次世代のOracle Autonomous Data Warehouseビジネスデータプラットフォームが革新的な機能を導入

企業に使いやすく、コード不要のツールを提供します。

従来はデータ エンジニアやデータ サイエンティストが必要としていたタスクを、今ではデータ アナリストが簡単に処理できるようになりました。

あらゆる規模の企業に、より速く、より強力な洞察を提供します

北京、2021年3月18日 - オラクルは、Oracle Autonomous Data Warehouseビジネス・データ・プラットフォームに対する一連の革新的な機能強化を発表しました。この新しいバージョンでは、Oracle はクラウド データ ウェアハウスを、データのロード、データの変換、データのクリーニング、ビジネス モデリング、機械学習を実行するために多くの専門知識、時間、コストを必要とした製品、ツール、タスクのエコシステムから、データ アナリスト、シチズン データ サイエンティスト、ビジネス ユーザーが簡単に使用できるポイント アンド クリック、ドラッグ アンド ドロップ エクスペリエンスへと変革しました。これは、同様のクラウド製品をすべてはるかに超えるものです。これにより、Oracle ADW ビジネス データ プラットフォームにより、企業はより迅速に洞察を得ることができ、多くの時間とコストを節約できるようになります。 Oracle ADW ビジネス データ プラットフォームのゼロ管理機能と組み合わせることで、あらゆる規模の企業 (小規模および零細企業から大企業まで) がコストを削減しながら、データからより価値ある価値を引き出すことができます。

Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) の最新の機能強化により、企業は部門システム、エンタープライズ データ ウェアハウス、データ レイクなどのさまざまな分析ワークロードを実行するために、あらゆるソースからすべてのデータを抽出、変換、保存、管理できる統合データ プラットフォームを利用できるようになります。

「Oracle Autonomous Data Warehouseは、完全に自律的な唯一のクラウド・データ・ウェアハウスです」と、Oracle Database Server Technologiesのエグゼクティブ・バイスプレジデントであるアンドリュー・メンデルソンは述べています。 「次世代のOracle Autonomous Data Warehouseでは、ビジネスアナリストがデータサイエンティスト、データエンジニア、開発者になるための、さらにシンプルでコード不要のツールを提供できるようになります。」

データ サイエンティストとアナリストは、強力なセルフサービス画像モデリングおよび画像分析機能のメリットを享受できます。開発者がデータ駆動型アプリケーションを構築できるように、Oracle は Oracle APEX アプリケーション開発および RESTful サービスを開始しました。 Oracle APEX アプリケーション開発は、Oracle データベースに直接組み込まれたローコードのアプリケーション開発ツールであり、RESTful サービスにより、あらゆる最新アプリケーションがウェアハウス データと対話できるようになります。 Oracle ADW ビジネス データ プラットフォームは、統合された最新の統合データベース エンジンに基づいて、マルチモデル、マルチロード、マルチテナントの要件を満たすことができ、JSON ドキュメント、操作、分析、グラフィックス、機械学習、ブロックチェーン データベースなどのさまざまなサービスを提供します。

Oracle ADW ビジネス データ プラットフォームのイノベーション

Oracle Autonomous Data Warehouse の最新バージョンでは、アナリスト、シチズン データ サイエンティスト、ビジネス開発者が使いやすくなり、より詳細な分析とより緊密なデータ レイクの統合を可能にする革新的な機能がいくつか導入されています。主な機能は次のとおりです。

組み込みデータ ツール:ビジネス アナリストは、シンプルなセルフサービス環境でデータをロードし、外部のチームが共同作業できるようにすることができます。簡単なドラッグ アンド ドロップ操作で、ラップトップまたはクラウド上のデータを読み込み、変換できます。次に、システムはビジネス モデルを自動的に生成し、データ内の異常、外れ値、隠れたパターンを迅速に検出し、データの相関関係と変更の影響を把握します。

Oracle AutoML UI for Machine Learning: AutoML ユーザー・インタフェースは、機械学習モデルの作成時に時間のかかる手順を自動化します。これにより、データ・サイエンティストの生産性が向上し、モデルの精度が向上し、専門家でなくても機械学習を利用できるようになります。

Oracle Python Machine Learning:データ サイエンティストやその他の Python ユーザーは、Oracle Autonomous Data Warehouse の高パフォーマンス、並列機能、30 を超えるネイティブ機械学習アルゴリズムを活用して、Python を使用してデータ ウェアハウス内のデータに機械学習を適用できます。

Oracle Machine Learning Service: DevOps チームとデータ サイエンス チームは、Oracle Autonomous Data Warehouse の外部のデータベースにネイティブ モデル、ONNX 形式の分類および回帰モデルを導入および管理し、認知テキスト分析を呼び出すことができます。さらに、アプリケーション開発者は、すべての機能をサポートする、簡単に統合できる REST エンドポイントを使用できます。

