2021 年に注目すべき 8 つのエッジ コンピューティング トレンド

2021 年に注目すべき 8 つのエッジ コンピューティング トレンド

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コンピューティングの今後とそれが組織の戦略にどのような影響を与えるでしょうか?専門家が、2021 年にエッジ コンピューティングがどこに向かうかを予測し、ワークロード、クラウド パートナーシップ、セキュリティ、および関連する問題について議論します。

業界アナリストは、大手クラウドコンピューティングプロバイダーが現地市場でより多くのエッジサーバーを展開し、通信プロバイダーが 5G の展開を進めるにつれて、エッジコンピューティングと無料の 5G ネットワークの提供が大幅に増加すると予測しています。

新型コロナウイルスの世界的な感染拡大は、これらの予測に大きな変化をもたらしていない。実際、IDC の 2021 年グローバル IT 予測によると、パンデミックが労働力と運用慣行に与える影響は、今後数年間でほとんどの業界でエッジ コンピューティング主導の投資とビジネス モデルの変更の 80% を促進する主な要因となるでしょう。

まず、エッジ コンピューティングとは何かを理解する必要があります。 Red Hat のクラウド プラットフォームのシニア プリンシパル マーケティング マネージャーである Rosa Guntrip 氏は、「エッジ コンピューティング」を次のように定義しています。「エッジ コンピューティングとは、コンピューティング サービスをサービス コンシューマーまたはデータ ソースに近づけることです。モノのインターネット、AR/VR、ロボット工学、機械学習、通信ネットワーク機能などの新しいユース ケースによって推進されているエッジ コンピューティングでは、ユーザーにより近い場所でのサービス提供が求められています。エッジ コンピューティングは、帯域幅、レイテンシ、弾力性、データ主権などの主要な課題の解決に役立ちます。エッジ コンピューティングは、集中型コンピューティングをコンピューティング集約型のワークロードに使用できるハイブリッド コンピューティング モデルを補完し、エッジ コンピューティングはほぼリアルタイムの処理を必要とするワークロードのニーズを満たすのに役立ちます。」

データ インフラストラクチャ、アプリケーション、データ リソースをエッジに移動すると、ビジネス ニーズへの対応が高速化され、柔軟性が高まり、ビジネスのスケーラビリティと弾力性が向上します。

「エッジコンピューティングはこれまで以上に重要になっており、数十億のエッジデバイスを通じてネットワークのエッジでローカル処理、ストレージ、セキュリティを活用する新しいクラウドベースの製品やサービスを定義する組織にとって大きな考慮事項になりつつあります」と、ビジネス変革およびアウトソーシングコンサルティング会社 Pace Harmon のマネージングディレクター、クレイグ・ライト氏は述べています。 「自動運転車がより一般的になり、パンデミックによるリモートワークで分散コンピューティングとデータ処理能力がさらに必要になり、5Gの導入によってモバイルデバイス上でのまったく新しい世代の拡張現実、リアルタイムアプリケーションソリューション、ゲーム体験が促進されるため、2021年にはこの点がますます考慮されるようになるでしょう。」

Forrester のアナリストは最近の「2020 年の予測: エッジ コンピューティング」レポートで、エッジ コンピューティングの機能が着実に成熟しており、今こそエッジ コンピューティングへの投資を増やす時期であると指摘しました。エッジ コンピューティングがビジネス戦略と運用にとってますます重要になるにつれて、IT リーダーが来年のエッジ コンピューティングについて知っておく必要がある 8 つのトレンドは次のとおりです。

1. エッジコンピューティングとAI/機械学習の融合

デジタルビジネスコンサルティング会社 AHEAD のコンサルティングディレクターである David Williams 氏は、最近まで、データソリューションの複雑さが増したため、特にイベント量が多い場合や接続性が限られている場合のユースケースでは、近接技術やゲートウェイを介したデータの前処理が困難であったと説明しています。現在、AI/ML 向けに最適化されたハードウェア、コンテナ化された分析アプリケーション、TensorFlow Lite や tinyML などのフレームワーク、Open Neural Network Exchange (ONNX) などのオープン標準により、機械学習の相互運用性が促進され、エッジでの機械学習とデータ分析が現実のものとなっています。 ”

「エッジでの機械学習は意思決定をスピードアップさせるだろう」と、経営コンサルタント兼調査会社エベレスト・グループの実務ディレクター、ムケシュ・ランジャン氏は予測した。 「また、エッジコンピューティングと AI の融合により、リアルタイムのパーソナライゼーションがさらに推進されるでしょう。」

