マルチクラウド管理: テクノロジー、人材、プロセスが直面する課題

クラウド コンピューティング テクノロジーが登場してから 10 年以上経ちますが、組織がプライベート、オンプレミス、またはパブリック クラウド環境から現在のイテレーションを管理するために使用するツールは、依然として急速に進化しています。調査会社ガートナーは、IBM/Red Hat、VMware、CloudBolt、Flexera、Scalr、Cisco、Nutanixなど、世界中で90社を超えるクラウドコンピューティングベンダーがさまざまなクラウドコンピューティング管理機能を提供していると述べた。

VMware のクラウド管理事業部門の製品マーケティング担当副社長、ロイ・リタラー氏は、「選択肢はたくさんあるものの、多くの企業はマルチクラウド環境を効果的に管理するのに苦労している」と述べた。

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「複数のパブリック クラウド、マルチクラウド Kubernetes、プライベート クラウド/データ センター、エッジ ロケーションにワークロードが展開されているため、ほとんどの組織では、環境の健全性を一元的に把握し、コストを管理し、セキュリティを確保し、コア プロセスを自動化しながら運用ガバナンスを改善することが困難になっています」と Rittaler 氏は述べています。 「これは技術的な課題であるだけでなく、人材とプロセスの課題でもあります。たとえば、統一されたリソース プロビジョニング ツールの欠如、サイロ化された運用の可視性、包括的なパフォーマンスとコストの洞察の欠如、相互運用性と統合の問題は、サイロ化されたリソース、断片化されたチーム、管理ツールの急増を意味します。これには、IT 運用スタッフ、開発者、財務、ビジネス ユニットが関係します。クラウド コンピューティング テクノロジーを採用する企業が増えるにつれて、広範なトレーニング、コラボレーション、プロセスの変更が必要になります。」

IDC が最近発表した調査レポートによると、ほとんどの企業は新たなビジネスおよびインフラストラクチャの運用ニーズを満たすために、新しいマルチクラウド管理ツールを必要としています。

レポートでは、開発者や事業部門がアプリケーションやビジネス革新のロードマップとより整合したクラウド サービスやツールを実装するにつれて、マルチクラウド アーキテクチャによって管理の複雑さが新たな波を起こしていると指摘しています。コンテナ、マイクロサービス、Kubernetes の導入により、複雑さがさらに増します。

IDC のアナリストは、今後 2 年間で、企業の意思決定者は、マルチクラウドとガバナンス管理機能を強化するために、分析、パフォーマンスの監視とレポート、容量の最適化、コスト管理、自動化とセルフサービスへの投資を優先すると述べています。

レガシーアーキテクチャがビジネスの妨げになっていませんか?クラウドベースのアプリケーション管理プラットフォームにアップグレードすることで、複雑さが軽減され、コストが削減され、ビジネスの俊敏性と柔軟性が向上する仕組みについて説明します。

IDC のレポートでは、これらの管理ツールの間には密接なつながりがあることが指摘されています。企業のコスト決定は、容量要件とアプリケーション パフォーマンスを考慮して行う必要があります。

企業の IT マネージャーは、さまざまなクラウド コンピューティング プロバイダー間でのアプリケーション開発の密度についても懸念しています。 Enterprise Management Associates (EMA) が最近発表した調査レポートによると、現在、AWS、Azure、Google Cloud に関連する Python ライブラリが世界中に 2,316 個存在し、開発者はそれらを 112 種類の異なるオペレーティング システムに 1 日あたり約 1,300 万回ダウンロードしており、そのほとんどは Linux ベースです。

EMA の調査レポートでは、個々のプロジェクトは通常単一のクラウド プラットフォーム内に留まるものの、複数のクラウド プラットフォームにまたがるプロジェクトも増加傾向にある (約 10%) と指摘されています。マイクロサービスの急速な成長によりこの傾向は悪化しており、開発者と IT オペレーターが統合されたガバナンスおよび管理レイヤーを使用してリリース効率と運用の信頼性の両方を最適化する緊急の必要性も浮き彫りになっています。

