クラウドコンピューティングとビッグデータは業界標準となっている

大学や研究機関が毎年独自にプロジェクトを開発することから始まり、オープンソースを通じてソースコードを公開することまで、これは中国が一歩一歩構築してきた科学発展の枠組みです。国内開発の初期段階における特許ライブラリの構築から、インテリジェントデータ伝送アーキテクチャ、オープンレイヤーのリーダーとアプリケーション開発、さらにインフラの開発まで、中国はAIと伝統産業の融合において重要な主導的役割を果たしてきました。コア AI インフラストラクチャの緊密な統合を促進し、データセットからクラウド、エンドまでの統合ソリューションにおける最先端のブレークスルーを実現します。大学や企業が独自にAIインフラを設計・構築します。デバイスとプロジェクト間の相互通信が鍵となります。

業界のソリューションは、特定の AI チップ、特定のタイプのアルゴリズム、または特定のアーキテクチャに限定されません。これらのソリューションは、計画、アルゴリズムの計算能力などにおいて多くの重複と共通点がありますが、いくつかの重要なリンクと難しさには明らかな違いもあります。ビッグデータ人工知能プラットフォームに基づくリソースマッチングシステムの完璧なサポートにより、コンピューティング能力とアルゴリズム開発効率が大幅に向上します。産業部門は「至る所で花開き」、多数のインターネット企業と多様化したAIアルゴリズムが、業界の基本的なニーズの一部をある程度解決している。エンタープライズレベルの AI 製品とソリューションを改善する機会は限られているため、AI 教育へのさらなる投資が必要です。鍵となるのは、強い相関関係の方向を見つけることです。人工知能は、情報と知識の処理と伝達における業界の価値主体に新たな要求を突きつけ、人工知能は、スマート製造、スマート教育、モノのインターネットという3つの新しい産業の発展の基盤となるでしょう。これは、企業における AI の発展の重要な原動力であり、人工知能の発展の最前線です。

サードパーティ クラウドは中国ではまだ初期段階にあり、主にオープン ソースのサービス上の利点に基づいています。ビッグデータ、クラウドコンピューティング、SDN、インテリジェント情報技術などのソフトウェアとハ​​ードウェアが本格的にカバーされ始めています。クラウド コンピューティングとビッグ データは、強力な基盤と需要のつながりを備え、業界の標準となっています。 「インダストリアル クラウド」をめぐる戦いは 2017 年にすでに始まっており、世界中で何百もの製品とソリューションが発表されています。 AI の台頭の恩恵を受けて、インダストリアル インターネットは多くの垂直分野で開発の機会をもたらしました。その中で、製造業にサービスを提供する産業用ソフトウェアは、徐々に産業分野のインフラとなっていきます。シミュレーションと生産シナリオの変化するニーズを満たすために、シミュレーションと生産シナリオの生産パラメータを調整および最適化するカスタマイズされた AI ソリューションが将来のトレンドとなり、シナリオ設計の経験を持つ産業用ソフトウェアが選択の鍵となるでしょう。

さらに重要なのは、AI 業界の発展は上記の主要な要因に基づいて行われるということです。さらに、人工知能時代におけるクラウドコンピューティングサポートの役割も重要です。同時に、AIによる自動化は今後確実に強化されるでしょう。インダストリアル インターネットなどのデバイスを介した産業オートメーションへの接続: インダストリアル インターネット デバイスの多様化により、インターネットの重要な機能が基盤となります。 AIがどんなに発展しても、インターネットを通じてデータを送信するサービスです。伝統的な産業分野、つまり日常生活におけるスマートホーム分野、例えばWeChatアプレットやXiaomiブレスレットなどは、すべて産業インターネットに関連するクラウドコンピューティングとAI技術を使用しています。今後は、産業オートメーション機器をより適切に接続し、AI分析/センシング、AIビッグデータを適用することも重要になります。