のデータセンターは、論理制御、システム管理、環境適合性を担う CPU の 3 つの部分で構成されると考えています。科学計算、行列計算、AI 計算、データ並列計算を実装する GPU。データセンター インフラストラクチャとデータ関連のコンピューティングに関するあらゆる問題を解決する DPU です。

DPUの位置付けのもと、百度は「Taihang」シリーズの製品を発売した。 Taihang DPU 1.0 は仮想化機能のオフロードの問題を解決し、来年発売される 2.0 バージョンではデータパスのハードウェア アクセラレーションを実現します。王延鵬氏は、次世代の DPU が真にデータセンターの頭脳となり、大規模で細粒度のコンピューティング インスタンス、完全に分離されたハードウェア プーリング、あらゆるレベルの通信インターフェイスをサポートし、「クラウド ネイティブ IO エンジン」のビジョンを実現できると期待を表明しました。

AI 技術の急速な発展により、異種コンピューティング能力に対する需要が高まっています。百度は2012年から、ビジネスシナリオに基づき、ソフトウェアとハ​​ードウェアを組み合わせたAIコンピューティングプラットフォームのコアテクノロジーの構築を開始し、AIサーバー、AI仮想化、AIクラウドネイティブの3つのコア機能のアーキテクチャアップグレードを完了しました。百度のインフラ部門で異種コンピューティングの責任者を務める李世勇氏は、百度はクラウドネイティブ技術を基盤として業界をリードする推論クラスターとトレーニングクラスターを構築し、異種コンピューティング能力全体の規模を約10億EFlopsにまで引き上げたと語った。完全仮想化技術に基づいて、クラスター全体の効率も非常に高いレベルに達しています。汎 AI 戦略の下、異種コンピューティングは従来の AI サービス強化から推奨システムやビッグデータ強化へと進化し、さまざまなビジネス シナリオで飛躍的なパフォーマンス向上を実現しています。

長年の蓄積を経て、Baidu の超大規模異種クラスターには 3 つの主要な機能が備わっています。ハードウェア レベルでは、AI スーパーコンピューター X-Man が継続的に最適化され、単一マシンの最強のコンピューティング パワー供給を実現します。システムソフトウェアレベルでは、マルチコアコンパイラが効率的な並列コンピューティングを構築し、通信ライブラリ ECCL が通信のボトルネックを最小限に抑え、高性能 AI 並列ファイルシステム BPFS がデータスループットを最大化します。最後に、PaddlePaddle と組み合わせることで、基盤となるコンピューティング能力が最大限に活用されます。クラスターレベルでは、Kongming スケジューラはさまざまなトレーニング タスク、特に超大規模な事前トレーニング タスクに最も適切な計算能力を割り当てます。

初のバイオニックハニカムARMアーキテクチャクラウド「Panyu」ハニカムサーバーが新登場

中央クラウドから分散クラウドへの発展に伴い、企業はますます多くのコンピューティング能力をエッジに移行し、ローカルのコンピューティング能力を使用して、より機敏な応答とより優れたユーザー エクスペリエンスを実現しています。 ARM コンピューティング パワーと ARM クラウドは、この開発トレンドに沿っています。 Baidu はこのサブフォーラムで「Panyu」ハニカム サーバーも立ち上げました。

Baidu ARM クラウド事業責任者の Tao Xiaoyu 氏によると、「Panyu」ハニカム サーバーは ARM アーキテクチャ上に構築されているとのことです。これは業界初のバイオニクスベースのハニカム ARM アーキテクチャ クラウドです。バイオニックコンピューティング能力、高いエネルギー効率比、高いコストパフォーマンス、高密度設計など、4 つの主要な利点があります。スマートシティ、スマート医療、スマート教育、スマート金融、スマートエンターテイメントなどの業界のデジタル変革プロセスに使用できます。

今日、次世代インフラストラクチャへの業界のインテリジェントなアップグレードとしてのクラウド ネイティブの重要な価値はますます顕著になっています。 Baidu は、長年にわたって蓄積してきた独自の技術力を組み合わせ、それを Baidu Cloud 製品に完全に統合し、顧客とパートナーを支援し、企業の IT インフラストラクチャとビジネス アーキテクチャの近代化を共同で加速します。

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