「しかし、適切なしきい値がなければ、異常が徐々に常態化してしまう可能性がある」と、IoT ソリューション プロバイダーである Kajeet の CTO である Greg Jones 氏は述べています。 「高度なポリシー制御により、エッジから収集および解釈されたデータに対して実行されるアクションに対する信頼性が向上します。」

2. クラウドおよびエッジコンピューティングプロバイダーがパートナーシップを模索

IDC は、2024 年までに組織の 4 分の 1 がエッジ データをクラウド プラットフォーム上に構築されたアプリケーションと統合することでビジネスの俊敏性を高めると予測しています。これにはクラウド コンピューティング プロバイダーと通信サービス プロバイダー間のパートナーシップが必要であり、ワイヤレス オペレーターと主要なパブリック クラウド プロバイダーの間ではすでにいくつかのコラボレーションが始まっています。

IDC によると、多くの組織がリアルタイム分析を可能にするシステムを活用しており、従来のデータ センターや展開場所を超えて拡大し始めています。エンド カスタマーの近くに配置され、現実世界の資産と同じ場所に配置されるデバイスとコンピューティング プラットフォームは、この IT ミックスのますます重要な部分になります。このエッジ コンピューティング戦略は、パブリック クラウド サービスやオンプレミス施設も含まれる、より大規模なコンピューティング構造の一部となります。

この場合、エッジ コンピューティングは即時性を提供し、クラウド コンピューティングはビッグ データ分析のサポートを提供します。

3. エッジコンピューティング管理が中心となる

エッジコンピューティングがクラウドコンピューティングと同じくらい一般的になるにつれて、スケーラビリティと集中管理の必要性が高まるだろうと、Pace Harmon のライト氏は述べた。大規模にアプリケーションを展開する IT リーダーは、エッジ コンピューティング ソリューションとデータをプロセッサ レベルからカスタム開発し、他の主流のコンピューティング プラットフォームやストレージ プラットフォームと同じくらい簡単に展開できるように、機能の段階的な変化を活用できるツールに投資する必要があります。

AHEAD のウィリアムズ氏は、データセンターやクラウドの監視に対する従来のアプローチは機能しないと指摘した。エッジ コンピューティング テクノロジーの不安定な性質のため、組織はデバイスの健全性や実行中のアプリケーションの監視から、ユーザーのデジタル エクスペリエンスの監視に移行する必要があります。このユーザー中心の監視アプローチでは、インフラストラクチャとユーザーの間で頻繁に発生する盲点を回避しながら、ユーザーまたは顧客のエクスペリエンスに影響を与える可能性のあるすべてのコンポーネントを考慮します。

Red Hat のクラウド プラットフォーム チームの市場調査担当ディレクター、Stu Miniman 氏は、次のように述べています。「ハイブリッド クラウドやマルチクラウドが現実のものになるという議論が他にもあったとしても、エッジ コンピューティングの成長は、データとアプリケーションが実行される場所について考えるとき、それらがさまざまな場所に存在するという事実を確固たるものにしています。」

「エッジコンピューティングに関する会話は、通信会社、パブリッククラウドプロバイダー、従来の企業と話す場合ではまったく異なります」とミニマン氏は付け加えた。 「Kubernetes とクラウド ネイティブ エコシステムに関しては、関心を集めているテクノロジー主導のソリューションが数多くあります。通信大手は NFV ソリューションをエッジにまで拡張していますが、ユーザーにはまだ多くの選択肢があります。エッジ コンピューティングはハイブリッド環境の全体的な分散性の一部となるため、ユーザーはベンダーと緊密に連携して、エッジが専門スキルを持つテクノロジー サイロにならないようにする必要があります。」

4. ITと運用技術の融合が始まる

今年のパンデミックにより、IT 分野のほとんどの組織の弱点が明らかになったため、レジリエンスは 2020 年のビジネス用語となりました。 IoT 対応デバイス (およびその他の接続デバイス) により、インフラストラクチャとアプリケーションが運用施設内に配置されるエッジ コンピューティング ソリューションの採用が促進されています。 IDC の調査によると、このアプローチは、動作条件の変化を検出し、自動的に修復を行うことができるリアルタイム分析に AI モデルとデジタル ツインを使用する上で非常に重要です。