IDC のレポートによると、このような多数のプロジェクトにより、多くの顧客が複数の環境にまたがるワークロードの管理に支援を求めるようになり、複数のコンソールとツールが必要になるとのことです。

「企業がマルチクラウド環境を管理し、コンソールやツールの数が増えるにつれて、サイロ化されたデータによる課題に直面することが多くなります。これは、従来のシステムで実行されているアプリケーションを異なるクラウド環境に移行する際の避けられない影響です」とIBMのクラウド オファリング管理ディレクター、ブリアナ フランク氏は述べています。 「企業がさまざまなアプリケーションで使用するために、切断されたデータをあるクラウドから別のクラウドに移動すると、パフォーマンスの問題が発生し、コストが大幅に増加することがよくあります。」

アリスタのクラウド・ネットワーキング・ソフトウェア担当副社長兼ゼネラルマネージャーのダグラス・ゴーレイ氏は、顧客が複数のクラウドの使用について不満を述べており、クラウド間のデータ転送とITスタッフの増加によりコストが大幅に増加していると主張していると語った。

クラウドで統合ビューを取得

さらに、企業が複数のクラウド プラットフォームに移行すると、各クラウド コンピューティング プロバイダーが提供するサービスがそれぞれ異なることがすぐにわかり、これらの環境を管理する課題が増大します。たとえば、ネットワーク アーキテクチャ、機能、スケールはすべて、顧客がクラウド プラットフォームで操作するための急峻な学習曲線を生み出します。これにより、データ センターやキャンパス ネットワークの既存の環境を運用する際に、企業に課題も生じます。

Arista の場合、同社はプライベート クラウドとパブリック クラウド間のネットワーク接続と管理機能を可能にする CloudEOS および CloudVision ソフトウェアを提供しています。

Gourlay 氏は、CloudEOS を使用すると、顧客は既存のデータ センターやキャンパス ネットワークと同じ運用マニュアルとプロセスを使用して、すべてのネットワーク抽象化に対して一貫した運用モデルで複数のパブリック クラウドを運用できると述べました。 「CloudEOSテレメトリとCloudVisionを組み合わせることで、顧客のマルチクラウドネットワークのネットワーク状態を時系列で保存および分析できるようになります」と彼は述べています。 「これにより、顧客は障害が発生した理由と方法を遡って調査できるようになり、回復までの時間が短縮されるとともに、初期障害検出の根本原因を迅速に分析できるようになります。」

コスト面では、Arista の製品 CloudEOS Edge はネットワーク エッジでの動的なパス選択をサポートしており、顧客はアプリケーションにパスを割り当てて、データ転送/同期コストを削減できます。 Gourlay 氏は、EOS と CloudVision をデータセンター、キャンパス、複数のパブリック クラウドに均一に導入することで、顧客はチームを増員したり規模を拡大したりすることなく、また予算計画に影響を与えることなく、マルチクラウド戦略をサポートおよび管理できると述べました。

トラブルシューティング

マルチクラウド環境の管理において顧客が直面するもう 1 つの問題は、アプリケーション パフォーマンスの問題とネットワークの問題を区別することです。

「顧客から聞くのは、マルチクラウド環境では制御が失われるということだ」とシスコのクラウド製品グループの副社長兼ゼネラルマネージャーであるカウスタブ・ダス氏は語った。 「新しくプロビジョニングされたクラウド サービスがネットワークにどのような影響を与えるかを正確に予測するのは難しい」

Cisco は、クラウドベースの Intersight 管理プラットフォームなど、この問題に対処するためのソフトウェア パッケージを多数提供しています。さらに、シスコの AppDynamics アプリケーション管理パッケージと最近買収した ThousandEyes は、ローカルおよびワイドエリア ネットワークとインターネットのパフォーマンスを分析するクラウドベースのパッケージを提供しています。このパッケージは、広範な可視性を提供し、顧客がアプリケーションとネットワーク全体のクラウドと非クラウドの両方の問題を正確に特定できるように設計されています。

