ビッグデータ時代の化粧品業界の「美の真実」を読み解く

ビッグデータは良いものであり、またビッグデータは悪いものです。メイクは良いことであり、メイクは悪いことでもある。 ——それは誰がどのように使うかによります。ビッグデータが人々を氷の深井戸に変えてしまうとしたら、それは悪いことだ。

しかし、ビッグデータが化粧品業界を氷の深い井戸に変えてしまうとしたら、それは罪である。今日は、化粧品業界の事例を使って、多くの業界で起こっているビッグデータ病を治していきたいと思います。

ビッグデータの被害者

全世界がビッグデータについて語っています。人々はデータに関係するものすべてをビッグデータと呼んでいます。これは私に「葉公浩龍」の物語を思い出させます。 ——長い間、多くの人がビッグデータに魅了されてきたかもしれませんが、実際にビッグデータがあなたやあなたの業界にやってくると、とても怖くなり、無力感を感じます。これは葉公の龍に対する愛情です。

ビッグデータは文字通り非常に大きいものであることは、誰もが知っています。大きいため、開始するのが困難です。大きいため、制御するのが困難です。さらに重要なのは、追うべき事例があまり多くないため、一度事例が出てくるとそれが宝物になったり、盗まれるのを恐れて隠したりする人もいるかもしれないということです。

特定の業界になると、新鮮な事例はさらに少なくなります。あったとしても、それをまとめる人はほとんどいません。概念のための概念という悪循環に陥っているように思います。インターネット思考について語るときも、誰もが思考について語りますが、インターネット思考を運用している企業の成功事例を語る人はほとんどいません。

特に化粧品業界について言えば、私が知る限り、化粧品業界は比較的衝動的な業界です。多くの企業は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために製品の品質やサービスを大幅に改善するよりも、ブランドやコンセプトを宣伝することを好みます。そのため、化粧品業界には広告会社が多く、カンファレンス投資促進が横行しているが、落ち着いて真剣に考えられる企業は少ない。考える必要がないので、思考をサポートするデータは必要ありません。

言うまでもなく、ユーザーデータを収集し、詳細な分析を実施し、製品やサービスを改善してユーザーの信頼を獲得します。

ビッグデータについての私なりの定義を述べよ

ビッグデータは実は神格化されている。実はそれほど神秘的で高度なものではない。それは単なるツールであり、その効果はテクノロジーと組み合わせることで実現できることが多い。今日はこの怪物を暴露します。

ビッグデータとは何か？（以下の内容は百度百科事典より引用しており、転載料は支払われていません。）

ビッグ データ、つまり大量データとは、現在主流のソフトウェア ツールでは、企業が妥当な時間内により積極的なビジネス上の意思決定を行うのに役立つ情報として収集、管理、処理、整理することができないほど大量のデータを指します。

この記述は正しいはずです。しかし、これを読んだ後、ビッグデータとは何かが分かりますか? あるいは、ビッグデータをどのように扱うかが分かりますか?

今日はビッグデータについての私なりの定義を述べたいと思いますが、それが間違っていると言われることを全く恐れていません。

ビッグデータまたはビッグデータアプリケーションとは、ユーザー特性、ユーザーニーズ、使用習慣などのデータを含む巨大なデータベースから企業が必要とするものを探し出し、企業の発展をサポートし、企業が企業戦略、販売戦略、チーム構築戦略などのさまざまな戦略や戦術を見つけるのに役立つプロセスである、と著者は考えています。データの収集、データの分析、データの使用などのプロセスが含まれます。

化粧品会社（業界ではなく特定の企業）がビッグデータを使ってできることは、ブランドのプロモーションや販売の際に餌を投げてデータを捕まえることです。

具体的なアプローチとしては、次のようなものが考えられます。

1. 街頭でアンケート調査を行い、皆さんと会話をし、会話の後にティッシュや体験商品などを配布します。

2. 地上アクティビティに参加し、関連情報を入力し、QR コードをスキャンして、プレゼントを受け取ります。

3. ウェブサイト上で1と2の作業を実行します。

アンケートの内容には、一般的に肌の特性（脂性肌、乾燥肌、混合肌）、現在の肌の悩みなどの選択肢が含まれます。

弱すぎます! これをビッグ データと呼ぶのであれば、1980 年代や 1990 年代に実現できたはずです。なぜ今まで待ったのでしょうか?コンピューター技術の次の革命が起こるまで、私たちはそうしてきました。

