認知と自動化を組み合わせた運用プラットフォームを通じて、エンタープライズハイブリッドマルチクラウドアーキテクチャのインテリジェントな運用と保守の変革目標を達成します。 デジタル トランスフォーメーションにより、企業は動的かつ多用途であると同時に複雑なハイブリッド マルチクラウド環境にさらされることになります。最近の IBM Market Development & Insights (MD&I) の調査によると、組織の 89% が今後 2 年間でクラウド プロバイダーの数を増やすか維持すると予想しており、マネージド クラウド サービスの使用は 3 倍になると予想されています。しかし、企業がクラウド内のワークロードを移行および最適化するためにより多くのプラットフォームに依存するようになると、IT 運用はより複雑になります。 企業は、新しい俊敏なビジネス モデルを構築し、常に時代の先を行くためのイノベーションの取り組みをサポートするために、プロアクティブで予測的、かつデータ主導の意思決定が可能な、よりスマートな IT 運用を必要としています。 従来のIT運用が直面する課題
CIOはITサービスのシンプルで直感的な360°ビューを必要としている
スマートITによるデータ分析のサポート この課題に対処するために、企業はエンドツーエンドの可視性と実用的なコンソールを提供することで、ハイブリッド マルチクラウド環境全体にわたるセルフサービス管理に目を向けています。完全に管理された IT 分析ソリューションを使用して AIOps をサービス配信モデルとして提供することで、ソリューションは企業の IT 運用データを抽出し、事前に構築された機械学習モデルを使用してデータ統計と分析を実行し、深い洞察と自動化されたサービスを提供することができます。 AIOps とは、データを見ることができるだけでなく、データの背後にあるインテリジェンスを活用して、自分では見ることができない洞察を提供できることを意味します。データを精査して相関関係、パターン、傾向、リスクを見つけ出し、予防的な管理を行います。 ” IBM のハイブリッド マルチクラウド戦略の詳細については、 http://cloud..com/act/ibm202010/cloud#p3をご覧ください。 |
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