IDC は、IT と運用テクノロジーが融合するにつれて、エッジ インフラストラクチャに導入される新しい運用プロセスの数が、2020 年の 20% 未満から 2024 年までに 90% 以上に増加すると予測しています。組織は、新しいデータ ソースから洞察を抽出するだけでなく、エッジ機能を活用してそれらの洞察をプロセスやワークフローに統合することを優先し始めるでしょう。

ペース・ハーモンのライト氏は、モバイル・エッジ・コンピューティング(MEC)は2021年にサプライチェーンの回復力を高める上で重要な要素となるだろうと述べた。 「MEC を使用すると、サプライ チェーン イネーブラーのエコシステムは AI と機械学習を導入して、消費データと予測分析に関するほぼリアルタイムの洞察を獲得できるだけでなく、非常に複雑な需要とサプライ チェーンの最も詳細な要素を可視化することもできます」と彼は述べています。 「組織が繁栄するためには、IT リーダーは、製造やサービスから流通プロセス全体に至るまで、サプライ チェーンのエンドツーエンドのビューを 24 時間 365 日提供できる MEC ベースのソリューションを提供する必要があります。」

5. エッジコンピューティングにより接続されたエコシステムの導入が簡素化される

テクノロジー調査・アドバイザリー会社ISGの主席アナリストであるマナリ・バウミク氏は、エッジコンピューティングはIoTの利用を可能にし、強化するだけでなく、ネットワークの遅延や帯域幅の問題を最小限に抑えて、組織が接続されたエコシステムに参加しやすくなると述べています。 「企業はエッジコンピューティングの拡張性を活用して、莫大なインフラコストをかけずに他の収益性の高い事業に迅速に拡大することができます」とバウミク氏は語った。 「企業は、最先端の便利なデータ処理機能を活用して、収益性の高い急成長市場に参入できるようになりました。」

6. パンデミックはエッジコンピューティングのイノベーションを促進した

「パンデミックほどテクノロジーの有効性に注目が集まったものはない」とSASのIoT担当副社長ジェイソン・マン氏は語った。 「IoT テクノロジー (エッジ コンピューティングによって実現されるコンピューター ビジョンなど) を例に挙げてみましょう。ソーシャル ディスタンスから、サーマル イメージング、安全装置の保証、日常の清掃や衛生活動などの運用上の変更まで、コンピューター ビジョンは、生の IoT データ (ビデオ/カメラから) を実用的な洞察に変えるソリューションを加速できる重要なテクノロジーになっています。たとえば、小売業者はコンピューター ビジョン ソリューションを使用して、人々がソーシャル ディスタンス ポリシーに違反しているかどうかを識別できます。」

7. 民間5Gの普及が増加

「工場の自動化、現場サービス管理における拡張現実と仮想現実、自律走行車などのユースケースが、5Gプライベートネットワークの導入を促進するでしょう。この分野は来年さらに成熟すると予想しています」とエベレストグループのランジャン氏は語った。

8. エッジコンピューティングはデータセキュリティを向上させる

「クラウドコンピューティングと比較すると、エッジでのデータ効率が向上し、インターネットとデータのコストが削減されます」とISGのBhaumik氏は述べています。 「エッジにセキュリティ層を追加することで、ユーザー エクスペリエンスが向上します。エッジ コンピューティングは、単一のアプリケーションやストレージ ポイントに依存しません。代わりに、さまざまなデバイスにプロセスを分散します。」

組織がDevSecOpsを採用し、「設計によるセキュリティ」アプローチを採用するにつれて、クラウドベースのセキュリティソリューションを実現するために、エッジコンピューティングが業界全体の最高セキュリティ責任者にとって主要な考慮事項になっているとPace Harmonのライト氏は述べた。 「クラウドコンピューティングアーキテクチャ自体が、自律ソリューション、仮想現実や拡張現実の体験、ビッグデータトランザクション処理に必要なサービスの継続性を確保するための十分な回復力や固有のセキュリティを提供しない可能性があるため、これは特に重要です」と彼は述べた。 「しかし、IT リーダーは、エッジ コンピューティングの管理および監視システムの変化のペースと相対的な成熟度の低さを認識する必要があります。その結果、現在のエッジ コンピューティング ベースのセキュリティ コンポーネントまたはソリューションは、18 ~ 24 か月後に再検討する必要があるかもしれません。」

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