プロパティ グラフのサポート:グラフは、エンティティ間の関係 (ソーシャル ネットワーク グラフなど) をモデル化および分析するのに役立ちます。ユーザーは、データ ウェアハウスでグラフを作成したり、PGQL (プロパティ グラフ クエリ言語) を使用してグラフをクエリしたり、60 を超えるメモリ内グラフ分析アルゴリズムを使用してグラフを分析したりできるようになりました。

Graph Studio ユーザー インターフェイス: Graph Studio は、Oracle ADW ビジネス データ プラットフォームのプロパティ グラフ機能に基づいて構築されており、初心者でも簡単にグラフ分析を実行できます。自動化されたモデリング、統合された視覚化、および事前に構築されたワークフローは、さまざまな使用シナリオに適しています。

データ レイクへのシームレスなアクセス: Oracle Autonomous Data Warehouse は、データ クエリ機能を拡張して Oracle Cloud Infrastructure (OCI) オブジェクト ストレージやその他の一般的なクラウド オブジェクト ストレージを含め、3 つの新しいデータ レイク機能を提供します。1) Oracle Big Data Service (Hadoop) のデータを簡単にクエリできます。 2) OCI データ カタログと統合して、オブジェクト ストレージ内のデータ検出を簡素化および自動化します。 3) オブジェクト ストレージ内の大規模なデータ セットに対するクエリを高速化するスケールアウト処理。

Oracle ADWビジネスデータプラットフォームは業界で高く評価されています

「Oracle Analytics CloudとADW Business Data Platformを使用することで、機械学習と空間分析を適用して小切手換金行動をより正確に追跡し、リスクを軽減し、リアルタイムで不正を防止し、企業と消費者の商取引を支援できます」と、Certegyの不正分析担当シニアマネージャー、Eric Probst氏は述べています。

MineSense の最高データ責任者である Frank Hoogendoorn 氏は、次のように述べています。「Oracle Autonomous Data Warehouse は、回復力とセキュリティに優れた強力なファーストクラスのデータベース エンジンです。また、組み込みの APEX アプリケーション開発ツールにより、すぐにアプリケーションを構築して導入し、データ アクセスを提供できます。このような機能をすぐに利用できるプラットフォームは他に知りません。」

「Oracle Autonomous Data Warehouseに組み込まれたデータ読み込みのイノベーションにより、膨大な時間を節約できます」と、OUTFRONT Mediaのデータ戦略および分析担当シニアバイスプレジデントであるデレク・ヘイデン氏は述べています。 「ドラッグ アンド ドロップ機能の宣言型抽出、ロード、変換 (ELT) 機能により、複数のデータ タイプをすばやくロードおよび変換し、自動化されたインサイトを使用してデータの関係を把握できます。」

IDC データ管理ソフトウェアのリサーチ担当副社長であるカール・オロフソン氏は、次のように述べています。「世界中の複数の顧客へのインタビューに基づく当社の調査では、Oracle Autonomous Data Warehouse の顧客は総運用コストを約 63% 削減し、データ分析チームの生産性を最大 27% 向上させ、平均 5 か月以内に投資の損益分岐点を達成し、ROI はデータ、分析、および開発チーム全体の生産性向上に反映されています。顧客ごとに得られるメリットは異なる場合がありますが、この調査では、Oracle Autonomous Data Warehouse によって提供されるメリットが顧客の期待に沿っており、顧客から高く評価されていることを示しています。」

「Oracle Autonomous Databaseは3年間にわたって無敵であり続けてきましたが、Oracleは分析機能と機械学習機能を民主化するためにAutonomous Databaseビジネス・データ・プラットフォームの機能強化により、そのリードをさらに広げています」と、Constellation Researchの副社長兼主席アナリストであるホルガー・ミューラー氏は述べています。 「これらの機能は、ドラッグ アンド ドロップ ユーザー インターフェイスと AutoML を使用して機械学習モデルを構築およびテストすることで、SQL に精通していないユーザーでも簡単に利用できます。ビジネス ユーザーは、IT、DBA、またはシステム管理者に管理を依頼することなく、独自にデータを探索できます。これらすべては、単一のデータベースですべてのデータ モデルとタイプにアクセスできる Oracle Converged Database の基盤上に構築されています。」

「一部のデータウェアハウスクラウドが機械学習を最適に活用する方法をまだ模索している一方で、オラクルはすでに次のステップを踏み出している」と、ドラゴンスレイヤーコンサルティングの社長でウィキボンのアナリストであるマーク・ステイマー氏は語った。 「Oracle ADW Business Data Platform には Auto-ML が搭載されており、最初から機械学習が組み込まれており、さらに自動化されているため、専門知識がなくてもすべての ADW Business Data Platform のお客様が機械学習を利用できます。比較すると、他の同様の製品は遅れをとっています。」