「雲の端」はまだわかっていないのに、今度は「霧の端」があるのですか?

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テクノロジーの世界で「クラウド」が何を意味するのかを知ったばかりなら (誰も 100% 確信しているわけではありませんが)、悪い知らせがあるかもしれません。人々は「フォグ」について話し始めています。

幸いなことに、この比喩は思ったほど曖昧ではありません。

ノートパソコンで Word 文書を編集したり、携帯電話で写真を修正したり、プリンターから「用紙が少なくなりました」という通知を受け取ったりするなど、重要な作業を完了するためにローカル デバイスに依存する場合があります。

Google ドキュメントで他のユーザーと共同作業したり、Weibo で写真を共有したり、会社の年次報告書をアップロードして地球の反対側にいる同僚が閲覧できるようにしたりするなど、クラウドが必要になる場合もあります。

ローカル運用とクラウド運用にはそれぞれ利点があります。ローカル操作は応答が速く、ネットワーク速度の影響を受けず、データの使用と保存をより適切に制御できます。一方、クラウド運用では、データを管理するための信頼性の高い中央サーバーがあり、大量の情報を処理および保存でき、人々とデバイス間のコラボレーションが容易になります。

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最近、マイクロソフトやシスコなどの企業が「フォグエンド」という用語を頻繁に使用しています。 「フォグエンド」とは一体何でしょうか?本質的に、「フォグエンド」とは、ローカル操作とクラウド操作の妥協点を指します。つまり、データ処理を担当するのが産業用センサー、ラップトップ、スマートフォンのいずれであっても、データはデバイスに比較的近いネットワーク サーバーだけでなく、ユーザーのニーズに応じてローカル デバイスでも処理でき、データをクラウド サーバーに個別または同時にアップロードすることもできます。

3 月に、米国国立標準技術研究所が「フォグ コンピューティング」とその利点を説明する記事を公開したことを受けて、「フォグ エンドポイント」という用語がほぼ公式なものになりました (この用語はシスコが作ったと主張しています)。

一般的に言えば、フォグ コンピューティングは、すべての情報をリモート データ センターに転送したり、ローカル デバイス上で完全に計算を実行したりしない、より柔軟な操作です。逆に、フォグ コンピューティングは、時間、空間、処理能力の制約に基づいて、データを最も適切な場所に移動できます。 「フォグノードはスマートエンドデバイスと同じ場所に設置されることが多いため、これらのデバイスは集中型のクラウドサービスやデータセンターよりもはるかに高速に分析とデータ応答を生成できる」と国立標準技術研究所は述べている。 「エッジ コンピューティング」と呼ばれる同様の概念も、データ処理を中央サーバーからネットワークの周辺またはエッジに移動します。

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テクノロジーコミュニティにおける Open Fog Consortium の支持者は、モノのインターネットが普及するにつれて、フォグ コンピューティングには大きな将来性があると考えています。モノのインターネットでは、大小のデバイスの接続によって生成されるデータを迅速に処理する必要があり、速度要件がクラウド ブロードバンドの容量を超えているためです。たとえば、自動運転車はフォグ コンピューティングを利用できます。これらの車はリモート サーバーに依存していますが、重要な状況では、インターネット接続がなくても独自の判断を下すことができなければなりません。

霧と雲の比喩が十分でなかったとすれば、一部のネットワークでは「霧」の層を追加します。これには通常、低遅延を実現することを目的として、フォグ側よりもネットワークのエッジに近いセンサーやその他のデバイス内の低電力コンピューターが含まれます。

しかし、結局のところ、フォグ エンドポイントは、シリコン バレーがサービスの販売を促進するために使用する派手な用語と見なすことができます。サンフランシスコ湾岸地域の霧の日のように幻想的に聞こえますが、覚えておいてください。クラウド、霧、またはその他の形式のコンピューティングでは、大量の高温の機器と大量の冷えた現金が必要になります。