クラウド コンピューティング アーキテクチャで避けるべき 5 つの間違い

過去数年間で、クラウド コンピューティングの導入は急速に増加しました。現在、多くの企業がビジネスを遂行するためにクラウド コンピューティング プラットフォームに依存していますが、新しいアーキテクチャを設計する際には注意すべき潜在的な間違いがいくつかあります。

クラウド コンピューティング アーキテクチャの計画が不十分だと、特にクラウド移行がスムーズに進まない場合、アーキテクチャの再構成にコストと時間がかかるため、企業に大きな経済的負担がかかる可能性があります。クラウド コンピューティング アーキテクチャを構築する際には、いくつかの間違いは避けられませんが、ここでは注意すべき 5 つの間違いを紹介します。

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1. 盲目的な焦点

クラウド コンピューティング テクノロジーの利点については依然として誇張や誇大宣伝が残っており、そのため、元のソリューションの方が実際には実現可能である場合でも、一部の企業は業務をクラウド プラットフォームに移行しています。

単に機能しているという理由だけでビジネスをクラウドに移行しないでください。企業は、自社が事業を展開する環境を客観的に評価する必要があります。クラウドが IT インフラストラクチャの問題をすべて解決できると想定することは、企業が犯す可能性のある最大の間違いの 1 つになる可能性があります。クラウド移行を成功させるには、企業がテクノロジーおよびサービス プロバイダーからのサポートを得られるだけでなく、クラウド ファーストの考え方を採用する必要があります。

十分に検討せずにクラウドに移行すると、組織の既存の問題が悪化する可能性があります。さまざまなプラットフォームにサービスを広く分散すると、企業がシステムを監視する能力が損なわれる可能性があります。企業は管理を維持するために、新しい管理ツールとプロセスを学習する必要があります。

クラウド コンピューティング サービスの導入には、ある程度のコストがかかります。これは多くの場合、従業員が新しいシステムに適応するための再訓練という形で現れます。すべての移行が価値があるわけではないため、企業は各ワークロードを評価して、クラウドに移行することが合理的かどうかを判断する必要があります。

データが保存されている場所を見落とさないでください。企業の IT 担当者は、サーバーがどこに設置されているか、サーバーがいくつあるか、サーバー間でデータがどのように分散されているかを把握する必要があります。クラウド コンピューティング アーキテクチャがどのように機能し、そのデータがどこに保存されるかを文書化することが重要であることに注意してください。

クラウド移行は正当なビジネスニーズに基づいて推進されるべきです。企業は、クラウド コンピューティング システムに何が追加されるかを決定できる必要があります。そうしないと、構築に多額の費用をかけたインフラストラクチャを十分に活用できない可能性があります。

2. 設定エラー

クラウド コンピューティングにより、サーバー、サービス、データ ストレージの新しいインスタンスを簡単に立ち上げることができます。残念ながら、これにより、最適ではない構成になり、予算が浪費され、パフォーマンスに影響を及ぼす可能性があります。

スタックの一部のコンポーネントでは共有サーバーが適している場合があります。 1 日の大半にわたってアイドル状態になっているサーバーが 10 台ある場合は、それらのワークロードを 1 台のサーバーに統合する方が合理的です。

クラウド プラットフォームには、ハードウェア アーキテクチャ設計の基本ルールが依然として適用されていることを覚えておくことが重要です。企業はさまざまな地理的地域に分散した数十台のサーバーを作成することもできますが、そうするとネットワークの待ち時間が増加し、持続可能なレベルのネットワーク スループットが必要になります。

これらの問題は、個々の部門が独自のインフラストラクチャを作成できるようにしているが、インスタンス数がすぐにコスト見積もりをはるかに超えてしまう大企業で特に多く発生します。

一部の IT スタッフが退職すると、あまり使用されないインスタンスが忘れ去られる可能性があります。したがって、クラウド コンピューティング サーバーのインベントリを保持して、インスタンスが不要になったときにそれを認識できるようにする必要があります。小規模なチームでは、従業員に共有サーバー上で仮想マシンを起動させる方が持続可能かもしれません。クラウド コンピューティング環境への完全なアクセスを提供すると、すぐに残念な結果になる可能性があります。

