組織の開発チームが重要なアプリケーションを SaaS サービスとしてクラウドに移行することを計画する場合、通常は次の 2 つのシナリオが発生します。
組織は従来のアプリケーションとデータ操作をクラウドに直接移行できますが、多くの SaaS ベンダーはクラウドファーストおよびクラウドネイティブのアーキテクチャを採用することで先行者利益を獲得しています。ビッグデータ ビジネス分析会社 Kyligence のマーケティング担当シニア ディレクター、George Demarest 氏は、クラウド ネイティブ アプローチがクラウド プラットフォームに直接接続されたソフトウェア ポートよりも優れている理由を説明します。 データポイント1: 弾力性はコスト上の利点をもたらす組織が物理インフラストラクチャの仕様をクラウド コンピューティングの仮想インフラストラクチャに合わせようとするのは得策ではありません。 AWS、Azure、Google Cloud Platform では、物理的な施設の仕様にほぼ一致するさまざまなサイズの仮想マシンを提供していますが、組織が最良の価格を得るのは難しい場合があります。これらのプラットフォームでは、リザーブドインスタンス、エンタープライズ契約、Savings Plans などの柔軟な価格設定オプションが提供されます。組織の IT 部門のクラウド サービス マネージャーがガイダンスを提供できます。 データポイント2: コンピューティングとストレージの分離により、両方の機能が強化されます。組織のオンプレミス データ センターでは、運用するサーバーには通常、一時ファイル、画像、ドキュメント、その他のコンテンツを保存するために使用できる直接接続ストレージ (DAS) が備わっています。ただし、クラウド内の SaaS 領域に移行する場合、コンピューター/CPU のニーズがデータ ストレージのニーズと相反して増減する可能性があるため、このモデルに依存するのは危険です。クラウド コンピューティングにより、組織はコンピューティングのニーズとは関係なく購入、最適化、管理できる AWS S3 や ADLS などのオブジェクト ストレージ サービスを使用できるようになります。コンピューティングとストレージを分離することで、組織は短期間で 10,000 人の新規ユーザーを追加するなどの「危機」を回避できるようになります。 データポイント3: データの読み取りと書き込みは別々にスケールします同様に、組織がデータ集約型の SaaS サービスを潜在的に大規模な同時ユーザー ベースに展開する場合、最適なデータ検出、データ処理、およびデータ取得テクノロジを選択する必要がある場合があります。これまでは、リレーショナル データベースがこれらの機能の論理的な選択であったかもしれませんが、クラウド規模のデータ量とユーザーでは、列指向ストア、インメモリ データベース、データ ストリーミングなどのより専門的なクラウド サービスを選択することが理にかなっている場合があります。こうすることで、ワークロードの大部分が読み取り集中型で、データベースへの書き込みが集中的または断続的である場合、書き込みが急増しても (たとえば、四半期ごとや年度末に) 通常の SaaS 操作は継続されます。これにより、ユーザー エクスペリエンスが向上し、より柔軟な運用モデルが実現します。 データポイント4: クラウドオブジェクトストレージ設計ストレージに関しては、クラウドファーストの設計決定は、S3 や ADLS などのクラウド ストレージ サービスによって提供される利点に重点を置きます。クラウド コンピューティング プロバイダーは、ストレージ サービスの改善と革新を求める競争圧力に直面することになります。これらのイノベーションを綿密に追跡し、迅速に適応するアプリケーション アーキテクトは、より慎重な競合他社よりも優位に立つことができます。たとえば、Amazon は最近、読み取りと書き込みの一貫性を追加しました。また、この機能をストレージに組み込むことで、一部のユースケースでは SQL クエリ エンジンに料金を支払う必要がなくなる可能性があります。組織は、セキュリティ、暗号化、圧縮、コスト削減などの分野におけるこの競争力のあるイノベーションから利益を得ることができます。 データポイント5: リスクなしクラウド ネイティブ アプローチを採用する組織にとって、明らかなメリットは即時性、自動化、簡素化です。 SaaS プロバイダーの成否は、複雑な IT 機能やビジネス機能に対して即時のプロビジョニングと「プッシュボタン」のユーザー エクスペリエンスを提供できるかどうかにかかっています。一方、自動化の強化、予測インテリジェンスや機械学習の組み込みにより、組織の環境が最適に動作していることが保証され、ユーザーの生産性が向上します。 SaaS 企業は、確実なワークフローを作成し、ユーザーの生産性と効率性を向上させることに優れている必要があります。 データポイント6: 合理的な出口戦略を提供する各クラウド コンピューティング プロバイダーは、独自のクラウド サービス (データ ウェアハウス、ETL、メッセージング、ストレージなど) を提供しているほか、Spark、Kafka、Flink、MySQL、Postgres などの豊富な既製のオープン ソース テクノロジも提供しています。これらのオープン ソース製品を使用すると、あるクラウド プラットフォームから別のクラウド プラットフォームへの移行が容易になりますが、クラウド プロバイダーを切り替えた場合、移行の一環として完全に書き直されるわけではない可能性があります。さらに、多くの組織がすでに 2 つ以上のクラウド コンピューティング プロバイダーのクラウド サービスを使用しているため、多くの IT アーキテクトがマルチクラウド モデルの確立を検討しています。組織がさまざまなクラウド コンピューティング ベンダーのクラウド サービスを活用することに習熟した場合、あるクラウド プラットフォームを他のプラットフォームよりも優先して採用することが、ソリューションの将来性を保証するための最初のステップになります。 SaaS ベンダーが激しい市場競争で成功するには、クラウド サービスを導入する前に、柔軟性の向上、革新性の向上、コスト効率の向上など、クラウド コンピューティングの完璧なビジョンとして自社のサービスをイメージする必要があります。 |
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