クラウド コンピューティング アプリケーションのアーキテクチャ例

アーキテクチャレビュー

このプロセスで取り上げられるアーキテクチャの詳細は、オープンソース テクノロジを使用したソリューションに基づいています。ここで紹介するサンプルシナリオは、これらのソリューションを調査する際に見つかる一般的なアーキテクチャであり、詳細な技術的詳細ではなくガイダンスを提供することを目的としています。このアーキテクチャの各要素を表現する方法は多数ありますが、理解しやすい形式を選択できます。

以下では、クラウド コンピューティング アプリケーション アーキテクチャの詳細を紹介し、クラウド導入アーキテクチャのソリューションの概要を説明します。

クラウド導入

このクラウド導入アーキテクチャの鍵となるのは、従来のデータセンターからプライベート クラウドまたはパブリック クラウドにワークロード (従来のサーバー ホスティングまたは最新のコンテナ ホスティング) を移行する機能を提供することに重点を置いていることです。

これを念頭に置いて、このアーキテクチャは、データ センター (開発チームなど) がプロダクションの共通要素を管理する方法を示しています。ソース コード管理 (SCM) システム内にプロジェクトがあり、サーバー イメージ ビルド パイプラインとして表示されるアプリケーションとイメージをビルドする方法と、必要に応じてアーキテクチャ全体に配布する何らかの形式のイメージ ストレージまたはレジストリを利用しています。

また、従来の物理データセンター、プライベート クラウドから複数のパブリック クラウドに至るまで、これらのワークロードの送信先についても確認します。各宛先を詳しく調べると、物理、仮想、またはコンテナベースのマシンである簡略化された汎用 RHEL ホストと、中央開発イメージ ストアからの配布を管理するためのイメージ レジストリが表示されます。

次にインフラストラクチャ管理があります。ここでは、各宛先に展開されたすべてのホストから入力を収集し、自動化されたオーケストレーション要素と連携してワークロードを管理するインテリジェントな管理要素があります。エンタープライズ ワークロードに関する詳細な分析情報に基づいて、新しい更新プログラムを展開したり、すべてのインフラストラクチャの宛先にわたってセキュリティ パッチを管理したり、特定のワークロードの急増する需要を満たすために追加のリソースをプロビジョニングしたりすることができます。提示されたモデルは、企業が設定した基準に基づいて、物理データセンターから任意のパブリック クラウドへの移行の候補となるワークロードを識別します。これは、パブリック クラウドを導入することでコストを削減できるため、または特定のワークロードを顧客の実際の物理的な場所に近づけることでパフォーマンスを管理できるためであると考えられます。

最後に、実行中のホストによって提供されるデータの分析を支援するために、企業が応答を管理し、自動化された運用リポジトリを維持できるように設計されたクラウド コンピューティング サービスがあります。時間の経過とともに、企業の自動化のニーズは変化するため、実行したいアクションのリポジトリは、エンタープライズ アクション自動化要素によって管理されます。これらは、企業での使用のためにインフラストラクチャ管理要素に提供されます。さらに、時間の経過とともに、企業は特定のインサイトが発生したときにそれに対応するための計画を策定します。この計画のコレクションは、インサイト サービスを通じてインフラストラクチャ管理要素をサポートするインサイト プラットフォームにあります。

エンタープライズ クラウド コンピューティング インフラストラクチャの自動化には、管理要素によって配布、監視、開始される洞察に基づく計画とアクションが必要であり、これにより、ワークロードがエンタープライズのニーズに合った適切な宛先に展開されることが保証されます。

クラウド導入データ

クラウド導入アーキテクチャのデータ フローのこの観察は、正確なフローの包括的な理解を意味するものではありません。全体的なクラウド導入アーキテクチャ内で要素とそのデータがどのように機能するかを理解するために使用できるフレームワークを提供することを目的としています。

これを念頭に置いて、示されているデータ フローはデータ センターから発生し、イメージ リポジトリ (イメージ)、自動オーケストレーション (プレイブック)、インテリジェント管理 (パッケージ) を介して機能します。各宛先のイメージ レジストリから、ワークロードとサーバー イメージが RHEL ホストにプッシュアウトされている様子がデータに表示されます。

クラウド コンピューティング サービスでは、データ フローは、組織構造全体に適用される自動化された操作とインテリジェントな管理推奨事項に関する洞察の収集と配布を示します。