3. 計画は変更なし

クラウド コンピューティング テクノロジーは絶えず進化、進歩しており、企業がクラウドへの移行を計画している場合は、この機会を利用して、システムが変化にどのように適応できるかを評価できます。この演習は、効果的な移行戦略を決定するのにも役立ちます。

設計変更では、多くの場合、モノリスを複数のマイクロサービスに分割する必要があります。これ自体には多くのリファクタリングが必要になる可能性がありますが、長期的には成果が得られる可能性があります。

マイクロサービス アーキテクチャを採用すると、クラウド プラットフォーム内でそれに適した各サービスを自由に見つけることができます。将来的にテクノロジーが置き換えられる場合、企業はクラウドへの移行に重点を置き、特定のマイクロサービスを使用できます。

より大規模な場合、クラウド コンピューティング プロバイダーは、製品スタックを開発、統合、またはシャットダウンする可能性があります。企業は、たとえ起こりそうにないように見えても、自社のシステムがこうした出来事にどのように対応するかについて計画を立てておく必要があります。現在の運用と開発が同じままであると想定しないでください。

4. 移行計画がない

クラウド コンピューティング アーキテクチャの構築は、一夜にしてできるものではありません。移行を成功させるには、あらゆる不測の事態を考慮したアクション プランが必要です。企業は、すべての関係者が何が起きているのか、なぜそれが必要なのか、そして予期しない問題が発生した場合に企業がどのように対応するのかを理解できるようにする必要があります。

企業はワークロードを段階的に移行することを目指す必要があります。すべてを一度に移動すると、1 つの問題の影響がはるかに大きくなります。問題が発生した場合は、トラフィックが比較的少ないサービスに対処することから始めることができます。

各ワークロードの移行を評価して、次の移行に適用できる学習内容を特定します。目標を達成するまで、クラウド コンピューティングの導入を徐々に増やしていきます。クラウドへの移行には最終的に数か月かかる可能性がありますが、これにより、企業は運用ビジネスへの影響を分析するための時間を増やすことができます。

少なくとも、企業が将来のアプリケーションで参照できるように、文書化された戦略を用意することが重要です。移行計画を説明し、インフラストラクチャが現在の状態に達した経緯を説明できれば、後継者はより迅速に適応できます。したがって、技術的な詳細だけでなく、各段階のビジネスケースを詳しく説明することが重要です。

5. セキュリティを優先しない

セキュリティについて言及しなければ、このリストは完成しません。セキュリティは単なる後付けのものではありません。企業のクラウド コンピューティング アーキテクチャのあらゆる側面に統合される必要があります。セキュリティを意思決定プロセスに組み込むことで、セキュリティが見落とされることがなくなります。

クラウド コンピューティング システムが本質的に安全であると想定しないでください。主要なグローバル クラウド コンピューティング プロバイダーが提供するクラウド プラットフォームまたはクラウド サービスを使用することで、企業データを保護できます。現実には、完全に安全なクラウド プラットフォームはありません。多くの重大な侵害は、オブジェクト ストレージ バケットを誤って公開するなど、基本的な構成エラーから発生します。

セキュリティを設計に統合すると、隠れた問題のリスクが軽減されます。また、プロセスの最後に監査を 1 回だけ実施すると、組織はさまざまなコンポーネントの脆弱性を見逃してしまう可能性があります。

システム セキュリティの統合は、初期構築に時間とコストを追加しますが、長期的な使用には不可欠です。企業は、サイバー攻撃者が自社のサーバー、データ、構成ストレージにアクセスする可能性をすべて考慮する必要があります。

企業が安全でないパスワードを使用していない場合、ワークロードのセキュリティを確保することは困難になります。したがって、企業は強力なパスワードを使用し、二要素認証を設定し、主要なチームメンバーにのみアクセス権を委任する必要があります。

結論

効果的なクラウド コンピューティング アーキテクチャは、企業がシステムによって提供される機会を最大限に活用するのに役立ちます。クラウド コンピューティング テクノロジーは、より効率的で、よりスケーラブルであり、他のサービスとの統合も容易です。しかし、それが企業にとって唯一の選択肢というわけではありません。

企業は、利用可能なすべてのテクノロジーを評価し、クラウド移行前に詳細な計画を策定し、変化を受け入れる姿勢を持つ必要があります。セキュリティは最初から統合されているため、データは安全に保たれます。企業が依然としてミスを犯す可能性はありますが、少なくともミスを予測して対処する能力は向上するでしょう。