古代の戦いは、エッジコンピューティングがこのように理解される可能性があることを物語っている

企業がデジタル変革に取り組むためにクラウド戦略を展開する一方で、エッジコンピューティングは、物理世界とデジタル世界の架け橋として、「ネットワークアーキテクチャ、コンピューティングパワーモデル、ビジネスモデルの変化を促進する」、「新たな兆単位の市場を生み出し、産業バリューチェーンを再構築する」という独自の魅力を秘めて、静かに私たちの前に現れてきました。

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エッジコンピューティング：新たな1兆ドル市場の創出

Grand View Researchのデータによると、エッジコンピューティング市場は2019年に35億米ドルの価値があり、急速に成長しています。エッジコンピューティングの年平均成長率は2027年までに37.4%に達し、市場規模は434億米ドルに達すると予想されています。偶然にも、TrendForce は、世界のエッジ コンピューティング市場規模が 2018 年から 2022 年にかけて 30% 以上の年平均成長率で成長すると予測しています。さまざまな兆候から、クラウド コンピューティング市場の延長としてエッジ コンピューティング市場が規模を拡大し、徐々にクラウド コンピューティングと同等の地位を共有する市場になりつつあることがわかります。

「世界の一般的な傾向は、長期にわたる統一は最終的に分裂をもたらし、長期にわたる分裂は最終的に統一をもたらすということだ。」過去 40 年間、コンピューティング能力と処理は、集中型アーキテクチャと分散型アーキテクチャの間で交互に変化してきました。 21 世紀に入り、大規模な集中型サーバー クラスターに基づくクラウド コンピューティングの波が押し寄せ、Amazon、Google、Microsoft が超大規模クラウド コンピューティングのプレーヤーになりました。クラウドコンピューティングの発展に伴い、単純な「集中型クラウドデータセンター」モデルでは時代のニーズに応えられないことが徐々にわかってきました。

そのため、顧客の近くに配備されたコンピューティングパワーとリソースの分散化がトレンドとなり、エッジコンピューティングはこのトレンドの代表となっています。エッジ コンピューティングの支援により、集中型クラウド データ センターは今後も存在し、その容量は拡大し続けるでしょうが、モノのインターネットや企業に代表される新たな需要、および 5G 時代の超低遅延サービスの可能性により、コンピューティングはエンド ユーザーにより近づいています。モノのインターネットと 5G 時代の到来は、エッジ コンピューティングが正式に普及したことを示しています。

古代の戦いとタコ、エッジコンピューティングをどのように理解すべきでしょうか?

名前が示すように、エッジ コンピューティングは、オブジェクトまたはデータのソースに近いネットワークのエッジでネットワーク、コンピューティング、ストレージ、およびアプリケーションのコア機能を統合する分散オープン プラットフォームであり、アジャイル接続、リアルタイム ビジネス、データ最適化、アプリケーション インテリジェンス、セキュリティとプライバシー保護などの業界のデジタル化の主要なニーズを満たすために、近くでエッジ インテリジェント サービスを提供します。

ファーウェイはかつて「タコ」を使ってエッジコンピューティングの原理をわかりやすく説明したことがある。実際、タコは実用的な問題を解決するために「エッジ コンピューティング」を使用しています。最も知能の高い無脊椎動物の 1 つであるタコには膨大な数のニューロンがありますが、そのうち 60% は 8 本の脚 (触手) に分散しており、脳にあるのは 40% だけです。つまり、タコは足を使って考え、問題を解決します。

タコは狩りをするときに機敏かつ素早い動きをし、腕と脚の連携が優れているため、絡まったり結びついたりすることはありません。これは分散コンピューティングに似た「複数の小脳 + 1 つの脳」のおかげです。エッジ コンピューティングも分散コンピューティングの一種であり、収集されたデータをネットワークのエッジにあるインテリジェント ゲートウェイ上でローカルに処理します。エッジ コンピューティングは、データの処理、アプリケーションの実行、さらには一部の機能サービスの実装をネットワーク センターからネットワーク エッジのノードに転送するとも言えます。

ここで著者は古代戦闘説という理論も提唱している。古代では、領土が外国の勢力に侵略されると、皇帝や中央の指導者が朝会を開き、戦うか、降伏するか、和解するかを話し合いました。 「戦争」の大まかな方針が決まったら、次は将軍たちに頼ることになります。これらの元帥や将軍が外へ遠征に出たとき、殺害や戦闘に関する決定のほとんどは、元帥、将軍、参謀で構成される軍事管理レベルから下されました。場合によっては、最高司令官が決定を下すこともあります。諺にあるように、将軍が皇帝から離れているときは、必ずしも皇帝の命令に従うわけではない。戦闘の具体的な指揮は皇帝が決める必要はありません。つまり、戦闘において、元帥は部下間の具体的な分業を決定し、敵の動向を観察し、分析し、最終的にどのように対応するかを直接決定することができます。

この物語では、皇帝または中央集権的なリーダーがグループの頭脳です。膨大なデータが「データベース」にアップロードされ、データの抽出と分析を経て「主要な政策」や「戦略」が立てられます。 Marshal は、分散コンピューティング能力の「小脳」のようなものです。データ収集、データ抽出、データ分析を経て意思決定を行い、処理されたデータは中央政府に送信されなければなりません。これは、柔軟性があり、中央のコンピューティング リソースを占有しないエッジ コンピューティングの理論に似ています。

エッジコンピューティングの利点は何ですか?

現在まで、ネットワーク帯域幅とコンピューティング スループットは、クラウド コンピューティングのパフォーマンスのボトルネックとなっています。クラウド データ センターは強力な処理能力を備えており、膨大な量のデータを処理できます。しかし、膨大な量のデータをクラウドデータセンターにどうやって送信するかが難しい問題の一つになっています。特に 5G 時代の到来により、データのリアルタイム性に対する要件がさらに高まります。ネットワーク帯域幅とコンピューティング スループットの不足によってもたらされるデメリットを回避し、コンピューティング能力の一部をローカル化する必要があります。

同時に、モノのインターネットの時代ではデータの量が劇的に増加し、データセキュリティに対する要求が高まっています。近い将来、ほとんどの電子機器がインターネットにアクセスし、膨大な量のデータを生成できるようになるでしょう。したがって、従来のクラウド アーキテクチャでは、これらの膨大な量のデータをタイムリーに処理することができません。エッジコンピューティングはこの時点で大きな利点を発揮します。計算の一部をローカルに配置すると、応答時間が大幅に短縮され、ネットワーク負荷が軽減されます。エッジ コンピューティングでは、データをデバイス端末上に残すことができるため、データの機密性とセキュリティの保護に役立ちます。

クラウド データ センターではすべてのデータが必要なわけではないことはわかっています。アップロードされると、一部の重要でないデータがデータセンターのストレージスペースと計算能力を占有することになります。しかし、これらの「重要でないデータ」は端末にとっては重要です。そのため、端末デバイスによって生成される膨大な量のデータをタイムリーに処理する必要があります。エッジコンピューティングにより、端末デバイスはデータを生成し、データを計算する機能を備えることができます。

クラウド コンピューティングなどの集中型モデルと比較すると、エッジ コンピューティングには比類のない利点があることがわかります。遅延を減らし、データ転送コストを削減し、デバイスを高速化できます。

結論として、エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングの延長として、クラウド コンピューティングと連携するテクノロジーとして、企業に引き続き貢献することになります。 「クラウド、エッジ、エンド」モデルには大きな利点があります。エッジ コンピューティングの未来は今です。