事例：有子社のビッグデータの「美しい真実」を明らかにする

ビッグデータは見た目も美しく、効果的であればさらに美しくなります。しかし、美しいものほど、より多くの痛みを経験することになります。これは困難な作業であり、その運用をサポートする実行メカニズムを必要とする体系的かつ長期的な作業であるため、一般の企業が効果的に実行することは確かに困難です。

幸いなことに、ビッグデータの必要性が高まっている化粧品分野では、いくつかの企業がこうした試みを行っており、技術的な手段を核として、化粧品業界におけるビッグデータの「美しい真実」を明らかにし、販売戦略や企業戦略の策定と調整において一定の指導的役割を果たしている。

インターネット化粧品ブランドのYouzisheは、「Beauty Truth」というアプリソフトウェアを開発しました。Youzisheがこのソフトウェアを開発した当初の目的はおそらく娯楽のためだったため、当初はモバイルソーシャル戦略と組み合わせてファンの参加を促しました。 Youzishe は対外的な宣伝において、常にその楽しさとモバイル ソーシャル戦略の推進における役割を宣伝してきました。

しかし、私の意見では、これは優れたデータ収集ツールです。この美容真実ソフトウェアセットは現在、WeChatポートに接続されています。ユーザーはYouzisheパブリックアカウントをフォローした後、「美容真実」サービスをクリックし、指示に従って自分の写真をアップロードできます。その後、システムはユーザーの肌の特徴、肌の特性、肌年齢を自動的に分析します。さらに、Youzishは魅力指数、性別指数、有名人の顔など、いくつかのエンターテインメント機能を追加し、楽しさを増やし、ファンが喜んで転送して共有できるようにすることを目指しています。

しかし、実際には、ユーザーデータという予想外の付加価値が得られました。さらに、多くのユーザーがソフトウェア体験に参加できるようにいくつかのマーケティングプロモーション活動に協力し、ユーザーデータが大幅に改善されました。統計によると、このソフトウェアの発売後1か月以内に、YouzisheのWeChatファンの数は20万人から30万人増加しました。Youzisheには約40万枚の写真と40万個の女性の肌データもあります。このソフトウェアは常にモバイルソーシャル戦略と密接に統合されているため、このデータは絶えず増加し、更新されています。Youzisheのモバイルソーシャル戦略は継続しており、ファンの数は増え続けています。やがて、Youzishe は美の真実に近づくことができる大量のデータを取得できるようになると信じています。

ご存知のとおり、ビッグデータの中核は予測であり、大量のデータを分析し、予測結果を使用して意思決定を導くことです。

これらのデータを入手した後、公開されているデータがあまりないため、Youzishe がそれらを使って何をしたのかはわかりません。しかし、最近Youzisheの公式サイトにログインしたところ、公式サイトが大きく変化していることに驚きました。以前は、公式サイトのコラムは製品分類に基づいていましたが、現在はユーザーのニーズに基づいて多くの特別なトピックを作成し、敏感肌ケア、マタニティケア、サマーケア、会員交流などのセクションをカバーしています。ユーザーデータを分析して販売戦略を調整した痕跡があるようです。

しかし、いずれにせよ、私たちはこの事例から、一部の企業、特に化粧品会社がビッグデータをどのように活用できるかについて、何らかのインスピレーションを得ました。

Youzishe の経験は、主にデータ収集プロセスと実装メカニズムに反映されています。

まず、テクノロジーの力を活用してデータを収集し（潜在的にはデータ分析も可能に）、これが基礎となります。ビッグデータはテクノロジーの産物であり、その実装もテクノロジーと切り離せないものです。

第二に、人々の美の追求と承認欲求を利用し、ユーザーの参加を促し、積極的にデータプラットフォームにデータを送信するという興味深い形式を採用しました。

第三に、データ収集のための永続的なメカニズムを確立し、それをモバイルソーシャル戦略と効果的に組み合わせ、データプラットフォーム上のデータの自動更新を実現し、データが継続的にプラットフォームに流入できるようにしました。

上記3点は必須です。

原題：ビッグデータ時代の化粧品業界の「美の真実」を読み解く

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