マルチクラウド環境でコンテナのメリットを最大限に活用する

コンテナ テクノロジーには、仮想マシンに比べて多くの利点があります。コンテナがマルチクラウド アプリケーションの移植性をどのように実現するかだけでなく、どこに欠陥があるかを理解することが重要です。

クラウド プラットフォーム間でのアプリケーションの移植性を求める企業にとって、コンテナ テクノロジーは実行可能な選択肢となります。慎重な計画と適切なツールがあれば、IT チームは課題に対応し、マルチクラウド環境でコンテナ テクノロジーのメリットを実現できます。

マルチクラウド環境でアプリケーションの移植性を実現することの潜在的な利点とリスクを理解するには、代替ソリューションである仮想マシンと比較することができます。コンテナは、アプリケーション イメージ、それらのイメージに含まれるコンテンツ、およびライフサイクル管理の点で仮想マシンとは異なります。

仮想マシンを展開するには、アプリケーション イメージにオペレーティング システム、ミドルウェア、アプリケーション ソフトウェアの完全なパッケージが含まれている必要があります。したがって、これらのイメージは、アプリケーション要件に一致するハードウェア機能とリソース容量 (CPU やメモリなど) を備えた任意の仮想マシンで適切に実行できます。ホスト サーバーのハイパーバイザーが VM と互換性があり、アプリケーション イメージがクラウド プラットフォームで利用可能なものを使用している限り、実装に関する大きな問題は発生しません。

一方、コンテナ アプリケーション イメージには、オペレーティング システムやすべてのミドルウェア コンポーネントが含まれていません。したがって、それらの通常の動作は主にコンテナ ホストとコンテナ ソフトウェア自体に依存します。つまり、クラウド ベンダー間で異なるアプリケーション イメージが必要な場合、コンテナはマルチクラウド環境で課題を生み出す可能性があります。

ただし、ほとんどのコンテナ ソフトウェアでは、アプリケーションを標準のコンテナ ミドルウェア セットにパッケージ化するため、そのコンテナは、コンテナ ソフトウェアが実行される任意のホスト間で移植可能です。この移植性は、ユ​​ーザーが各インフラストラクチャ サービス (IaaS) ホストに同じ利用可能なオペレーティング システムとコンテナー ソフトウェアが展開されていることを確認する限り、通常はうまく機能します。しかし、ユーザーが上記の要件を満たさない場合、コンテナはまったく移植できなくなります。

コンテナ テクノロジを含むマルチクラウド プランニングでは、同じコンテナ ホスト オペレーティング システムとフレームワークに基づくパブリック クラウド リソースとプライベート クラウド リソースを選択できます。すべてのオペレーティング システム リリースでサポートされていないオペレーティング システムまたはミドルウェア機能を使用している場合は、特に注意する必要があります。標準ベースを使用することで、ユーザーは実行上の問題なく、コンテナ化されたアプリケーションをクラウド プラットフォーム間で移行できるようになります。そうでない場合、ユーザーはマルチクラウド環境の展開を避けるか、仮想マシンに移行する必要があります。

マルチクラウド環境でコンテナを実行するメリット

計画上の課題はあるものの、ユーザーはマルチクラウド展開におけるコンテナの利点のいくつかを実現できます。

たとえば、操作面では、Docker やその他のコンテナ システムには、ワークロードの実行に必要なすべてのコンポーネントを 1 つのソフトウェア パッケージにパッケージ化する構成とパラメーターのアーキテクチャが含まれているため、特定の環境のコンテナ イメージのデバッグが容易になります。仮想マシン システムでは、構成とパラメータはまったく管理されません。仮想マシンのオペレーティング システム、ドライバー、およびアプリケーションは、管理および基盤となるホストから完全に分離されています。

そのため、オペレーターはクラウドプロバイダーごとに異なるイメージを準備する必要があり、作業が増え、エラーが発生する可能性が高くなります。この違いにより、異なるクラウド プロバイダー間でのコンテナの移植が可能になります。ただし、この機能を最大限に活用するには、ユーザーはすべてのベンダー固有のコンポーネントとアプリケーション構成間の非依存性を確保する必要があります。つまり、コンテナがベンダー固有の API やその他の機能に依存するほど、移行が難しくなります。

ネットワークおよびマルチコンポーネントアプリケーション

ネットワークは、コンテナ テクノロジーが優れているもう 1 つの領域です。マルチクラウド コンピューティング環境では、マルチコンポーネント アプリケーション (マイクロサーバーに基づくアプリケーションなど) が一般的であり、それらのアプリケーション コンポーネントを接続する必要があります。仮想マシンには特定のネットワーク モードはありません。アプリケーションは、オペレーティング システムとミドルウェアのサポートにより、多くの作業を実行できます。これには、オペレーターがアプリケーション コンポーネント用のネットワークを確立し、マルチクラウド環境内の各 IaaS プラットフォームでアプリケーション コンポーネントを利用できるようにする必要があります。違いは、コンテナーは接続性を実現するために共通のサブネット モデルを設定するため、管理が容易になることです。

管理者は、コンテナ クラスターを通じてコン​​テナ システムをより簡単に拡張し、回復力を向上させることができます。クラスターは、アプリケーション コンポーネントのホスティング場所のセットを定義し、それらは移植可能です。ただし、クラスターは通常サブネットを共有するため、マルチクラウド環境でのコンテナ コンポーネントのスケーラビリティと回復力を向上させるには、まだある程度の労力が必要です。異なるプロバイダーが異なるサブネット ルールまたは制限 (異なるノード間の負荷分散など) を使用する可能性があるため、クラウド プラットフォームの境界を越える必要がある場合に、クラスターの機能に影響を与える可能性があるという課題が生じる可能性があります。

多くの場合、マルチクラウド展開における複数のコンポーネントにわたるスケーリングと回復力の向上には、仮想マシンの方が適しています。これは、仮想マシンではより詳細なネットワークの詳細が必要となり、別のプロバイダーに移行する際のエラーのリスクが軽減されるためです。

Docker のような単一のコンテナ プラットフォームは、少なくとも現実的な IT 運用環境では、マルチクラウド環境間での移植性を考慮して設計されていません。ただし、Kubernetes などの DevOps ツールはこれに対処でき、これらのツールは仮想クラウドの概念、またはプライベートクラウドとマルチクラウドにまたがる単一モデルをサポートするように進化する可能性があります。