今年初め、シスコは AppDynamics エンタープライズ アプリケーションを Cisco Intersight Workload Optimizer と統合しました。このアプリケーションを使用すると、顧客はサーバー、構成とポリシーの管理、テレメトリと分析などのさまざまなインフラストラクチャ コンポーネントを管理できます。 Das 氏は、このアイデアは、アプリケーションのパフォーマンス、ユーザー エクスペリエンス、ビジネスへの影響に影響を与えるインフラストラクチャの依存関係について、アプリケーション チームとインフラストラクチャ チームに共通の見解を提供することだと述べました。

「IT チームと DevOps チームは連携して共通の語彙を使用することで、アプリケーション劣化の根本原因を特定し、問題を積極的に防止し、ポリシーを設定し、オンプレミスまたはクラウドでのアプリケーションの問題を解決するためのリアルタイムの応答を自動化できます」と Das 氏は述べています。

アリスタのゴーレイ氏は、特にトラブルシューティングにパケットレベルの観測性が必要な場合、情報と可視性が不足しているため、ほとんどの顧客はパブリッククラウドでのネットワーク問題のトラブルシューティングが困難であると感じていると述べた。

「アプリケーションとネットワーク IT が連携してマルチクラウドをより効率的に実行できますが、現時点では全員が同じ段階にいるわけではありません」と、Extreme Networks の CTO 兼最高製品責任者である Nabil Bukhari 氏は述べています。

AI/機械学習が役立つ

オンプレミスと複数のクラウドからのデータをつなぎ合わせて分析を適用することは困難だが、この環境を管理する上で重要だとブカリ氏は言う。

Extreme は、ネットワーク インフラストラクチャ デバイスのオンボーディング、構成、監視、管理、トラブルシューティング、アラート、レポート作成を簡素化する機械学習と AI 駆動型のクラウド管理プラットフォームを提供する ExtremeCloud IQ パッケージを提供しています。

VMware の Rittaler 氏は、同社の仮想クラウド管理には、仮想ネットワークと物理ネットワークの両方を含むネットワーク全体を視覚化する機能が含まれていると述べた。機械学習を使用してネットワークとアプリケーションの境界を構築し、仮想マシン、コンテナ、ハイブリッド クラウド、複数のパブリック クラウドにわたるフルパス分析を実行できます。これにより、複数のクラウドにわたる VM 間の接続の問題を簡単に解決できるようになります。

「このネットワーク トポロジ マップは、ファイアウォールの誤った構成、スパイク、容量の制約などのプロアクティブなアラートと異常検出を通じて、ネットワーク パフォーマンスの最適化にも役立ちます」と彼は述べています。 「これらすべての機能は、ネットワークが仮想か物理かに関係なく、アプリケーション境界のコンテキストで単一のネットワーク マップ内で利用できるため、ネットワーク、セキュリティ、インフラストラクチャ、アプリケーションの各チームが同じ言語で会話できるようになります。」

IBM のフランク氏は、同社がアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) パッケージでこの問題に対処し、オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドのワークロード全体にわたるアプリケーション パフォーマンスの問題とネットワークの問題を単一のダッシュボードから区別できるようにすると述べました。

「マルチクラウド環境では、オンプレミスで導入でき、複数のクラウドで実行できるソリューションが、完全な可視性を獲得し、サイロを排除する鍵となります」とフランク氏は語ります。 「IBM APM ソリューションは、アプリケーションの可用性とパフォーマンスを測定し、アプリケーションまたはネットワーク パフォーマンスの問題から迅速に回復するためのアクションを自動化し、アプリケーション環境の運用やエンド ユーザー エクスペリエンスに影響を与える前に問題を診断して修復するための可視性とツールを提供します。」

エクストリームのブカリ氏は、企業は複数のクラウドを管理する上で他の課題にも直面していると述べた。重要な理由の 1 つは、従業員にマルチベンダー製品を管理するためのスキルを身につけさせることです。たとえば、データ形式や API は異なるため、それらすべてを理解できるチームが必要です。

IDC の調査レポートによると、コンテナ、マイクロサービス、Kubernetes の導入により複雑さがさらに増しています。マルチクラウド管理ポートフォリオから最大限のメリットを得るには、企業はトレードオフと戦略的な投資の選択を行う必要があります。急速に変化するテクノロジー環境では、新しいプロセス、方法、ツールの影響を完全に予測することは困難です。