現実と理想のギャップを認識し、エッジ コンピューティングにはどのような落とし穴があるのか​​を調べます。

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難しいデータ管理とデータ分析

エッジでデータを分析し、その分析から洞察を得られることはエッジ コンピューティングの魅力的な側面の 1 つですが、企業にとって実装するのは簡単なプロセスではありません。

シスコのエンジニアリング担当副社長兼新興技術インキュベーション担当CTOのVijoy Pandey氏は、「エッジコンピューティングには、大規模な分散データをどのように管理するかという問題がある」と指摘した。

キンボール氏は、データ管理とデータサイエンスはセキュリティと同様にビジネスの成功に重要であると述べた。 「毎秒生成される膨大なデータから迅速に情報を引き出せる企業が最も競争力を持つようになることは疑いの余地がない。」

セキュリティと同様に、データ サイエンスは難しく、実践者も不足しています。 「これは工芸であると同時に芸術でもあると私は信じています」とキンボール氏は語った。 「仕事をうまくこなすには適切なツールが必要です。優秀なデータ サイエンティストは、データのニュアンスを理解し、ビジネスにとって最も重要なデータを判断できる必要があります。セキュリティと同様に、この人材の需要は高まっています。」

キンボール氏は、企業が外部に助けを求めることができるのはここだと語った。 「この分野を非常によく理解し、データエッジコンピューティングの導入に成功しているコンサルティング組織、VAR、専門家がいます」と彼は付け加えた。 「元 IT ディレクターとして、IT の問題を解決するために外部の力に頼らなければならないという考えは好きではありません。しかし、未知の領域で外部の支援に頼ることで利益が得られることも知っています。」

ITインフラストラクチャを準備する

エッジ コンピューティングをサポートするネットワークを構築するには、時間、費用、知識が必要であり、すべての企業がそれを負担できるわけではありません。

「IT 部門は、数台のサーバーでホーム オフィスの接続に必要なバックアップを構築することに慣れています」と Kimball 氏は言います。 「ほとんどすべての小売チェーンは、本社に接続して、接続が失われた場合にローカルで操作を実行するサーバーをいくつか持っています。」

しかし、IoT の導入とエッジでのより複雑なストレージおよびデータ処理の必要性により、バックエンドを実行する以上の環境を提供する必要が生じていると Kimball 氏は述べています。 「その結果、これらの環境の導入と管理はこれまで以上に重要かつ困難になっています」。

一般的に言えば、インフラストラクチャと IT 運用の量を減らすことが最善です。 「ハードウェアとソフトウェアのインフラストラクチャの観点から言えば、ほとんどの IT ソリューション プロバイダーは、実行可能で信頼性の高いハードウェアとソフトウェアのインフラストラクチャを備えていると思います」と Kimball 氏は述べています。

このため、IT リーダーがエッジ コンピューティング インフラストラクチャへの投資を検討する際には、まずどのベンダーを利用するかを検討すべきだと彼はアドバイスしています。

「Dell、HPE、Lenovo、Cisco、Supermicro などのプラットフォームを標準化できる IT ショップは、エッジ コンピューティング インフラストラクチャの構築を開始するのに最適な場所でしょう」と Kimball 氏は述べています。

鉄道事業者に自動化エッジ コンピューティング システムを提供する Duos Technologies 社は、これらのシステムを遠隔地に展開する場合でも電力を供給し、接続を維持するという課題に直面しています。

「しかし、大部分は比較的簡単な質問です」とデュオスの最高業務責任者、スコット・カーンズ氏は言う。さらに困難なのは、このような環境で動作できる耐久性の高いサーバーを見つけることです。 「ほとんどのサーバーは、高度な電源および環境制御システムを備えたデータセンターや IT 環境に設置されるように設計されています。」

Duos Technologies のアプリケーションがエッジ コンピューティングを実現するには、強力で適切に設計されたハードウェア サポートが必要です。同社のサーバーは従来のキャビネットやラックに収容されているが、「運用環境にはデータセンターのような継続性と保護性がない」とカーンズ氏は述べた。

複雑さを増すことなく拡張可能

エッジ コンピューティングは、関係するシステム、デバイス、アプリケーションの数を考えると、非常に複雑になる可能性があります。

「IT 以外のビジネスオーナーの中には、特定のビジネス上の問題を解決するためにエッジ コンピューティングに投資している人がたくさんいます」と、デルのエッジ コンピューティング製品担当シニア バイスプレジデント、ギル シュネオーソン氏は述べています。

したがって、企業は特定の業務操作を実行するために複数の個別のエッジ コンピューティング デバイスを保有する可能性があり、これらのデバイスはすべて独自のインフラストラクチャ上で実行されます。時間が経つにつれて、各デバイスは特定のソリューションのために個別に購入、展開、管理、保護されるようになり、エッジコンピューティング インフラストラクチャの使用が非効率的かつ無秩序になったとシュネオーソン氏は言う。

「この業界では、プロセスの早い段階で IT 部門が求められ、IT のベストプラクティスと戦略的思考を複数のユースケースにわたるエッジコンピューティング環境に適用できるという変革が起きています」と同氏は述べた。

早めに計画を始めるのは良い考えですが、多くの IT チームにとって、これは多数のエッジ コンピューティング タスクをサポートするために、単一の柔軟で効率的なインフラストラクチャを構築する必要があることを意味します。エッジが拡大するにつれて、IT も統合する必要があります。 「デバイス、コンピューティング サイト、クラウド全体のデータから最大限の価値を引き出せるように、ハイブリッド クラウド アーキテクチャ、運用、管理を使用してエッジ テクノロジー基盤とデータ パイプラインを最新化するための継続的な取り組みが必要です。」シュネオーソン氏は、この課題に取り組むことは重要な前進であると述べた。

Bob Violino 氏は、ニューヨークを拠点とする寄稿ライターであり、Insider Pro、Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld、Network World などに記事を書いています。

元のURL:

https://www.networkworld.com/article/3634191/edge-computing-5-potential-pitfalls.html