クラウドコンピューティングは製造業を劇的に変えている

周知のとおり、ビッグデータは製造業界に多くの変化をもたらしました。多くの製造業者は、業務の効率化を図るためにデータ分析にますます依存するようになっています。クラウド コンピューティングでは、組織のデータ センター内のサーバーを使用するのではなく、リモート サーバーを使用してデータを保存、管理、処理します。

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クラウド コンピューティングは現在、製品の設計方法や顧客による使用方法から、製造業者の運営方法やサプライ チェーンへの統合方法まで、現代の製造業のあらゆる側面を変革しています。

クラウド コンピューティングは、製造業者がコストを削減し、技術を革新し、競争力を向上させることにも役立ちます。クラウド コンピューティングにより、製造業者は 3D プリントやモノのインターネットから高性能コンピューティングや産業用ロボットに至るまで、さまざまな新しい形態の生産システムを利用できるようになります。クラウド コンピューティングが製造業をどのように進歩させているかを見てみましょう。

クラウドコンピューティング技術は製造業においてどの程度活用されていますか?

市場調査会社IDCは2015年に17の国と地域の600社のメーカーを対象に調査を実施し、メーカーの90％以上が業務の一部にクラウドコンピューティング技術を導入していることを発見しました。また、レポートでは、製造業者の 66% が 2 つ以上のアプリケーションにパブリック クラウドを使用し、68% がプライベート クラウドを使用していることも判明しました。

さらに、レポートでは、2023年までに、クラウドホスト型サービスが製造業者が使用するソフトウェアの半分を占めると予想されることがわかっています。市場調査会社ガートナーの調査によると、製造業は現在、従来のITサービスからクラウドサービスへの移行、いわゆる「クラウド移行」の過程にあるという。

ビッグデータとクラウド コンピューティング テクノロジーが製造業にもたらす主なメリットの 1 つは、生産性の向上です。クラウド コンピューティングには、次のような利点があります。

1. 生産性を向上できる

CNC マシンや 3D プリンターなどの製造機械をクラウドベースで管理すると、複雑なワークフローがなくなり、設置コストが削減されるため、生産性が向上します。クラウド コンピューティングでは、オペレーターがリモートで情報にアクセスし、共同作業を行い、リアルタイムで更新できるため、生産性も向上します。

2. より良い品質の提供に貢献できる

機械の性能にわずかな違いがあっても、製造プロセスに多大なコストがかかる中断が生じる可能性があります。しかし、クラウド コンピューティング テクノロジーは、メーカーがスクリプトを開発し、より高いレベルの精度をより簡単に維持するのに役立ちます。さらに、クラウド コンピューティング テクノロジーの仮想シミュレーション ツールとモデリング機能を利用することで、試作を実行し、無駄を削減することができます。これにより、メーカーのコストが削減されます。お金を節約するもう一つの方法は、Revelation Machinery などの評判の良いメーカーから中古の金属加工機械を購入することです。

3. 視認性が向上する

クラウドベースの機械管理を導入することで、製造機械の稼働状況や生産状況をどこからでもリアルタイムに監視できるようになります。つまり、オペレーターは機械の操作に関して、より迅速かつ十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。クラウド コンピューティングによる可視性の向上により、製造業者はサプライ チェーンに関する洞察を得ることもできます。在庫、生産レベル、使用可能容量、注文状況、品質レベルなどの情報をすぐに確認できます。

4. サービス指向型製造業

製造プロセスは一般的に生産指向であるため、製造業者はプロセスの 1 つの要素のみに重点を置くことがよくあります。しかし、クラウド製造は、より多くの機能とリソースを提供することで状況を変えます。

5. 生産量を増やす

クラウド コンピューティング テクノロジーを使用することで、メーカーは大量の注文を処理できます。注文が増えるということは、競合他社より優位に立つために、より低価格で製品を提供できることを意味します。多くのメーカーは、収益性を高めるために従量課金モデルを採用しています。

6. リアルタイム相場

メーカーがクラウド コンピューティング テクノロジーを使用して、CAD モデルや図面などの即時見積を顧客に提供すると、プロセス効率が向上し、最適なリソース割り当てが実現します。コミュニケーションやエンジニアリング モデルや図面の作成に費やす時間が短縮されれば、エンジニアはより価値の高い作業に多くの時間を費やすことができます。

7. 市場投入までの時間を短縮する

クラウド コンピューティングにより、オンデマンド サービスが可能になります。迅速に見積もりを出し、注文を生産に移すことができるため、メーカーは市場投入までの時間を短縮できます。迅速な反復と製品の完成のために、クラウド製造は製造業者の業務を強化できます。

8. 機械のダウンタイムが短縮される

製造設備をクラウドに接続すると、機械の状態や生産性に関する継続的なデータにアクセスできるようになります。これらの詳細な情報にアクセスすることで、製造業者は製造上の問題を簡単かつ迅速に特定し、その発生原因を理解することができます。機械の故障を発生する前に予測することも可能です。

マシンが自動化されると、前回の手動バックアップがいつ完了したかを心配する必要がなくなります。このようなことは自動的に処理されます。したがって、クラウド コンピューティング テクノロジーを活用することで、コンピューターのダウンタイムが短縮され、ビジネスの継続性が向上します。

9. より高いセキュリティを提供

メーカーの業務がクラウドで実行される場合、セキュリティに関する懸念が生じる可能性があります。ただし、クラウド コンピューティングではオンサイト データ管理と同じ IP 保護が提供されないという懸念がある場合、実際には、クラウド コンピューティングは既存のセットアップを使用するよりもリスクが低いことがよくあります。これは、ほとんどの IP データ侵害が企業内で発生するためです。

セキュリティホールのほとんどは社内に存在するため、クラウド コンピューティングを使用すると、社内システムよりも優れたセキュリティと暗号化レベルを実現できます。適切なクラウド コンピューティング管理システムは、データの暗号化、自動バックアップ、自動ソフトウェア更新を提供できます。

10. 製造企業レベルでクラウドコンピューティング技術を活用する

エンタープライズレベルでは、製造業者はクラウド コンピューティングを使用して、エンタープライズ リソース プランニング、従業員のトレーニングと管理、データ分析を通じて業務をサポートできます。クラウド コンピューティングは、製造業者のグローバルなサプライ、生産、バリュー チェーンへの統合もサポートします。

11. 製造サプライチェーンの統合をサポート

クラウド コンピューティングは、製造業者のより広範な産業サプライ チェーンへの統合を促進する上で重要な役割を果たし、製造業者が業務のスピードと俊敏性を高め、効果的なコラボレーションを通じて複雑な問題を解決できるようにします。

たとえば、製薬メーカーのファイザーは、クラウド コンピューティング テクノロジーを使用して複雑なグローバル サプライ チェーンを再設計し、すべてのサプライ チェーンをクラウド プラットフォームに移行し、すべてのユーザーに共通データを提供する仮想化レイヤーを導入することに取り組んでいます。

その結果、参加者はファイザー独自のエンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムを実装する必要がなくなりました。ファイザーは、500 社を超えるサプライヤーにクラウドベースのデータ交換フレームワークの使用を義務付けています。